Identificación inteligente de plagas y enfermedades, este software de "Innovación Empresarial Agrícola" puede ayudarle
Mi país es un gran país agrícola y la agricultura tiene un impacto importante en el desarrollo sostenible de la sociedad y la economía. Las enfermedades y las plagas de insectos son una razón importante para la disminución del rendimiento y la calidad de los cultivos. Hay muchos tipos de enfermedades de los cultivos y plagas de insectos, su aparición varía mucho y el seguimiento y la previsión son difíciles, lo que dificulta la gestión de la producción. Una vez que se produce un brote a gran escala, provocará, en el mejor de los casos, una reducción del rendimiento de los cultivos o, en el mejor de los casos, ninguna cosecha. Lo peor es dejar a los agricultores trabajando en las ruinas durante mucho tiempo, lo que no favorece la armonía y la estabilidad social. Estabilizar.
El método tradicional para diagnosticar enfermedades y plagas de cultivos es utilizar ojos humanos para observar y luego juzgar basándose en la experiencia personal. Los problemas para identificar enfermedades y plagas de cultivos son:
De hecho. , la identificación de enfermedades y plagas de cultivos no puede basarse en imágenes. Debe basarse en observar las condiciones ambientales y las etapas de crecimiento de los cultivos.
Otra forma de identificar plagas y enfermedades de los cultivos es utilizar la detección por ordenador. El plan de agricultura inteligente propone que mediante el análisis de big data y el aprendizaje profundo, la máquina pueda extraer las etapas de crecimiento, las características de inicio y los cambios en las condiciones ambientales antes de la aparición de enfermedades y plagas de insectos, y formar un modelo específico de enfermedades y plagas de cultivos. , logrando finalmente los siguientes resultados:
Desde que ingresó al mercado de la agricultura inteligente en 2016, NBI de Innovación Empresarial Agrícola se ha comprometido a convertir equipos de IoT agrícola en productos comercializados y modulares de grado de consumo, haciendo que los equipos de monitoreo de IoT agrícola sean asequibles. al alcance de todos, se puede instalar y utilizar en tan solo diez minutos sin necesidad de profesionales. Después de más de dos años de promoción de mercado y almacenamiento de datos, NBI de Innovación Empresarial Agrícola ha acumulado una cierta cantidad de big data agrícola.
Invite a varios expertos nacionales en protección de plantas a clasificar e identificar profesionalmente imágenes de enfermedades de cultivos existentes, formar una base de datos de enfermedades de cultivos con un motor inteligente de identificación de enfermedades y cooperar con el Instituto de Investigación de Shenzhen del Instituto de Tecnología de Harbin para realizar análisis de enfermedades en la base de datos de enfermedades de cultivos. La capacitación del modelo permite a los usuarios cargar fotografías e identificar enfermedades de cultivos en un segundo.
Según NBI, innovación en agronegocios, el motor de identificación inteligente de Palm Farm Bank tiene actualmente la capacidad de identificar más de 10 tipos de cultivos como tomates, pimientos y uvas, y un total de más de 130 tipos de enfermedades, con una alta tasa de precisión de identificación que puede alcanzar más del 80%. Agriculture Business Innovation dijo que el motor de reconocimiento de inteligencia artificial es un proceso de aprendizaje continuo. Con el despliegue de la serie de dispositivos IoT de Agriculture Business Innovation Watch, se acumularán más datos ambientales sobre la aparición de enfermedades de cultivos y plagas de insectos, y la identificación de enfermedades. Los resultados serán más precisos y la capacidad de identificación también será cada vez más poderosa. La aplicación de la inteligencia artificial en plagas y enfermedades no se limitará solo a la extracción e identificación de las características de la imagen. Los datos ambientales y las características de ocurrencia de plagas y enfermedades se utilizarán para construir un sistema de plagas y enfermedades más inteligente y completo. Los sistemas de monitoreo y alerta temprana pueden impulsar con precisión las medidas de control de plagas.
En la actualidad, la versión mini del programa de Pocket Farm Library se ha lanzado para pruebas públicas en la cuenta pública de WeChat. La versión del mini programa de Pocket Farm Library tiene la función de identificar enfermedades de los cultivos. mini programa a través de WeChat en cualquier momento y tomar fotografías de cultivos. Las imágenes de enfermedades permiten a los usuarios realizar el proceso de identificación de manera conveniente y oportuna, lo cual está en línea con las características del mini programa.
A mediados de noviembre, lanzaremos la versión APP de la biblioteca agrícola móvil, que agregará funciones como un cuadrado de intercambio de plagas basado en el mini programa para ayudar a los productores a identificar y prevenir plagas y enfermedades.
La inteligencia artificial es la tendencia de desarrollo futura, y la aplicación de la inteligencia artificial en plagas y enfermedades agrícolas será un gran avance. Creo que el lanzamiento de Pocket Farmer Library proporcionará soluciones más rápidas para la prevención y. control de plagas y enfermedades.