¿Qué áreas implica la programación inteligente?
(1) El campo de la medición precisa de los datos de operación de la red eléctrica y la tecnología de transmisión de la red. Incluyendo tecnología de medición de área amplia y tecnologías relacionadas con el envío de redes de datos dedicadas.
(2) Panorámica y visualización del campo técnico de la monitorización del funcionamiento de la red eléctrica. Se refiere a tecnologías relacionadas que pueden realizar un monitoreo panorámico de la producción de despacho y alarmas inteligentes, una integración integral, un disfrute total y una visualización visual en múltiples ángulos de los datos de operación de la red eléctrica y los resultados de análisis de múltiples dimensiones como el tiempo, el espacio y los negocios.
(3) Campos tecnológicos de análisis y evaluación de seguridad y estabilidad online y toma de decisiones asistidas. Incluye tecnología de evaluación y análisis de seguridad en línea multiángulo, dinámica y transitoria de estado estacionario, toma de decisiones asistida y tecnología de defensa de seguridad colaborativa multidimensional y multinivel.
(4) Programación del campo tecnológico para la toma de decisiones. Incluyendo modo anual, mantenimiento mensual, planificación diaria en tiempo real e inspecciones de seguridad, así como tecnología de aplicación de despacho de generación de energía que ahorra energía.
(5) Campo de la tecnología de automatización del control de operaciones. Incluyendo el control automático de generación (AGC), el control automático de voltaje (AVC), el corte de alta frecuencia, el corte de sobrecarga y otras tecnologías y su tecnología unificada de coordinación y optimización, así como la tecnología de ajuste y control automático de la frecuencia de la red. voltaje y flujo de potencia en base a esto.
(6) Campo de tecnología de coordinación de fábricas de redes. Incluyendo tecnologías para realizar una conexión estandarizada a la red, un despacho optimizado y un ajuste flexible y rápido de la energía convencional y la nueva energía.
Campos de investigación: procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimiento, búsqueda inteligente, razonamiento, planificación, aprendizaje automático, adquisición de conocimientos, problemas de programación combinatoria, problemas de percepción, reconocimiento de patrones, programación lógica, computación blanda, inexactitud e inexactitud determinada. gestión, vida artificial, redes neuronales, sistemas complejos, algoritmos genéticos, áreas de aplicación de los modelos de pensamiento humano: control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión del lenguaje y de las imágenes, aplicaciones prácticas de la programación genética Fábricas de robots: visión artificial: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial , reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas dactilares, sistema experto, búsqueda inteligente, demostración de teoremas, juegos, programación automática, aplicaciones aeroespaciales.