¿Cuáles son los beneficios del nuevo comercio minorista?
Esto se puede descomponer en la optimización del flujo de información, el flujo de capital y la logística. En el contexto de la era de Internet, todas las actividades comerciales se basan en la exploración de datos. Un indicador importante para distinguir el sector minorista será si los datos se pueden utilizar de manera efectiva para potenciar el flujo de información minorista, el flujo de capital y la logística, de modo que puedan reducir los costos y al mismo tiempo mejorar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia general del consumidor.
Guanyuan Data resumió su experiencia práctica exitosa en el servicio a muchas industrias minoristas conocidas y, basándose en un pensamiento profundo sobre el formato de la industria y algunos entendimientos con los CIO de empresas minoristas, las siguientes empresas minoristas utilizan sugerencias de operaciones de datos. .
1) Agilidad extrema: en la era de la TI a la DT, los desafíos del análisis de datos y las actualizaciones de la toma de decisiones en la industria minorista se han mejorado de manera integral. El sistema de BI debe ser extremadamente ágil y capaz de responder rápidamente (100 millones de datos en segundos de respuesta), que es también la capacidad básica que todas las plataformas de datos deberían tener ahora. Todo el clúster, la implementación y la configuración del servicio del sistema de metadatos se pueden completar en unas pocas horas. Admite la implementación en la nube (implementación de SaaS) y la implementación privatizada. Su costo total de propiedad (TCO) es menor que el de productos similares en el mercado, lo que ayuda a las empresas. para responder de manera flexible a los rápidos cambios en los negocios, rentable.
2) Requisitos de terminal bajos: BI debe potenciar a las empresas minoristas, lo que significa que debemos ofrecer a los usuarios un umbral de aprendizaje ultrabajo. Guanyuan Intelligent BI es fácil de comenzar en una hora. Puede elegir cambiar entre pantallas grandes, medianas y pequeñas para cambiar el escenario empresarial, haciendo que BI ya no sea solo para la administración, sino que también capacite a los gerentes de base y reduzca la carga de los empleados de base. . Al mismo tiempo, cada terminal puede utilizar la plataforma de análisis de datos sin instalar nada y puede recibir directamente los resultados del análisis de datos a través del navegador, WeChat, DingTalk y mini programas, lo que mejora enormemente la eficiencia del trabajo colaborativo de oficina.
3) Centrado en el usuario: los proyectos de BI tradicionales a menudo terminan desarrollando montones de informes que nadie lee. Por tanto, la nueva generación de BI inteligente debe estar centrada en el usuario y diseñar cada escenario de análisis con el objetivo de resolver problemas empresariales. Guanyuan Intelligent BI tiene una comprensión profunda de las necesidades del usuario desde la perspectiva de un gerente de productos de datos, desarrolla paneles de control basados en el concepto de diseño de productos de datos e integra operaciones e ideas de promoción para permitir que el análisis de datos penetre verdaderamente en el negocio.
4) Gran compatibilidad y ligereza: las empresas minoristas a menudo se enfrentan a problemas heredados de la historia, como numerosos sistemas, una larga historia y tecnologías complejas (productos e implementaciones de diferentes proveedores en diferentes períodos). Guanyuan Intelligent BI Platform se ha comprometido a brindar la mejor experiencia de usuario con sus características distintivas de "ligera, inteligente, rápida y sencilla". La plataforma puede conectar múltiples fuentes de datos, acceder completamente a datos internos y externos y admitir una integración profunda de tiendas de conveniencia en línea y fuera de línea. El ETL visual puede completar rápidamente la limpieza y clasificación de datos, y la respuesta de datos de segundo nivel agiliza la toma de decisiones; .
5) ? Capacidades masivas de procesamiento de datos: la plataforma de BI no solo debe tener la capacidad de completar el análisis de datos más básico, sino también tener espacio para aplicaciones inteligentes integrales en el futuro. Los metadatos están orientados hacia futuras aplicaciones de IA y crean capacidades de procesamiento de funciones masivas subyacentes. Admite algoritmos enriquecidos, como análisis predictivo y aprendizaje automático, y tiene escenarios de aplicación de IA en profundidad, como pronóstico de ventas, pronóstico de demanda, diagnóstico inteligente y pedidos inteligentes.
*Para obtener más detalles, visite el sitio web oficial, AI BI, para hacer que la toma de decisiones sea más inteligente.