Unificación digital inteligente, cuatro escenarios de aplicación típicos de fábricas inteligentes
El "14º Plan Quinquenal" acelera aún más el ritmo de transformación y mejora de la industria manufacturera sobre la base de nueva infraestructura, y enfatiza aún más 5G, Internet industrial, inteligencia artificial, big data industrial, industria software, etc. tecnología o producto. La dirección de desarrollo futuro de la industria manufacturera será la de fábricas inteligentes que ahorren energía y sean respetuosas con el medio ambiente.
Las fábricas inteligentes se basan en fábricas digitales, que utilizan tecnología de Internet de las cosas y tecnología de monitoreo de equipos para fortalecer la gestión de la información y los servicios, comprender claramente el proceso de producción y marketing, mejorar la controlabilidad del proceso de producción y reducir el trabajo manual. inspección de la línea de producción, recopilación correcta y en tiempo real de datos de la línea de producción, y disposición razonable de la programación del plan de producción y el progreso de la producción. Las fábricas inteligentes incluyen cinco aspectos: gestión de operaciones de fábrica, control de recursos de fabricación, supervisión de operaciones en el sitio, control de procesos logísticos, seguimiento de la ejecución de la producción y supervisión de la calidad del trabajo. A través de la integración de MES, QMS, ERP, SCM y otros sistemas, así como la conexión de datos de sensores de equipos de automatización, podemos crear una plataforma de gestión de fábrica inteligente de una empresa y lograr la unificación y digitalización de la gestión de fabricación.
El control de recursos de fabricación se refiere principalmente a la gestión de personas, máquinas, materiales y otros recursos de producción relacionados en el proceso de fabricación.
Al involucrar la generación automática de listas de BOM, materias primas y auxiliares, productos semiacabados y gestión de almacenes de línea, entrada y salida de productos terminados, etc., es necesario monitorear y analizar la tasa de colocación de materiales. la tasa de pérdida de material, la tasa de rotación de productos semiacabados, la relación insumo-producto, la eficiencia del reciclaje y otros indicadores para garantizar que los recursos de fabricación estén disponibles de manera oportuna, circulen eficientemente y la eficiencia de los equipos perdidos y remanufacturados tenga un gran impacto en la fabricación; Los recursos y la gestión de fallas deben realizarse desde cuatro aspectos: inspección de equipos, gestión de fallas, gestión de repuestos y control de expedientes técnicos, utilizar tecnología de escaneo electrónico para lograr un modelo de gestión de un código para un objeto y un código para cada persona. , creando un sistema de gestión preciso para todo el proceso de equipamiento empresarial;
El desarrollo de la tecnología de automatización ha promovido el nacimiento de fábricas no tripuladas, pero las fábricas no tripuladas tienen grandes limitaciones y no son adecuadas para muchas empresas. Por ahora, las personas siguen siendo uno de los principales recursos de fabricación. La combinación de la mejora de procesos, la planificación y programación de la producción y la gestión de la programación del personal puede optimizar la eficiencia de la producción y mantener el ritmo de producción.
La supervisión de operaciones in situ es la transformación digital de la gestión 7S. Por un lado, utiliza un sistema de recopilación de datos en tiempo real basado en sensores para completar la recopilación de datos ambientales del sitio de producción, parámetros operativos y datos de estado del equipo, y datos de capacidad de producción de posiciones clave en las operaciones de la línea de ensamblaje, resolviendo el 7S original. retraso en la recopilación de datos de gestión, la recopilación manual de datos es propensa a errores.
Por otro lado, utiliza tecnología de videovigilancia y reconocimiento de imágenes para lograr objetivos como el apagado del equipo, el bloqueo de la cinta transportadora y la acumulación de productos.
Por otro lado, la tecnología de videovigilancia y reconocimiento de imágenes se utiliza para proporcionar alerta temprana ante situaciones anormales como parada de equipos, bloqueo de cintas transportadoras, acumulación de productos, renuncia de empleados, etc., como base sólida para Puntuación de gestión 7S;
Finalmente, el software de análisis de datos FineBI se utiliza para conectar los datos del sistema de producción con los datos recopilados anteriormente y realizar un análisis comparativo multidimensional para ayudar a los gerentes de producción a tomar decisiones efectivas. El control del proceso logístico incluye tres enlaces: distribución de proveedores, rotación interna de fábrica y distribución de clientes.
Utilice la tecnología de Internet de vehículos y la tecnología de procesamiento de big data para recopilar la ubicación geográfica en tiempo real y los datos de trayectoria de los vehículos logísticos en tiempo real para completar el control del proceso logístico de proveedores y clientes. Utilice automóviles AGV para realizar; El transporte automático de materiales, la rotación automática de productos semiacabados y el almacenamiento automático de productos terminados crean un sistema de operación de almacenamiento inteligente con recolección no tripulada y transporte inteligente, lo que mejora en gran medida la eficiencia de rotación de la logística interna de la fábrica. La eficiencia de la facturación de la logística interna en la fábrica ha mejorado enormemente.
El seguimiento de la ejecución de la producción es el seguimiento en tiempo real del proceso de ejecución del plan de producción y la gestión de la toma de decisiones de los resultados de la ejecución. Combina el sistema MES y la herramienta de análisis de datos FineBI para permitir a los gerentes de todos los niveles. comprender la dinámica de producción en cualquier momento, incluido el estado de asistencia, planificar el progreso de la producción, planificar la tasa de finalización y la eficiencia, etc., realizar análisis en línea y seguimiento de circuito cerrado de las anomalías de la producción, optimizar el modo de análisis y extracción de datos, reducir la carga y potenciar , proponer y optimizar el modo de extracción y análisis de datos por adelantado, reducir la carga y empoderar, gestionar por adelantado y establecer problemas Mecanismo de gestión jerárquica y de descubrimiento.
La supervisión de calidad del trabajo cubre tres aspectos: control de calidad del material entrante, control de calidad del proceso y control de calidad del envío, desde la planificación de la calidad, la inspección de la calidad, el aseguramiento de la calidad, la supervisión de la calidad, la mejora de la calidad, el servicio de calidad, el sistema y el proceso. en la construcción en siete aspectos, utilizar tecnología de codificación para realizar el control de lotes de productos y materiales, reducir las pérdidas de costos causadas por problemas de calidad de los lotes y utilizar la metodología SPC para analizar las capacidades del proceso y el control de calidad. Al mismo tiempo, los métodos SPC se utilizan para analizar las capacidades del proceso y los niveles de control de calidad para garantizar que la calidad del producto se mantenga dentro de un rango de fluctuación razonable.
En el proceso de construcción de fábricas inteligentes, diferentes actividades comerciales dan lugar a diferentes requisitos funcionales para la tecnología de la información, y diferentes requisitos funcionales dan lugar al desarrollo de diferentes nuevas tecnologías. La combinación de negocios, funciones y. La tecnología crea escenarios de aplicación de fábrica inteligente. Basándose en el contenido de los cinco módulos mencionados anteriormente de la plataforma de gestión de fábricas inteligentes, Fanruan ha extraído cuatro escenarios de aplicación principales de fábricas inteligentes.
La gestión de fábricas inteligentes plantea mayores exigencias para la gestión integral de los parques industriales. La gestión tradicional de parques industriales requiere mucho trabajo, muchos módulos funcionan de forma independiente y no se puede lograr una coordinación unificada de recursos. Muchos datos no pueden estar en línea en tiempo real, lo que aumenta enormemente la dificultad de la gestión.
Las fábricas inteligentes requieren videovigilancia, alarmas de seguridad, inspecciones de personal, control de acceso y asistencia, gestión de visitantes, gestión de tarjetas, aparcamientos, salas de conferencias, divulgación de información, uso de energía, cambios ambientales, parámetros de equipos, etc. Realizar una gestión unificada online en tiempo real. Las empresas pueden utilizar tecnología de sensores para lograr captura dinámica, alarmas de imágenes térmicas, reconocimiento facial, sensores de temperatura y humedad, etc., y luego utilizar OA o sistemas de informes para implementar inspecciones en línea, publicación de información, reservas de salas de conferencias en línea, registro de visitantes en línea, etc. ., utilizando interfaces de microservicio Llame a datos del sistema y datos de sensores para formar los indicadores de gestión generales del parque. Finalmente, utilice tecnología de modelado 3D para desarrollar el modelo de gestión global del parque inteligente o utilice herramientas de análisis de datos para crear una cabina de gestión integral del parque. parque para lograr una gestión unificada y eficiente de los recursos del parque y crear un parque inteligente ecológico, eficiente y seguro. Crear un parque inteligente verde, eficiente y seguro.
La logística siempre ha sido un eslabón débil en la gestión de las fábricas. La mayoría de las empresas manufactureras dependen de empresas de logística de terceros para transportar productos y materias primas. La falta de métodos de gestión sólidos y eficaces para las organizaciones de logística de terceros da como resultado que las empresas no puedan controlar los tiempos de entrega a los clientes y no puedan rastrear las causas reales de la logística. anormalidades.
Las empresas pueden guardar la información de ubicación geográfica en tiempo real de los vehículos logísticos basándose en la tecnología de Internet de los vehículos y luego utilizar la tecnología de procesamiento de big data para monitorear el estado operativo de todos los vehículos logísticos en tiempo real y detectar horas extras. estacionamiento, incumplimiento de rutas prescritas, velocidades anormales de los vehículos, etc. Proporcionar alarmas en tiempo real sobre la situación y rastrear las trayectorias de conducción históricas de los vehículos logísticos y registros de puntos de parada para pedidos anormales, logrando una gestión refinada, dinámica y visual de todos los aspectos de la logística. Data Ready El correo electrónico, las redes sociales y las aplicaciones en la nube siempre están actualizados y disponibles en el momento del arranque.
Escenario de aplicación 3: plataforma de supervisión de fabricación tres en uno
Con la mejora de las capacidades de gestión del proceso de producción interna de las empresas manufactureras, la demanda de supervisión y gestión de fabricación ascendentes y descendentes También se ha mejorado, por un lado, los proveedores La mayor ampliación del control de calidad de las materias primas también es una manifestación más importante de la satisfacción del cliente. La plataforma de monitoreo tres en uno, desde proveedores hasta fábricas y clientes finales, es el escenario de aplicación principal de las fábricas inteligentes.
Para satisfacer las necesidades de monitoreo y acceso de grandes clientes para la fabricación, las empresas pueden utilizar tecnología de microservicios para extraer datos del proceso de producción y videos de operación a través de interfaces, y usar plataformas de análisis de datos para proporcionar a los clientes datos de fábrica de productos. Según los resultados del análisis, al abrir la gestión de permisos a los clientes correspondientes, podemos lograr una respuesta rápida a las necesidades de acoplamiento de datos de la plataforma de monitoreo del cliente y de inspección remota de fábrica, y mejorar la confianza del cliente en los productos.
Para los clientes, la plataforma proporciona datos de fábrica y resultados de análisis.
El monitoreo y la gestión de los proveedores deben comenzar desde cuatro aspectos: primero, conectar los datos de los sensores de sus equipos de línea de producción para captar los parámetros del equipo del proceso de producción del proveedor para facilitar una trazabilidad anormal posterior; Ingrese el video de monitoreo de producción para realizar un monitoreo en tiempo real de las operaciones de producción del proveedor y mejorar el nivel de gestión. En tercer lugar, a través del sistema de información de producción del proveedor, capte el progreso y la calidad de la ejecución de los pedidos del proveedor, lo que puede prevenir eficazmente el retraso de los pedidos del proveedor y mejorarlos; calidad del producto.
En tercer lugar, a través del sistema de información de producción del proveedor, podemos comprender el progreso y la calidad de la ejecución de los pedidos del proveedor, lo que puede predecir de manera efectiva los riesgos de los pedidos. En cuarto lugar, desarrollar una interfaz de informes de datos para lograr una recopilación oportuna y estandarizada de datos dispersos temporalmente de los proveedores y mejorar la colaboración; capacidades.
Los métodos tradicionales de gestión de calidad se limitan a monitorear los datos en el momento de la producción del producto. En el caso de una calidad anormal del lote, los lotes defectuosos no se pueden bloquear de manera efectiva y los materiales anormales no se pueden rastrear hasta su uso en el producto terminado. productos, aumentando los costos de procesamiento de calidad y la dificultad de control.
La trazabilidad de la calidad puede ayudar a las empresas a realizar procesos de producción y gestión de la calidad de una manera más eficiente, precisa y confiable en tiempo real. La combinación de tecnología de identificación automática de códigos de barras, ideas de gestión de números de serie y equipos de códigos de barras puede recopilar productos o productos de manera efectiva. materiales durante la producción y datos de información relacionados en las operaciones logísticas. Cada vez que se completa un proceso o trabajo, se registran los resultados de la inspección, los problemas existentes, los nombres, la hora, la ubicación y el análisis de la situación de los operadores e inspectores.
Finalmente, utilice herramientas de análisis de datos para establecer una plataforma de gestión de circuito cerrado de calidad para la planificación de la calidad, el control de procesos, el descubrimiento de problemas, el manejo de excepciones, la toma de decisiones de gestión y el cierre de problemas, forme una base de datos y análisis de experiencias. informes y apoyar a las empresas en la creación de un conjunto de fuentes. Un sistema de trazabilidad de circuito cerrado de calidad que sea rastreable, su paradero sea rastreable y las responsabilidades sean responsables.
La aplicación de las fábricas inteligentes va mucho más allá de esto. Con el nacimiento de nuevas tecnologías y nuevos conceptos, las fábricas inteligentes también tendrán nuevas formas de expresión en la nueva era. el nivel ejecutivo para La integración de la automatización y la información de gestión acelerará la construcción de fábricas inteligentes.