Cuatro formas comunes de pensar en el análisis de datos

1. Pensamiento comparativo

El método de contraste consiste en comparar dos o más grupos de datos, que es el método más común. Sabemos que los datos aislados no tienen sentido, sólo la comparación puede marcar la diferencia. Algunas variables que describen cosas directamente, como longitud, cantidad, altura, ancho, etc., se pueden comparar para obtener datos de proporción, tasa de crecimiento, eficiencia, beneficio y otros indicadores, que se utilizan comúnmente en el análisis de datos. Por ejemplo: se utiliza para comparaciones anuales y mensuales, tasas de crecimiento, ratios de base fija en la dimensión temporal, comparaciones con competidores, comparaciones entre categorías, comparaciones de características y atributos, etc.

2. Pensamiento en cuadrantes

Al dividir dos o más dimensiones, utilice coordenadas para expresar el valor deseado. Transformar el valor directamente en estrategia, promoviendo así cierta implementación. El método del cuadrante es un pensamiento basado en estrategias que se utiliza a menudo en análisis de productos, análisis de mercado, gestión de clientes, gestión de productos, etc. Por ejemplo: la siguiente imagen muestra la distribución de clics en un anuncio en cuatro cuadrantes. El eje X va de izquierda a derecha, indicando de menor a mayor, y el eje Y va de abajo hacia arriba, indicando de menor a mayor. .

Tres, el método 28/28/pensamiento analítico de Pareto

El método 28/20 también puede denominarse regla de Pareto, que se deriva de la clásica regla 28/20. Por ejemplo, en términos de riqueza personal, se puede decir que el 20% de la población mundial posee el 80% de la riqueza. En el análisis de datos, se puede entender que el 20% de los datos produce el 80% del efecto y es necesario extraer alrededor de ese 20% de datos.

Cuando se utiliza la regla 80/20, suele estar relacionada con el ranking. Los 20 primeros se consideran datos válidos. El método de los 28 puntos consiste en centrarse en los puntos clave y analizarlos, que es aplicable a cualquier industria, encontrar los puntos clave y descubrir sus características, y luego pensar en cómo transformar los 80 restantes en estos 20 para mejorar el efecto; .

4. Pensamiento en embudo

El método del embudo es un diagrama de embudo, un poco como una pirámide invertida. Es una forma de pensar basada en procesos y se utiliza a menudo para cosas como el. desarrollo de nuevos usuarios y tasas de conversión de compras. Hay cambios y ciertos procesos en análisis.

El editor de Qingteng compartirá con usted las cinco formas comunes de pensar en el análisis de datos. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.