¿Cuáles son los pasos para el procesamiento y análisis de datos?
Un escenario típico es que necesitamos analizar datos empresariales, como datos de ventas, datos de usuarios, datos operativos, datos de producción de productos... ¿Qué información útil necesitamos obtener de estos datos para guiar las estrategias? ?Formular? Por ejemplo, si lo que necesitas hacer es una investigación de mercado o un análisis de la industria, ¿qué información necesitas saber sobre esta industria?
Paso 2: Recopilar datos según los requerimientos del cliente.
Recopile datos de cinco fuentes de datos: rastreadores web, datos estructurados, datos locales, dispositivos de Internet de las cosas y entrada manual para proporcionar a los clientes una recopilación de datos personalizada. El objetivo es personalizar la recopilación de datos y construir una única fuente de verdad basada en las necesidades del cliente.
Paso 3: Preprocesamiento de datos.
En el mundo real, la mayoría de los datos son incompletos, inconsistentes y sucios. Los datos no se pueden analizar directamente o los resultados del análisis no son satisfactorios. Existen muchos métodos de preprocesamiento de datos: limpieza de datos, integración de datos, transformación de datos, reducción de datos, etc. Sólo procesando los datos que afectan el análisis se pueden obtener resultados de análisis más precisos.
Paso 4: Análisis y modelado de datos
El análisis de datos se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar una gran cantidad de datos recopilados, extraer información útil, formar conclusiones y analizar los datos. El proceso de realización de una investigación detallada y resumida. Este proceso es también un proceso de soporte del sistema de gestión de calidad. En la práctica, el análisis de datos puede ayudar a las personas a emitir juicios para poder tomar las medidas adecuadas.
Un modelo de datos es una descripción de datos de cosas objetivas y sus relaciones en un sistema de información. Es un diagrama de estructura lógica general entre relaciones de datos complejas. Los modelos de datos no solo proporcionan la base para recopilar datos en toda la organización, sino que también funcionan con otros modelos de la organización para registrar de manera precisa y adecuada las necesidades comerciales, respaldando el desarrollo y la mejora continuos de los sistemas de información para satisfacer las necesidades comerciales cambiantes.
Paso 5: Visualización de datos y redacción de informes de datos.
El resultado más directo de los resultados del análisis es la descripción y visualización de datos estadísticos. El informe de análisis de datos no es solo una presentación directa de los resultados del análisis, sino también una comprensión integral de la situación relevante.