¿Qué es un centro de datos?
La plataforma intermedia de datos se refiere a la recopilación, cálculo, almacenamiento y procesamiento de datos masivos a través de tecnología de datos, al tiempo que unifica estándares y calibre.
Después de que el centro de datos unifique los datos, formará datos estándar y luego los almacenará para formar una capa de activos de big data para brindar a los clientes servicios eficientes. Estos servicios tienen una fuerte correlación con el negocio de la empresa. Son exclusivos de la empresa y pueden reutilizarse. La acumulación de negocios y datos de la empresa no solo puede reducir el costo de la construcción repetida y la colaboración con chimeneas. de ventaja competitiva.
El objetivo del middle office es mejorar la eficiencia, las operaciones basadas en datos y respaldar mejor el desarrollo empresarial y la innovación. Es la colaboración responsable de múltiples campos, múltiples BU y múltiples sistemas. La plataforma intermedia es la evolución natural de la plataforma. Esta evolución genera un modelo organizacional "descentralizado", destacando la capacidad de reutilizar capacidades, coordinar el control y construir capacidades diferenciadas para la innovación empresarial.
Información ampliada
1. Regreso a la esencia del servicio: reutilización de datos
Zhejiang Mobile ha utilizado 2000 modelos básicos como base para el desarrollo de todos los datos. Servicios Estos fundamentos El modelo logra "el mismo texto que el libro y la misma pista que el automóvil". No importa cuán complejo sea el modelo de datos aplicado, siempre se puede rastrear hasta 2000 tablas básicas. verificación y cognición, y evita en la mayor medida los "datos duplicados" el desperdicio de costos causado por la extracción y el mantenimiento”
2. Ya sean temas, informes o adquisición de datos, en la actualidad es básicamente lo mismo: el modelo de producción de datos estilo chimenea o el método de construcción basado en proyectos conducirán inevitablemente a la incapacidad de acumular y desarrollar conocimientos de datos de manera sostenible, lo que dará como resultado modelos. que realmente no pueden convertirse en componentes reutilizables y no pueden respaldar una respuesta rápida y la innovación en el análisis de datos. De hecho, lo último que necesita la empresa es la estabilidad del modelo. Si un modelo de datos persigue ciegamente la estabilidad, será hasta cierto punto complaciente. Este enfoque conducirá inevitablemente a la aparición de otros nuevos modelos de datos similares.
El modelo de datos no necesita ser "estable", pero necesita nutrición constante. Sólo a través de la nutrición puede crecer gradualmente desde un solo campo al principio hasta convertirse en el activo modelo más valioso de la empresa.
3. El centro de datos es el terreno para cultivar la innovación empresarial
La innovación de datos empresariales debe apoyarse en los hombros de gigantes, es decir, empezar desde el centro de datos y no siempre desde él. Lo básico. Para empezar, el centro de datos es la garantía de la eficiencia en la innovación de datos. Cualquiera que haya estudiado aprendizaje automático sabe que sin datos bien estructurados, el proceso de preparación de datos es extremadamente largo. Este también es un valor fundamental del modelo de almacén de datos. Por ejemplo, un operador necesita obtener 3 meses de datos ARPU. sin modelo de fusión. Como soporte, usted mismo debe resumir y correlacionar los billetes capa por capa, y la velocidad se puede imaginar.
4. El centro de datos es la cuna del crecimiento del talento
Resulta que para que los nuevos empleados crezcan, necesitan confiar en otros para que los guíen, pedirles a otros que lo hagan. Haga preguntas e inicie sesión en varias plataformas por su cuenta. Al observar el código fuente del sistema, este tipo de aprendizaje está relativamente fragmentado. De hecho, es difícil entender el panorama completo. más importante para la empresa y la documentación obtenida suele estar desactualizada.
Ahora que existe un centro de datos, muchos problemas de crecimiento se pueden resolver con el modelo básico, y los recién llegados pueden aprender sistemáticamente las capacidades de datos básicas de la empresa. El aumento de los datos del dominio O la hace más amplia. Con el modelo de fusión, los recién llegados pueden saber qué áreas temáticas existen y comenzar desde las áreas temáticas para comprender de manera integral los conceptos comerciales de la empresa. Con la biblioteca de etiquetas, los recién llegados pueden obtener toda la sabiduría de sus predecesores. Los recién llegados pueden rastrear claramente los entresijos de los datos, las etiquetas y las aplicaciones. Todo el conocimiento está en línea y actualizado, lo que significa un alto punto de partida para los recién llegados.