¿Cómo pueden los principiantes aprender el análisis de datos de Python?

El umbral para el análisis de datos de Python es bajo. Si comienza a aprender Python desde cero, los pasos de aprendizaje probablemente sean los conceptos básicos de Python, la recopilación de datos, el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.

Primero, aprenda algunos conocimientos básicos de Python, conceptos básicos del lenguaje Python, funciones, operaciones de archivos, orientación a objetos, manejo de excepciones, módulos y paquetes, uso del sistema Linux, base de datos Mysql, etc.;

En segundo lugar, puede aprender algunos rastreadores básicos y recopilar datos. Por supuesto, existen muchas herramientas de rastreo que puede utilizar directamente.

Luego puede aprender conocimientos de análisis de datos, principalmente aprender pandas, numpy, etc.;

Luego necesita aprender a visualizar datos para mostrarlos a otros, que a menudo se implementa con matplotlib. , Incluyendo principalmente el dibujo de algunos gráficos estadísticos básicos, como gráficos de barras, histogramas y diagramas de dispersión. También hay algunos gráficos avanzados, como gráficos de cuantiles, gráficos de coeficientes de correlación, etc. También necesitas dominar la visualización de dibujos en 3D.