¿Explorar los escenarios de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial?

El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial hasta el día de hoy ha pasado por tres oleadas. Después de los dos primeros bautismos importantes, la industria se ha vuelto cada vez más madura. Han pasado seis años desde que alphaGO de Google desencadenó la tercera ola. En la actualidad, la industria ha vuelto a la etapa de desarrollo racional. Cuando observamos estas tres grandes oleadas de inteligencia artificial, casi siempre son el resultado de cambios cualitativos causados ​​por cambios cuantitativos.

En la actualidad, la industria de la inteligencia artificial parece estar relativamente tranquila nuevamente, pero de hecho hemos alcanzado un nuevo nivel, pero por encima de este nivel, todavía hay demasiado contenido que necesita ser explorado y familiarizado. Es solo que hay mucho contenido que necesita ser explorado y familiarizado, y se requiere que un grupo de personas lo exploren y lo prueben.

¿Qué áreas de la industria de la inteligencia artificial estás explorando actualmente?

El primero fue la visión por computadora y, a medida que las redes neuronales convolucionales se convirtieron en el estándar, Transformer comenzó a convertirse en el rey en este campo. Impulsados ​​por la visión por computadora, campos como la clasificación industrial, la seguridad y la conducción autónoma son cada vez más importantes y se han convertido en una parte indispensable.

En segundo lugar, el lenguaje natural, liderado por iFlytek y Baidu Brain, está adquiriendo cada vez más importancia en productos para miles de hogares. Texto a voz y voz a texto son las dos aplicaciones más típicas. En este ámbito, los convertidores siempre han sido el modelo de apoyo subyacente.

En los últimos dos años, el campo de Internet de las cosas se ha convertido en AIot, impulsado por la inteligencia artificial, que también es otro campo de investigación popular. Especialmente cuando se trata de dispositivos de vanguardia, la informática de punta se está convirtiendo en el centro de atención.

Habiendo dicho tantos campos, de hecho, todavía existe una brecha de ingeniería entre la inteligencia artificial y estos campos de aplicaciones prácticas. Sólo los algoritmos de inteligencia artificial diseñados pueden integrarse en la industria. Sin embargo, los investigadores de algoritmos de inteligencia artificial se centran más en la investigación del algoritmo en sí: mejor estructura, extractor más fuerte, mejores parámetros... Es difícil considerar completamente lo que se debe considerar en el diseño de ingeniería: rendimiento, rendimiento, escalabilidad, implementación del servidor, costo, seguridad, etc.

Esto requiere que sitios web como Artificial Intelligence Model Market () ayuden al algoritmo a completar este último. La implementación de algoritmos requiere la ayuda de la ingeniería, y las aplicaciones industriales también requieren la guía de la ingeniería. Solo ayudando a construir un puente entre los dos podremos realmente explorar la inteligencia artificial con el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.