Tres formas de promover la ofimática
Tres formas de promover la ofimática
Actualmente existen tres tecnologías que pueden promover la automatización del trabajo: la automatización de procesos mecánicos, la automatización cognitiva y la robótica social. Cada tecnología es adecuada para un tipo de trabajo diferente y, como muestra la siguiente tabla, tiene connotaciones diferentes según el trabajo a realizar. A continuación se muestran tres formas que he recopilado para promover la automatización de oficinas. Espero que le resulte útil.
¡Con diferencia, la tecnología más simple y madura es la automatización de procesos mecánicos!
Se puede utilizar para automatizar tareas rutinarias y de gran volumen, de baja complejidad. La tecnología es particularmente eficaz para automatizar tareas conocidas como sillas giratorias. ?Silla giratoria? Es decir, los datos deben trasladarse de un sistema de software a otro. Estas tareas han sido tradicionalmente realizadas por humanos. Por ejemplo, pueden implicar tomar información de entrada de correos electrónicos u hojas de cálculo, procesar esa información aplicando reglas específicas y luego ingresar la información de salida en otros sistemas comerciales, como ERP (Planificación de recursos empresariales) o CRM (Gestión de relaciones con el cliente). La creación de una fuerza laboral virtual de máquinas de software puede ayudar a las empresas a optimizar las operaciones y mejorar la calidad y la rentabilidad de los diferentes servicios.
Las empresas pueden utilizar estas tecnologías de automatización cognitiva de tres formas.
En primer lugar, pueden automatizar aún más o rediseñar completamente sus procesos de negocio. Tomemos como ejemplo la industria de seguros de automóviles. En lugar de que un agente real mire el automóvil para evaluar el alcance del daño, los asegurados de automóviles pueden usar una aplicación equipada con tecnología inteligente de reconocimiento de imágenes que puede procesar imágenes de los daños al automóvil, evaluar el alcance del daño y estimar la magnitud del daño. cantidad de daño y categoriza el tamaño del reclamo y luego pasa la información a un humano para su revisión final, simplificando así enormemente el proceso de reclamo en términos de tiempo y costo. Por ejemplo, la automatización cognitiva como Google Glass podría transformar el trabajo de las azafatas. La capacidad de esas tecnologías para alterar el trabajo tradicional y complementar o sustituir actividades rutinarias ofrece oportunidades en términos de eficiencia, eficacia e impacto.
La segunda área de oportunidad para la automatización cognitiva es cuando las empresas desarrollan nuevos productos y servicios. En el ejemplo anterior, una aplicación inteligente podría ser parte de una nueva oferta para los clientes de seguros de automóviles, quizás acompañada de nuevas características como un chatbot que pueda brindar asesoramiento sobre seguros adicional a pedido a los asegurados.
Finalmente, la automatización cognitiva se puede utilizar para obtener nuevos conocimientos sobre big data. Cuando se trata de transformar la estrategia de una empresa en torno al futuro del trabajo, la combinación de análisis de talento y aprendizaje automático será una herramienta increíblemente poderosa para el análisis y la predicción.
Otro campo en rápido desarrollo es la robótica social.
A diferencia de sus predecesores, esta nueva generación de robots no está atornillada a una línea de montaje; deambulan por las calles del mundo en el que vivimos. Podrían ser drones voladores, robots humanoides andantes o enjambres de robots que avanzan sobre ruedas. Son programables y se pueden adaptar a nuevas tareas. Esta nueva generación de robots sociales es capaz de automatizar tareas tanto rutinarias como no rutinarias. Liberados de la línea de montaje, los robots sociales pueden cooperar con los humanos en una variedad de aplicaciones que eran inimaginables hace unos años.
El robot Kiva es un buen ejemplo. Amazon utiliza Kiva para hacer más eficiente su proceso de procesamiento de pedidos. En lugar de caminar por el pasillo para encontrar el paquete que necesitan, ahora los humanos simplemente se paran en la plataforma mientras un ejército de robots sociales les entregan el paquete correcto en el momento adecuado. Al utilizar robots para reestructurar este proceso, Amazon no reemplaza a los trabajadores humanos, sino que los hace más productivos, ya que la aplicación mencionada anteriormente permite a los mediadores humanos manejar este trabajo de manera más eficiente al centrarse en actividades regulares de mayor valor agregado para completar más casos. lo mismo.
Los empleados de Amazon ahora pueden completar pedidos que tardaron 90 minutos en 15 minutos, un aumento del 20% en la eficiencia; el pequeño cuerpo del robot también permite a Amazon aumentar su capacidad de inventario en un 50%. La gerencia supervisa todo el flujo de procesamiento, incluidas las interacciones laborales entre robots y humanos.
A medida que la vida media de las habilidades continúa reduciéndose, el creciente costo de la recapacitación está provocando que muchas organizaciones reconsideren los riesgos asociados con los empleados de tiempo completo para reducir el riesgo de obsolescencia. Diferentes variaciones de la automatización de tareas laborales, como las mencionadas en este artículo, pueden proporcionar soluciones viables a todas las preocupaciones anteriores. Por lo tanto, elegir las tecnologías adecuadas para automatizar trabajos y tareas y mejorar el rendimiento es fundamental para las empresas, al igual que combinar las tecnologías seleccionadas con una estrategia integral para el futuro del trabajo. ;