El análisis de datos más la contabilidad es realmente interesante. Les sugiero a las chicas que lo prueben.
La industria contable actual ha cancelado durante mucho tiempo el certificado de contabilidad. A menos que continúe con la educación superior, el valor de los contadores junior no es muy alto si desea pasar al nivel gerencial, un contador público certificado. Por supuesto, es una mejor opción, pero tenga en cuenta que algunas personas nunca han aprobado el examen en toda su vida. Es realmente difícil.
En la actualidad, la mayoría de las industrias tradicionales han sido reemplazadas por la informatización, por lo que, como contador, por supuesto, habrá ventajas naturales al transformarse en un analista de datos financieros. Al manejar asuntos financieros, no es necesario preguntar los motivos, solo es necesario clasificarlos en diferentes temas según la naturaleza del negocio y buscar la precisión, puntualidad y coherencia del análisis. , de superficial a profundo, para descubrir problemas y brindar algunas soluciones a los problemas.
Los analistas de datos financieros deben conocer
Habilidades de herramientas:
Limpieza de datos, modelado de datos, visualización de datos
Dominar la visualización de datos de BI, Python , MySQL, etc.
Habilidades financieras:
Gestión financiera, análisis de modelos de negocio, gestión empresarial, etc.
Ruta de aprendizaje para el análisis de datos
Excel (1-2 semanas, enfoque)
Excel es una herramienta básica esencial para el análisis de datos.
Vídeo: Conceptos básicos de Excel de Wang Peifeng, Colección completa de conceptos básicos de Excel de Liu Wei
Libro: "Mi libro de análisis de datos de Excel más buscado"
Estadísticas (1- 2 semanas)
Son básicamente estadísticas descriptivas y varios cuadros y gráficos. Recomiendo un método aquí, que consiste en utilizar el lenguaje de programación Python para escribir estadísticas.
Libro: "Estadísticas minimalistas". Aprendizaje" Vídeo "Explicación en profundidad de las estadísticas": Khan Estadísticas de un determinado sitio web
SQL (1-2 semanas, enfoque)
El lenguaje SQL es una habilidad necesaria para los analistas de datos , Aprendalo Es relativamente simple. Primero domine la declaración de consulta y luego dominará la consulta de datos básicos.
Libro: “SQL hay que conocerlo y dominarlo”
Ejercicio: SQL 50 preguntas
Herramienta de visualización Bl (2-3 semanas)
Además de Excel, necesita dominar una herramienta de análisis de datos cercana a usted. Se utiliza principalmente para la productización del análisis de datos
Vídeo: tutorial de Tableau
Ejercicio: siga el tutorial de Tableau