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Principios de compilación de series temporales

(1) La duración de cada serie temporal de indicadores debe ser consistente.

Para las series de períodos, dado que el tamaño del valor del indicador cambiará debido al período de tiempo, la serie de períodos requiere que los períodos antes y después de cada indicador sean consistentes, lo que favorece el análisis comparativo.

Para las series temporales, dado que cada valor de indicador refleja el nivel alcanzado por el fenómeno en un determinado momento, no se incluye el período de tiempo al que pertenece el indicador, para facilitar la comparación. , el tiempo entre cada valor del indicador es Los intervalos deben ser lo más consistentes posible.

Cabe señalar que la duración del período al que pertenece el indicador y el tamaño del intervalo de tiempo entre los valores del indicador son dos cuestiones diferentes. Para las series periódicas, los intervalos de tiempo deben ser lo más iguales posible; para las series de puntos de tiempo, los intervalos de tiempo entre puntos de tiempo adyacentes deben ser lo más iguales posible para facilitar la comparación.

(2) La connotación económica del fenómeno reflejada por los indicadores de la serie temporal debe ser consistente.

La connotación económica de un indicador está determinada por su connotación teórica. A medida que cambian las condiciones sociales y económicas, también cambiará la connotación económica de los indicadores con el mismo nombre. Si no se toma en serio, se pueden sacar conclusiones erróneas.

(3) El rango global reflejado por cada indicador en la serie temporal debe ser consistente.

Ya sea una secuencia de período o una secuencia de puntos de tiempo, el tamaño del valor del indicador está relacionado con el alcance general del fenómeno. Si el rango general cambia, el rango del indicador calculado también será diferente y, por supuesto, no se puede comparar directamente. Por ejemplo, la provincia de Sichuan de mi país estaba clasificada como municipio directamente bajo el gobierno central de Chongqing antes de 1997. Si realizamos un análisis comparativo de datos estadísticos relevantes antes y después de la provincia de Sichuan, debemos tener en cuenta los cambios en el ámbito geográfico de la provincia.

(4) El método de cálculo, la unidad de medida y el precio de cálculo de cada indicador de la serie temporal deben ser coherentes.

Cuando el alcance general y el contenido económico de los indicadores sean iguales, los resultados del cálculo serán comparables sólo si los métodos de cálculo de los indicadores son consistentes. Por ejemplo, al estudiar los cambios en la productividad laboral, si el indicador de producción usa indicadores físicos o indicadores de valor, y si el indicador de fuerza laboral usa el número de todos los empleados o el número de trabajadores de producción, si se van a hacer comparaciones, estas deben ser coherente. Los precios de cálculo y las unidades de medida de los indicadores estadísticos deben estar unificados, porque el precio actual y el precio constante deben ser consistentes antes y después del precio, y los resultados serán comparables.

La compilación de series temporales sigue principalmente los siguientes principios: 1. Requisito previo: garantizar la comparabilidad de cada valor de indicador en la misma serie temporal. 2. La duración deberá ser comparable. 3. El tamaño general del rango debe ser consistente. 4. Deben unificarse los contenidos y métodos de cálculo de los indicadores.