¿Cuáles son las características y tecnologías de la fabricación inteligente?
La fabricación inteligente es un sistema inteligente integrado hombre-máquina compuesto por máquinas inteligentes y expertos humanos. Sus características son:
1. una tecnología de apoyo para realizar la fabricación virtual y una de las tecnologías clave para lograr un alto nivel de integración hombre-máquina. La tecnología de realidad virtual se basa en computadoras e integra procesamiento de señales, tecnología de animación, razonamiento inteligente, predicción, simulación y tecnología multimedia;
Con la ayuda de varios dispositivos audiovisuales y de detección, puede mostrar virtualmente imágenes reales. Eventos de la vida Por lo tanto, diversos procesos, objetos, etc. también pueden simular el proceso de fabricación y productos futuros, brindando a las personas una experiencia de la vida completamente real desde una perspectiva sensorial y visual. Pero su característica es que se puede cambiar arbitrariamente según los deseos de la gente. Esta nueva generación de interfaz inteligente que combina humanos y máquinas es una característica importante de la fabricación inteligente.
2. Súper flexibilidad autoorganizada
Cada unidad componente del sistema de fabricación inteligente puede formar una estructura óptima por sí sola de acuerdo con las necesidades de la tarea laboral. Solo se destaca en el modo de operación y es prominente en la forma estructural, por lo que este tipo de flexibilidad se llama superflexibilidad. Es como un grupo de expertos humanos y tiene características biológicas.
3. Aprendizaje y mantenimiento
El sistema de fabricación inteligente puede enriquecer continuamente la base de conocimientos en la práctica y tiene una función de autoaprendizaje. Al mismo tiempo, puede diagnosticar fallas por sí mismo durante la operación y tiene la capacidad de solucionar problemas y realizar mantenimiento por sí solo. Esta característica permite que los sistemas de fabricación inteligentes se optimicen y se adapten a diversos entornos complejos.
Tecnología inteligente:
1. Nueva tecnología de detección: tecnología de detección con alta sensibilidad, precisión, confiabilidad y adaptabilidad ambiental, que utiliza nuevos principios, nuevos materiales y nueva tecnología de detección de procesos (como medición cuántica, detección de nanopolímeros, detección de fibra óptica, etc.), tecnología de extracción y procesamiento de señales de detección débil.
2. Tecnología de diseño de sistemas de control modulares e integrados: tecnología de diseño de hardware modular con diferentes estructuras, sistema operativo microkernel y tecnología de software de sistema abierto, lenguaje de configuración y tecnología de interfaz hombre-máquina, y tecnología de plataforma de software de ingeniería que realiza. formato de datos unificado y entorno de programación unificado.
3. Tecnología avanzada de control y optimización: tecnología de evaluación del rendimiento multinivel de procesos industriales, tecnología de modelado basada en grandes cantidades de datos, tecnología de optimización multiobjetivo de alto rendimiento a gran escala, equipos complejos a gran escala. Tecnología de simulación de sistemas, tecnologías de control de movimiento de precisión de alta gama, como planificación derivada de movimiento continuo y transmisión electrónica.
Sus perspectivas de desarrollo:
1. Debido a que el objetivo de IMS es simular por computadora las actividades inteligentes de los expertos humanos en la industria manufacturera, reemplazando o ampliando así parte del trabajo mental humano, la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías clave de IMS. IMS está estrechamente relacionado con la tecnología de inteligencia artificial (sistema experto, red neuronal artificial, lógica difusa).
2. Ingeniería concurrente. Para la industria manufacturera, la ingeniería concurrente es una metodología técnica importante. Cuando se aplica en IMS, minimizará la ceguera y la duplicación del diseño del producto.
3. Tecnología de redes de información. La tecnología de redes de información es el soporte para la "integración inteligente" de sistemas y diversos eslabones del proceso de fabricación. Las redes de información son también canales para el flujo de información y conocimiento.