¿Cuáles son las principales tecnologías de apoyo a las ciudades inteligentes?
Las nuevas tecnologías como big data, computación en la nube, Internet móvil e Internet de las cosas no solo tendrán un gran impacto en la construcción de toda la ciudad inteligente, sino que también tendrán un gran impacto en la construcción de ciudades inteligentes.
Un objetivo importante de la construcción de una ciudad inteligente es insistir en mejorar la eficiencia de los servicios públicos y construir una ciudad armoniosa, habitable, dinámica y moderna mejorando aún más los servicios que beneficien a la gente. Este objetivo es inseparable del apoyo de tecnologías líderes e innovadoras, entre las cuales la tecnología clave es el big data, que se ha convertido en el contenido central de la construcción de ciudades inteligentes.
La gestión y funcionamiento de una ciudad requiere de una toma de decisiones científica, y sólo el soporte de datos puede asegurar el verdadero funcionamiento de las ciudades inteligentes. El desarrollo urbano requiere la recopilación, el procesamiento, la combinación, el intercambio, el descubrimiento, el análisis y la aplicación de big data. Al comprender las condiciones operativas y las tendencias de desarrollo de la ciudad, puede brindar apoyo para que varios departamentos trabajen juntos y lideren la toma de decisiones, sirviendo así a los ciudadanos. .
Los expertos en ciudades inteligentes de Jinpeng Information creen que la plataforma de toma de decisiones de big data de la ciudad inteligente debe integrar múltiples tipos de datos, incluida información geográfica, datos de GPS, datos de edificios tridimensionales, datos estadísticos, imágenes de redes de cámaras, etc. ., que puede integrar varios tipos de datos municipales de varios departamentos, como policía, protección contra incendios, transporte, comunicaciones y comercio, se integran y recopilan en un canal de big data consistente.
“Los datos en la plataforma de ciudad inteligente pueden respaldar decisiones de gestión en comando de emergencia, gestión urbana, seguridad pública, protección ambiental, transporte inteligente, infraestructura y otros campos, y luego usarse para gestionar integralmente la ciudad. Por ejemplo, la consulta basada en círculos se puede utilizar para comprender todas las imágenes de vigilancia y el estado de distribución de los vehículos de policía en un área determinada; el sistema de visualización del parque inteligente puede integrar datos de varios sistemas en el parque para lograr una gestión visual de la fabricación inteligente. edificios inteligentes y seguridad en la producción ", dijo el responsable de Jinpeng Information Smart City. Se informa que la plataforma visual de toma de decisiones de seguridad de red de la compañía puede mostrar información de fuente de evento de amenaza de seguridad e información de destino, y al mismo tiempo mostrar un entorno de sala de computadoras tridimensional interactivo a través de realidad virtual 3D, reflejando la operación de la red y el estado de seguridad en empresa de software Jinpeng Information Grid.
Los expertos dijeron que la razón principal por la que "Smart Zhengzhou" ha ganado una serie de honores en todo el mundo, como "Ciudad inteligente líder de mi país en 2015" y "Premio especial del presidente de la ciudad inteligente", es que utiliza big data para explorar la gestión urbana Con la innovación del modelo de desarrollo, se puede decir que el modelo de Zhengzhou ya ha tomado el prototipo de aplicaciones de big data urbano.