Proceso de análisis de datos y términos comunes
Proceso de análisis de datos y términos comunes_Examen de analista de datos
El análisis de datos es el análisis de datos. En términos más profesionales, el análisis de datos se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar una gran cantidad de datos recopilados y resumirlos, organizarlos y digerirlos para maximizar la función de los datos y desempeñar el papel de los datos. El propósito del análisis de datos es condensar y refinar la información oculta detrás de una gran cantidad de datos desordenados y resumir las leyes inherentes del objeto de investigación.
En el ámbito de la estadística, el análisis de datos se divide en análisis de datos descriptivos, análisis de datos exploratorios y análisis de datos confirmatorios. El análisis de datos exploratorio se centra en explorar nuevas características de los datos, mientras que el análisis de datos confirmatorio se centra en verificar la veracidad de hipótesis anteriores.
Por otro lado, el análisis de datos descriptivos es un método de análisis primario. Los métodos de análisis comúnmente utilizados incluyen análisis comparativo, análisis promedio, análisis cruzado, etc., que son los métodos de análisis de datos más utilizados en nuestro trabajo. y El análisis de datos exploratorios y el análisis de datos confirmatorios se ingresan en métodos de análisis avanzados. Los métodos de análisis comúnmente utilizados incluyen análisis de correlación, análisis factorial, análisis de regresión, etc., que requieren que los analistas tengan altas habilidades matemáticas y lógicas. Existen altos requisitos para las habilidades matemáticas y lógicas de los analistas.
Las perspectivas de desarrollo del análisis de datos
Como campo industrial emergente, el análisis de datos se está desarrollando rápidamente en todo el mundo. Actualmente, desempeña un papel muy importante en la tecnología de bases de datos, las finanzas, las comunicaciones y otros campos. Imagínense, después de tantos años de desarrollo, ¿cuántos datos ha acumulado Internet? ¿Qué patrones contienen estos datos? ¿En qué medida promoverá el desarrollo de empresas e industrias? El análisis de datos será una habilidad laboral esencial en el futuro. Tiene amplias perspectivas de desarrollo y salarios altos, y BAT lo está buscando.
Proceso de análisis de datos
Basado en el conocimiento que he aprendido y combinado con información relevante, el análisis de datos se puede resumir en seis pasos: determinar el propósito y el contenido del análisis, recopilación de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, presentación de datos, redacción de informes. Debido a que la descripción detallada de cada paso ocupará mucho espacio, la resumiré aquí en forma de mapa mental para formar un proceso preliminar:
De acuerdo con los seis pasos que se muestran en la imagen de arriba , consulte Cada paso se subdivide en pequeños pasos. Creo que todos (los expertos pueden hacer analogías y, como novato, me matarán a golpes) tienen una impresión general básica del análisis de datos. PM, es posible que desee encontrar un segmento de mercado A o un mercado determinado que le guste. ¿Te gusta un determinado nicho o producto? ¿Pruébalo?
Indicadores/términos comúnmente utilizados en el análisis de datos
Promedio
El promedio del que hablamos a menudo en nuestra vida diaria y en el trabajo generalmente se refiere a la media aritmética. La media aritmética es el promedio de un conjunto de datos sumando los datos y dividiendo por el número de datos involucrados en la suma. La media aritmética es de gran importancia en el análisis estadístico. A través del promedio, se pueden comparar los altibajos, los altibajos de otros datos del grupo.
Números absolutos y números relativos
Números absolutos: Los números absolutos son indicadores integrales que reflejan la escala total y el nivel de los fenómenos objetivos en un momento y lugar determinados. analizar datos. Por ejemplo, el PIB anual y la población total. Por ejemplo, Chengdu tiene 700.000 candidatos, la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Chengdu tiene 20.000 profesores y estudiantes, etc.
Número relativo: El número relativo se refiere al cálculo del valor de dos indicadores relacionados. Es un indicador integral que refleja el grado de conexión cuantitativa entre fenómenos objetivos. Fórmula de número relativo:
Número relativo = valor de comparación (número)/número base (número base)
Los números relativos generalmente se expresan en múltiplos, porcentajes, etc., que reflejan el objetivo. Diferencias entre fragancias. Grado de conexión cuantitativa.
Porcentajes y puntos porcentuales
Porcentaje: Un porcentaje es un número relativo que expresa cuánto por ciento de un número es otro número, y también se le llama porcentaje o porcentaje. El denominador de un porcentaje es 100, lo que significa que se utiliza el 1% como unidad de medida, por lo que es fácil de comparar.
Puntos porcentuales: Los puntos porcentuales expresan el rango de cambio de indicadores relativos en diferentes períodos en forma de porcentajes. 1% es igual a 1 punto porcentual. Por ejemplo, un informe de la empresa muestra que los ingresos operativos de nuestra empresa en el primer trimestre de este año aumentaron 13 puntos porcentuales en comparación con el trimestre anterior. El porcentaje se utiliza a menudo con "aumentar" y "subir/bajar".
Frecuencia y Frecuencia
Frecuencia: el número de veces que aparece un dato en todos los datos.
Si una clase de estudiantes obtuvo 5 de 88 puntos, entonces 5 es la frecuencia. Refleja el número de veces que aparece un dato en la muestra general.
Frecuencia: refleja la frecuencia con la que aparece un determinado dato en la muestra. Es la frecuencia de los datos dividida por el número total de muestras obtenidas.
Proporción y razón
Proporción: La proporción se refiere a la proporción de cada dato en el todo, generalmente refleja la composición y proporción del todo, es decir, la relación entre la parte y el conjunto. Por ejemplo, si hay 20 niños y 30 niñas en una clase, la proporción de niños es 2/5 y la proporción de niñas es 3/5. La base (denominador) de una razón es la misma base.
Ratio: Ratio es la relación entre determinados datos en el conjunto. Refleja la relación entre las partes del todo y las partes del todo. En el ejemplo anterior, la proporción entre hombres y mujeres es 2:3.
Múltiplos y razones
Múltiplos: Indica cuántas veces un dato es dos datos. Generalmente se obtiene dividiendo un dato entre otro dato. Los múltiplos se utilizan generalmente para expresar la magnitud de. La magnitud del aumento generalmente no indica la magnitud de la disminución.
Número de ventilador: se refiere a 2 n veces el número original. Por ejemplo, el beneficio de este año se ha duplicado respecto al año pasado, es decir, el beneficio de este año es el doble que el del año pasado (2 elevado a 1). El beneficio de este año ha cuadriplicado el del año pasado, es decir, el beneficio de este año. es cuatro veces mayor que el año pasado (2 elevado a 2)? Por lo tanto, una duplicación puede ser más violenta que una múltiplo.
Año a año y mes a mes
Año a año: se refiere al ratio correspondiente al desarrollo de las cosas que se obtiene al corresponder a los datos de las mismas período en la historia. Por ejemplo, la producción en el extranjero de nuestra empresa en el primer trimestre de este año aumentó un 45% interanual, es decir, la producción en el extranjero en el primer trimestre de este año aumentó un 45% en comparación con la producción en el extranjero en el primer trimestre. del año pasado. Este es el aumento interanual.
Período mensual: se refiere al valor numérico obtenido al compararlo con el valor numérico del período estadístico anterior, que refleja principalmente el desarrollo de las cosas período por período. Por ejemplo: la producción de envíos de nuestra empresa en el primer trimestre de este año aumentó un 22% interanual. Eso significa que la producción de envíos de nuestra empresa en el primer trimestre de este año aumentó un 22% en comparación con el cuarto trimestre del año pasado (. el último trimestre del año pasado).
En pocas palabras, año tras año = mayo de 2015/mayo de 2014, mes a mes = mayo de 2015/abril de 2015.
El análisis de datos requiere que los analistas tengan una actitud rigurosa y responsable, una gran curiosidad, un pensamiento lógico claro, buenos imitadores y el coraje de innovar, para que puedan extraer datos con alta eficiencia, calidad y cantidad. y entusiasmo, y analizar datos correctamente y proporcionar conclusiones de datos confiables a los tomadores de decisiones de la empresa.
Lo anterior es el proceso y los términos comunes que he compartido con usted sobre el análisis de datos. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información.