Introducción a la tecnología de robots inteligentes (Introducción a la tecnología de robots inteligentes)

Introducción a los robots inteligentes autónomos 1. El fabricante de robots agrícolas autónomos Burro utiliza una combinación de cámaras y GPS para moverse, pero el sistema de inteligencia artificial del robot aprende su trabajo siguiendo a los humanos. Los robots Gita de Piaggio Fast Forward siguen a su líder humano mientras transportan sus cosas.

2. La razón por la que a un robot inteligente se le llama robot inteligente es porque tiene un "cerebro" bastante desarrollado. Lo que funciona en el cerebro es la unidad central de procesamiento, una computadora que está directamente vinculada a la persona que la opera. Lo principal es que dicha computadora puede realizar acciones ordenadas según su propósito.

3. Un robot inteligente es una "criatura viviente" única que puede controlarse a sí misma. La razón por la que a un robot inteligente se le llama robot inteligente es porque tiene un "cerebro" bastante desarrollado. Lo que funciona en el cerebro es la unidad central de procesamiento, una computadora que está directamente vinculada a la persona que la opera.

4. Los robots inteligentes basados ​​en el control sensorial (también conocidos como robots de segunda generación) han llegado a la etapa de aplicación práctica, y los robots inteligentes basados ​​en el control del conocimiento (también conocidos como robots autónomos o robots de próxima generación) También han logrado grandes avances, se han desarrollado una variedad de prototipos.

¿Cuáles son los elementos centrales de un robot inteligente?

1. Un robot inteligente debe tener tres elementos principales: percepción, toma de decisiones y acción. La percepción significa que el robot tiene la capacidad de sentir estados y cambios internos y externos, y comprender algún significado interno de estos cambios.

2. Los elementos centrales de la inteligencia artificial son: mayor absorción de datos; adaptabilidad y reactividad;

3. El núcleo de la inteligencia artificial: la visión por computadora La visión por computadora se refiere a la capacidad de las computadoras para reconocer objetos, escenas y actividades a partir de imágenes. Las técnicas de visión por computadora utilizan secuencias de operaciones de procesamiento de imágenes y otras técnicas para dividir las tareas de análisis de imágenes en partes manejables.

4. 01 Capacidad de percepción ambiental La característica inteligente más importante de los robots inteligentes es su capacidad de percepción externa e interna.

5. El núcleo de la inteligencia artificial es que no requiere control manual y la máquina puede completar las acciones correspondientes de forma autónoma.

6. Tecnología de la industria de la inteligencia artificial: el algoritmo, la potencia informática y la integración de big data de información se han convertido en los tres elementos más básicos y básicos para el desarrollo de la inteligencia artificial.

¿Qué tipo de tecnología de inteligencia artificial utiliza el robot de servicio al cliente de inteligencia artificial?

Los robots de servicio al cliente inteligentes utilizarán muchas tecnologías de inteligencia artificial, como la comprensión del lenguaje natural, la red neuronal profunda, gráfico de conocimiento, reconocimiento de voz, síntesis de voz y otras tecnologías. Para ayudarlo a comprender estas tecnologías en su conjunto, tomando como ejemplo la tecnología utilizada por Puwa Intelligent Customer Service, consulte el panorama tecnológico desde diferentes ángulos a continuación.

Por ejemplo, tecnología de reconocimiento de imágenes, tecnología de reconocimiento de voz, robots de chat, etc.

El segundo es el acceso de enrutamiento inteligente, que combina respuestas de servicio al cliente humanas o robóticas. El tercero es acumular información de los clientes y optimizar las estrategias operativas. El punto más "inteligente" es hacer coincidir el robot en el segundo paso, y la base de conocimientos es la parte más importante de este paso y es la clave para determinar si el sistema de atención al cliente es "inteligente" o "retrasado".

Inteligencia Artificial (Artificial_Intelligence), la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y ampliar la inteligencia humana.

¿Qué se aprende principalmente en la especialidad de robótica inteligente? ¿Cuáles son los cursos profesionales?

Los cursos incluyen principalmente ingeniería eléctrica, sistemas mecánicos de robots, visión artificial, tecnología de control de robots y microcontroladores. principios y aplicaciones, y desarrollo de estilos integrados ARM.

Especialización en Robótica Inteligente: Especialización en Ingeniería de Robots Esta es una especialización emergente en los últimos años. Esta especialización es una especialización que combina la percepción, el cálculo de la toma de decisiones y el impulso de ejecución en un entorno del mundo real. técnicas.

Los cursos profesionales de robótica incluyen principalmente ingeniería eléctrica, sistemas mecánicos de robots, visión artificial, tecnología de control de robots, principios y aplicaciones de microcontroladores, tecnología de bus de campo, electromecánica, control eléctrico y PLC, robots inteligentes y desarrollo de inteligencia artificial Python. programación de robots, control de inteligencia artificial.

Cursos ofrecidos por la especialización en Ingeniería de Robots La especialización en Ingeniería de Robots es una especialización que capacita a los estudiantes para dominar los conocimientos y técnicas necesarios para el trabajo de tecnología de robots industriales, y para tener una gran capacidad práctica y un espíritu innovador.

Los cursos básicos de la especialización en inteligencia artificial incluyen matemáticas, física, conceptos básicos de informática (como lenguajes de programación, sistemas operativos, diseño de algoritmos, etc.), conceptos básicos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, conceptos básicos de ciencias de control, automatización. reconocimiento de idiomas, etc. Perspectivas de la inteligencia artificial Primero importante: la inteligencia es una de las tendencias importantes en el futuro.

En el campo de la inteligencia artificial, generalmente incluye siete tecnologías clave: aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, procesamiento del lenguaje natural, interacción persona-computadora, visión por computadora, identificación biométrica y AR/VR. Etiqueta: Introducción a la tecnología de robots inteligentes