¿Cuáles son las herramientas de minería de datos?

Existen muchas herramientas de minería de datos, pero creo que la plataforma de minería de datos Smartbi Mining es más fácil de usar. A través del modelado de datos profundo, proporciona a las empresas capacidades predictivas que admiten análisis de texto, cinco algoritmos y preprocesamiento de datos, y brinda a los usuarios una experiencia integral de modelado de procesos, operación de arrastrar y soltar y configuración visual.

La plataforma de minería de datos del software inteligente Smartbi Mining admite una variedad de algoritmos de aprendizaje automático eficientes y prácticos, que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, predicción, asociación y cinco algoritmos maduros de aprendizaje automático. Hay muchos modelos entrenables: regresión logística, árboles de decisión, bosques de máquinas, Bayes ingenuos, máquinas de vectores de soporte, regresión lineal, K-medias, DBSCAN y modelos de mezcla gaussiana.

Además de proporcionar el algoritmo principal y las funciones de modelado, la plataforma de minería de datos Smartbi Mining de SMART Software también proporciona funciones esenciales de preprocesamiento de datos, que incluyen división de segmentos, filtrado y mapeo de filas, selección de columnas, muestreo aleatorio, filtrado nulo, combinación de columnas, combinación de filas, uniones, selección de filas, eliminación de duplicados, clasificación, adición de números de serie, adición de campos calculados y más.

Tiene cinco algoritmos maduros de aprendizaje automático integrados, que admiten análisis y procesamiento de texto, algoritmos de minería extendidos de Python y capacidades de procesamiento de datos extendidos de SQL. El software de minería Smartbi es fácil de aprender y usar, y puede completar el procesamiento y modelado de datos en una sola parada. Vale la pena intentarlo.

Las herramientas de minería de datos no son confiables, probemos con Smartbi. Después de años de investigación y desarrollo independientes, Smartbi ha acumulado una gran cantidad de experiencia en mejores prácticas en inteligencia empresarial e ha integrado los requisitos funcionales para el análisis de datos y el soporte de decisiones en diversas industrias. Satisfaga las necesidades de los usuarios finales en análisis de big data, como informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos y análisis inteligente de IA.

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