¿Qué pasa con la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data? ¿Qué carreras puedes seguir después de estudiar?

Debido a la gran brecha en esta especialidad, la demanda es alta. La ciencia de los macrodatos se convertirá en el núcleo que liderará el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, la informática, la economía digital y los negocios.

En el examen de ingreso a la universidad de 2019 que acaba de concluir, ¿es posible que muchos estudiantes hayan sido admitidos en la nueva especialidad? ¿Ciencia de datos y tecnología de big data? , porque esta especialización ha sido muy popular en los últimos dos años. Por lo tanto, muchos colegios y universidades han abierto sucesivamente esta especialización.

Sin embargo, aunque muchos estudiantes eligen esta especialidad, es posible que no sepan mucho sobre ella. También hay algunos estudiantes y padres que simplemente piensan que esta especialización es tan popular que no será peor, ¡así que elígela! Entonces, permítanme brindarles una introducción detallada a esta especialidad, que incluye: especialidades relacionadas con la inteligencia artificial.

De 010 a 1010, esta especialización se basa en las tres disciplinas básicas de apoyo de big data, con biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología, gestión, etc. como sus aplicaciones interdisciplinarias.

A través de la introducción anterior, creo que ha visto en detalle la trayectoria profesional, el establecimiento escolar y la situación laboral de esta especialización, porque involucra muchos campos de conocimiento, como formación en matemáticas, tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático, tecnología de visualización, procesamiento de señales, teoría y tecnología de modelado probabilístico, modelado de incertidumbre, etc.

Por tanto, esta trayectoria profesional está estrechamente relacionada con el desarrollo de la inteligencia artificial y el big data. La inteligencia artificial es bien conocida desde hace mucho tiempo, se ha desarrollado rápidamente y se utiliza ampliamente.

Aquí hay una breve introducción a los antecedentes principales de big data, para que todos puedan tener una comprensión intuitiva. No se limite a la palabra "big data". palabra. El análisis de big data sirve como eje central de la estadística, la informática y las matemáticas. Big data se refiere al hecho de que el tamaño de los conjuntos de datos a menudo excede el rango aceptable de capacidades de adquisición, validez, gestión y procesamiento de las herramientas de software de uso común, es decir, las herramientas de análisis de bases de datos que utilizamos habitualmente no pueden hacer nada. Debemos confiar en métodos de análisis y procesamiento completamente nuevos.

En 2006, el volumen de datos global fue de 180 EB, y en 2011, el volumen de datos global fue de 1,8 ZB. Para 2020, el volumen total de datos se multiplicará por 44 hasta alcanzar los 35,2 ZB (1 ZB = mil millones de terabytes). Los discos duros de nuestras computadoras suelen ser de 500G, y los más grandes solo tienen 1T. La cantidad de datos que se pueden almacenar, pero mil millones de TB es inimaginable. Debido al desarrollo de la inteligencia artificial y el big data, muchas universidades ofrecen esta especialidad desde 2016. Echemos un vistazo a qué universidades están disponibles.

En primer lugar, se puede encontrar una formación profesional detallada a través del posicionamiento profesional. La ciencia de datos y la tecnología de big data es una combinación de software y hardware, basada en tecnología informática, y una especialización de amplio calibre que incluye ciencia de datos y tecnología de grandes datos. Dado que el auge de esta profesión se basa en el rápido desarrollo de la tecnología informática y la inteligencia artificial, así como en la generación de big data masivos, el repentino aumento de la demanda ha provocado una enorme brecha de talento. Por lo tanto, muchos colegios y universidades han abierto esta especialización lo antes posible.

Se puede ver que antes de 2016, el número de universidades que ofrecían esta especialización era 0. Después de 2016, el número de universidades que ofrecían esta especialización aumentó explosivamente. En 2018, aumentó de 35 en 2016 a 283. El número de instituciones básicamente se duplicó en 2019, aumentando directamente a 479. Entre las escuelas mencionadas anteriormente, solo hay tres escuelas en el país que son las primeras (en febrero de 2016) en ofrecer especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data, lo cual es bastante complicado. Estas escuelas tienen una base sólida. Por tanto, la fortaleza profesional es relativamente fuerte.

En 2017, el número había aumentado a 35, con 32 nuevas universidades, la mayoría de las cuales eran 985 universidades clave, como la Universidad Renmin de China, la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, la Universidad de Fudan, etc. Hay muchas escuelas en el tercer grupo de colegios y universidades que están abiertas para postularse en 2018, incluidas alrededor de dos. Para 2019, siempre que haya colegios y universidades calificados, no pueden esperar para abrirlos, llegando a 479, lo que está cerca de la popularidad de las carreras de ingeniería de software durante muchos años. ¡Se estima que para 2020 habrá más! 1. Definición de big data: el segundo lugar es la Universidad de Ciencia y Tecnología de Zhejiang. Esta especialidad en estas universidades es relativamente madura y vale la pena postularse.

Otras escuelas que son buenas en ciencia de datos tienen una buena base en ciencia e ingeniería, como la Universidad Renmin, la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, la Universidad de Ciencias de la Información de Beijing. y Tecnología, la Universidad Normal de Beijing, la Universidad Normal del Este de China, la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai, la Universidad de Tongji y la Universidad de Nankai, etc.

A través del análisis anterior, encontramos que esta especialidad es una especialidad emergente.

Por lo tanto, en la Universidad de Pekín, la Universidad Central Sur y la Universidad de Economía y Negocios Internacionales, al ser una carrera emergente, incluso la dirección y el modelo de formación de los estudiantes se encuentran en una etapa exploratoria, lo que también es un riesgo. . Después de todo, todo el mundo es una "rata".

La tasa de empleo actual de esta especialidad ciertamente no es mala. Dado que los macrodatos se denominan el "nuevo petróleo" del siglo XXI, son el activo estratégico del país y la dirección del desarrollo futuro.

Porque el big data es llamado el “nuevo petróleo del siglo XXI” y el “activo estratégico nacional”, ¿es la mina DIA del siglo XXI? McKinsey Global Institute cree que los big data son la próxima frontera de la innovación, la competencia y la productividad y una tendencia de desarrollo imparable. La tecnología de big data es un apoyo importante para la inteligencia artificial.

La ciencia del big data se convertirá en el núcleo que liderará el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, la informática, la economía digital y los negocios. Entre el primer grupo de escuelas abiertas por la Universidad Central Sur en 2018, esta especialidad ocupa el primer lugar en el país.

En segundo lugar, el umbral profesional es relativamente alto y los talentos técnicos en ciencia de datos y big data son talentos compuestos de alto nivel. A diferencia de las carreras de informática tradicionales, no basta con comprender los conocimientos relacionados con la informática, sino que también se requieren muchos conocimientos prácticos. Por lo tanto, es necesario que los graduados de carreras relevantes desempeñen trabajos relevantes.

Finalmente, hay un enorme vacío en esta profesión y la demanda es enorme. Entonces, a juzgar por la situación actual, las perspectivas laborales de esta especialización son muy buenas.

A juzgar por los próximos años, los graduados no tendrán que preocuparse en absoluto por cuestiones laborales. Por supuesto, deben aprender habilidades reales. Después de todo, esta especialización tiene un grado de dificultad relativamente alto y requiere habilidades integrales relativamente altas de todos.

Las orientaciones laborales específicas para los egresados ​​de esta carrera incluyen principalmente los siguientes aspectos: Para enumerarlos brevemente, puede haber nuevos éxitos y nuevos fracasos.

Finalmente, para resumir, la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data es una especialización de amplio calibre que integra informática, matemáticas, estadística, inteligencia artificial y otras disciplinas. El umbral es alto. Con el crecimiento explosivo de big data y el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, se necesita una gran cantidad de analistas de big data para obtener información útil a partir de datos masivos y completar algunas predicciones y soluciones a problemas prácticos en la realidad, que tienen amplias perspectivas.