La diferencia entre analistas de datos e ingenieros de minería de datos
El puesto de analista de datos se centra en el “análisis”, mientras que el puesto de ingeniero de minería de datos se centra en la “minería”.
1. Analista de Datos: Basado en el negocio, descubre y analiza problemas comerciales a través de métodos de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones. En general, las empresas que contratan para dichos puestos no serán demasiado pequeñas. El número de personas puede no ser la única métrica, pero la escala empresarial debe ser relativamente grande. Por el contrario, las empresas con una escala empresarial demasiado pequeña no tendrán nada que analizar.
2. Esta posición se centra en el "análisis". En primer lugar, debe tener un cierto grado de sensibilidad a los datos y base matemática, y saber qué indicadores de datos deben analizarse en qué escala de datos. Comprenda los algoritmos convencionales de minería de datos y podrá utilizar algunas herramientas para obtener los resultados esperados. Por supuesto, cuando se utilizan herramientas, el sistema de la empresa debe admitir algún software de análisis de datos, como SPSS, Clementine, etc. De lo contrario, para decirlo sin rodeos, crear una hoja de cálculo de Excel también se denomina analista de datos en algunas empresas. Por supuesto, algunos analistas de datos son muy buenos en Excel y pueden usarlo para simular el proceso iterativo de un algoritmo de predicción de CTR.
3. Ingeniero de minería de datos: Con vocación técnica, aporta algunas soluciones generales estableciendo modelos, algoritmos, predicciones, etc., y por supuesto también las hay específicas para un determinado negocio. El objetivo del trabajo es "excavar", por lo que el requisito de las personas es estar familiarizados con los métodos y herramientas de minería, o al menos saber qué herramientas deben usarse en qué plataformas y cómo resolver qué tipo de necesidades enfrentan.
4. En pocas palabras, son responsables de recibir los requisitos y luego producir resultados. Los ingenieros de minería de datos en la mayoría de las empresas son relativamente pasivos. Por ejemplo, BI se acerca a usted y le dice: "Quiero datos estrella". dentro de 100 años, y quiero saber ¿En qué época y qué tipo de películas hizo cada uno de ellos?" En este momento, es necesario recopilar datos, procesarlos y producir los resultados. Es posible que se agregue algo de visualización de datos o trabajo de algoritmo en el medio, pero los requisitos no son altos.
5. Aquellos con buenas habilidades de programación son aptos para ser ingenieros de minería de datos. Aquellos que son buenos en matemáticas y tienen visión para los negocios son aptos para ser analistas de datos.