¿Qué necesita aprender en las carreras de ciencia de datos y tecnología de big data?
Cursos profesionales
1. Pertenecen a materias interdisciplinarias: estadística, matemáticas e informática son las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión. disciplinas para aplicaciones. Además de aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, los estudiantes también aprenden software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras. La estructura del conocimiento es un talento multidisciplinario y transfronterizo (con conocimiento profesional y pensamiento de datos).
2.Cursos básicos: análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación y práctica de la programación. Cursos obligatorios: matemáticas discretas, probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
Perspectivas de empleo profesional
El big data ha sido aclamado como el "nuevo petróleo del siglo XXI", un activo estratégico nacional y la "mina de diamantes" del siglo XXI. El McKinsey Global Institute considera que los macrodatos son "la próxima frontera para la innovación, la competencia y la productividad", y 2013 ha sido denominado el Año del Big Data. En apenas unos años, el big data ha penetrado en todos los aspectos de la sociedad.
La inteligencia artificial (IA) es una tendencia de desarrollo imparable, y la tecnología big data es un apoyo importante para la inteligencia artificial. La ciencia de los macrodatos se convertirá en el núcleo que liderará el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, la informática, la economía digital y los negocios.
Dirección laboral
Los estudiantes que se especializan en ciencia de datos y tecnología de big data se dedican principalmente a puestos como arquitectos de sistemas de big data. Son los principales responsables del diseño del sistema y la construcción de big data. plataformas, utilizando principalmente big data Realizar análisis y aplicaciones de seguridad de datos. Si los estudiantes no están satisfechos con su especialización actual, pueden continuar con sus estudios de posgrado. Las direcciones del examen de ingreso de posgrado incluyen: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, ingeniería de software, informática y tecnología, estadística aplicada, etc.