¿Cuáles son los procesos básicos del modelado matemático?

Diez tipos de algoritmos que se deben dominar en el modelado matemático

1. Algoritmo de Monte Carlo (este algoritmo también se llama algoritmo de simulación aleatoria, que es un algoritmo que resuelve problemas mediante simulación por computadora Al mismo tiempo, puede probar la exactitud de su propio modelo a través de la simulación, que es un método imprescindible durante las competiciones) 2. Algoritmos de procesamiento de datos como ajuste de datos, estimación de parámetros e interpolación (en las competiciones, usted. Por lo general, se encuentra con una gran cantidad de datos que deben procesarse y la clave del procesamiento de datos está en estos algoritmos, generalmente usando Matlab como herramienta) 3. Problemas de planificación como programación lineal, programación entera, programación multivariada, programación cuadrática (la mayoría de los problemas en las competencias de modelado hay problemas de optimización, y muchas veces estos problemas se pueden resolver usando matemáticas. Se usan algoritmos de planificación para describir, generalmente implementados usando el software Lindo y Lingo) 4. Algoritmos de teoría de grafos (este tipo de algoritmo se puede dividir en muchos tipos, incluyendo camino más corto, flujo de red, gráfico bipartito y otros algoritmos Los problemas que involucran la teoría de grafos pueden usar estos métodos. La solución requiere una preparación cuidadosa) 5. Algoritmos informáticos como programación dinámica, búsqueda de retroceso, algoritmo de dividir y conquistar, rama y límite (estos algoritmos son comúnmente. métodos utilizados en el diseño de algoritmos y se pueden utilizar en competiciones en muchas ocasiones) 6. Teoría de optimización Tres algoritmos no clásicos principales: recocido simulado, red neuronal y algoritmo genético (estos son algoritmos utilizados para resolver algunos problemas de optimización difíciles. Son muy útil para algunos problemas, pero la implementación del algoritmo es difícil y debe usarse con precaución) 7. Algoritmo de cuadrícula y método exhaustivo (el algoritmo de cuadrícula y el método exhaustivo son algoritmos para la búsqueda de puntos óptimos por fuerza bruta. Se utilizan en muchas competiciones Problemas: este tipo de fuerza bruta se puede utilizar cuando la atención se centra en el modelo en sí y se subestima el esquema. Es mejor utilizar algunos lenguajes de alto nivel como herramientas de programación) 8. Algunos métodos de discretización continua (muchos). Los problemas en realidad se basan en el hecho de que los datos pueden ser continuos, pero la computadora solo reconoce datos discretos, por lo que después de discretizarlos es muy importante llevar a cabo ideas como diferencia en lugar de diferencial y suma en lugar de integral.) 9. Numérico algoritmos de análisis (si se utilizan lenguajes de alto nivel para la programación en la competencia, entonces algunos algoritmos comúnmente utilizados en análisis numérico, como la resolución de ecuaciones, operaciones matriciales, funciones, algoritmos como la integración requieren que se llamen funciones de biblioteca adicionales) 10. Imagen algoritmos de procesamiento (hay un tipo de problema relacionado con los gráficos en las preguntas de la competencia. Incluso si no está relacionado con los gráficos, debería haber muchas imágenes en el documento. Cómo mostrar estos gráficos y cómo procesarlos Es un problema que necesita ser resuelto, generalmente manejado usando Matlab)