La diferencia entre matriz de confusión y matriz de transferencia

Diferentes usos.

1. La matriz de confusión, también llamada matriz de error, es un formato estándar para la evaluación de la precisión. Se expresa en forma de una matriz con n filas y n columnas. Precisión del mapeo, precisión del usuario, etc. Estos indicadores de precisión reflejan la precisión de la clasificación de imágenes desde diferentes aspectos.

2. La matriz de probabilidad de transición, también llamada matriz de transición, fue propuesta por el matemático ruso Markov que descubrió a principios del siglo XX que cuando ciertos factores de un sistema están en transición, los enésimos. El resultado solo se ve afectado por El impacto del resultado n-1 solo está relacionado con el estado actual y no tiene nada que ver con el estado pasado. En el análisis de Markov, se introduce el concepto de transición de estado. estado en el que las cosas objetivas pueden aparecer o existir; estado La transición se refiere a la probabilidad de que las cosas objetivas pasen de un estado a otro.