¿Qué significa parque inteligente? ¿Qué es exactamente parque inteligente?
En la actualidad, los parques inteligentes comunes en China enfatizan el efecto de renderizado y superponen la presentación de algunos datos de IoT. Los más comunes se basan en motores de juegos, motores WebGL optimizados de código abierto o motores Cesium optimizados de código abierto. Las etiquetas del modelo se utilizan para montar flujos de datos externos, como señales de vídeo. La ventaja de este tipo de sistema es que hay muchos proveedores de tecnología y la implementación general no es difícil. También hay excelentes fabricantes que pueden organizar código bajo para lograr una construcción rápida de múltiples módulos.
Sin embargo, la desventaja es que debido a la potencia informática y los datos subyacentes limitados, es difícil lograr una expansión débilmente acoplada después de que el sistema se conecta, y las funciones de aplicación de valor de datos relevantes son relativamente limitadas, como como la incapacidad de analizar edificios en diversos escenarios extremos, análisis de estrés, aprendizaje profundo de imágenes en señales de video, etc., lo que impide que las empresas y los equipos expandan aún más sus capacidades de conocimiento de la situación a través de sistemas digitales. La reducción de costos y la mejora de la eficiencia solo pueden ser parcialmente. reflejado en los detalles del trabajo.
En segundo lugar, la exploración en profundidad basada en la base digital existente consiste en utilizar una potencia informática subyacente más suficiente para soportar mayores volúmenes de datos de múltiples fuentes y derribar las barreras de información originales o los canales de comunicación de información. Por ejemplo, en importantes proyectos de puentes en algunas áreas, a través de la recopilación en tiempo real de parámetros como la velocidad del viento y la medición de la inclinación en el sitio, se pueden simular datos de sensores relevantes en los datos estructurales del modelo BIM para comprender el impacto del riesgo de la corriente. velocidad del viento y otros factores en el sitio del puente. Basado en relaciones lógicas matemáticas, se asocia con otros sistemas para identificar automáticamente, tomar decisiones, proporcionar alerta temprana y activar el resentimiento de la otra parte.
Por otro ejemplo, en algunos escenarios de seguros, mediante la integración de modelos BIM de activos asegurados objetivo y la integración de datos del entorno geográfico circundante, como datos de la vida real y datos de recursos naturales de años anteriores (como como niveles de agua trimestrales), esto simula si los cambios climáticos relevantes en un período específico tendrán un impacto de riesgo en los activos subyacentes, ayudando así a los propietarios a formular planes de prevención y ajustar los planes de suscripción.
En la actualidad, en países nacionales y extranjeros, el último sistema digital inteligente consiste en poner varios flujos de datos reales y virtuales en el aprendizaje profundo de inteligencia artificial para llevar a cabo lo mejor en diseño, producción, operación y otros escenarios. Diversas aplicaciones experimentales y de verificación, como simulación de soluciones óptimas y predicción de producción en períodos futuros. Por ejemplo, hemos visto que a través de la solución Omniverse proporcionada por NVIDIA, los robots logísticos de Amazon ya no siguen las rutas especificadas por los humanos, sino que derivan sus propios algoritmos directos a través de una gran cantidad de cálculos de prueba y error, logrando así la interacción móvil en grandes cantidades. almacenamiento logístico a escala, en la línea de producción de PepsiCo, a través de la restauración virtual de objetos de alta fidelidad y escenas en el sitio, la inteligencia artificial utiliza directamente escenas virtuales de alta fidelidad como fuente de datos para el aprendizaje automático visual. , se formó un sistema de identificación de construcción propia en la línea de producción para invertir en brazos robóticos de etapa posterior y módulos de visión relacionados con robots.
No importa la geometría del sistema digital inteligente, la clave sigue viniendo del soporte de la potencia informática y la aplicación de la fusión de datos. Según los diferentes escenarios, presupuestos y necesidades de los clientes, los diferentes componentes subyacentes que lo respaldan. Los datos se pueden configurar, por ejemplo, si existe una demanda de modelos muy grandes y análisis de datos en profundidad, entonces el motor de datos 3D de computación en la nube es correspondiente.