Examen de Ingreso de Postgrado Dirección de Carreras en Ciencia de Datos y Big Data

Las instrucciones del examen de ingreso de posgrado para carreras de ciencia de datos y big data son las siguientes:

Ciencias de la Computación y Tecnología

Esta especialización cultiva principalmente estudiantes compuestos en los campos de informática y tecnología de big data Los talentos senior requieren que los estudiantes dominen las técnicas básicas de informática y la aplicación de big data, y sean capaces de utilizar computadoras para recopilar y analizar big data.

Ciencia de datos y tecnología de la información

La especialización en Ciencia de datos y Tecnología de la información es una especialización multidisciplinaria y profundamente interdisciplinaria. Esta especialización requiere que los estudiantes tengan una base científica profunda y una capacidad innovadora. y ser capaz de utilizar la tecnología de la información, combinada con big data, para resolver diversos problemas prácticos. Esta especialización requiere que los estudiantes lleven a cabo investigaciones innovadoras en los campos de Internet de las cosas, detección inteligente, interacción persona-computadora y otros campos.

Ingeniería de software

La especialización en ingeniería de software cultiva principalmente talentos senior en desarrollo y mantenimiento de software. Requiere que los estudiantes dominen las habilidades básicas de desarrollo de software y sean capaces de utilizar lenguajes informáticos comunes para. desarrollo de software.

Ciencia e ingeniería de Big Data

La ciencia e ingeniería de Big Data es una especialización dedicada a la investigación y el análisis de big data. Esta especialización se basa en los antecedentes de la era "Internet +". Requiere que los estudiantes dominen las capacidades de análisis y modelado de datos, y la capacidad de utilizar software de análisis de tecnología de la información para analizar problemas de la vida real.

Ciencia de datos

El país necesita con urgencia profesionales en ciencia de datos. Esta especialización cultiva principalmente profesionales interdisciplinarios en ingeniería, ciencia y otras disciplinas, y requiere que los estudiantes tengan teorías profundas en ciencia de datos. , comprender los métodos y técnicas de la ciencia de datos, poder utilizar software informático y participar de forma independiente en la investigación de la ciencia de datos.

Información ampliada:

Dirección laboral de ciencia de datos y tecnología big data:

1. Puestos analíticos

Ingeniero analítico. Utilice modelos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático y otros métodos para realizar limpieza y análisis de datos y crear modelos de análisis de datos industriales para proporcionar a los clientes información valiosa y satisfacer sus necesidades.

Ingeniero de algoritmos. En la dirección de big data, trabajar con ingenieros profesionales para resolver problemas prácticos desde la perspectiva de la aplicación del sistema utilizando teorías y métodos de aprendizaje estadístico/minería de datos en la dirección de inteligencia artificial, diseño de soluciones técnicas completas, diseño de algoritmos y desarrollo de módulos centrales; Organización de acuerdo con las necesidades de los productos de inteligencia artificial. Resolver problemas técnicos importantes durante el desarrollo del proyecto.

2. Puestos de I+D

Ingeniero de arquitectura. Responsable del diseño, desarrollo, construcción, gestión, operación y mantenimiento y ajuste de la arquitectura del clúster Hadoop, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento de datos, desde la limpieza de datos hasta la extracción de datos, desde las estadísticas de datos hasta el análisis de datos, para lograr el análisis de aplicaciones en línea y el diseño de grandes datos en toda la industria.

Ingeniero de desarrollo. Construya una plataforma de análisis de datos basada en Hadoop, Spark, etc., diseñe y desarrolle servicios informáticos distribuidos y sea responsable del trabajo de desarrollo en los campos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Ingeniero de operación y mantenimiento. Responsable de la operación y mantenimiento de la plataforma básica de big data, asegurando la estabilidad y disponibilidad de la plataforma, y ​​participando en el diseño de herramientas automatizadas de operación y mantenimiento, monitoreo y resolución de problemas de big data.

3. Puestos directivos

Director de producto. Responsable del diseño de productos de plataforma de big data, liderando la planificación funcional y el diseño de experiencia de productos de datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de I+D, análisis de datos y algoritmos para extraer el valor de los datos y formar productos de datos, incluido el diseño de productos para algunos datos. visualizaciones.

Gerente de Operaciones. De acuerdo con las características comerciales y en combinación con las necesidades de desarrollo comercial, configure modelos de monitoreo de datos, cree estructuras de análisis de datos, comprenda las direcciones y estrategias comerciales y brinde apoyo para la toma de decisiones, análisis de la competencia y sugerencias para decisiones estratégicas comerciales y direcciones comerciales.