¿Es difícil comenzar con Python para un reptil?

Crawler es reconocido como la mejor manera de comenzar con Python, sin excepción. Aunque Python tiene muchas direcciones de aplicación, los rastreadores son más amigables para los principiantes y el principio es más simple. Puede implementar un rastreador básico con solo unas pocas líneas de código y puede comenzar rápidamente sin ningún conocimiento, lo que brinda a los principiantes una mayor sensación de logro. Por lo tanto, el editor ha compilado una guía completa sobre la ruta de aprendizaje del rastreador de Python que los principiantes deben leer, espero que sea útil para todos.

1. Aprenda el paquete Python e implemente el proceso básico del rastreador.

La mayoría de los rastreadores siguen el proceso de "enviar una solicitud, obtener la página, analizar la página, extraer y almacenar el contenido", que en realidad simula el proceso de uso de un navegador para obtener información web. Hay muchos paquetes relacionados con rastreadores en Python: urllib, request, bs4, scrapy, pyspider, etc. Se recomienda comenzar con las solicitudes Xpath, donde las solicitudes son responsables de conectarse al sitio web y devolver las páginas web, y Xpath se utiliza para analizar páginas web y extraer datos fácilmente.

Si ha utilizado BeautifulSoup, encontrará que Xpath le ahorra muchos problemas y se omite todo el trabajo de verificar los códigos de elementos capa por capa. De esta manera, las rutinas básicas son similares y los sitios web estáticos comunes no lo son en absoluto. Por supuesto, si necesita rastrear un sitio web cargado de forma asincrónica, puede aprender a tomar el paquete del navegador y analizar la solicitud real o aprender Selenium para implementar la automatización.

2. Comprender el almacenamiento de datos no estructurados

Los datos rastreados se pueden almacenar directamente localmente en forma de documentos o en una base de datos. Cuando la cantidad de datos no es grande al principio, puede guardar los datos directamente como un archivo csv mediante la sintaxis de Python o el método pandas. Por supuesto, es posible que encuentres que los datos capturados no estén limpios y puedan contener omisiones, errores, etc. También necesitas limpiar los datos. Puede aprender el uso básico del paquete panda, preprocesar los datos y obtener datos más limpios.

3. Aprenda scrapy y cree un rastreador de ingeniería.

Básicamente, no es un problema dominar los datos y el código de la tecnología anterior, pero en situaciones muy complejas, es posible que aún no pueda hacerlo. para hacer lo que quieras. En este momento, un potente marco scrapy es muy útil. Scrapy es un marco de rastreo muy poderoso. No solo facilita la creación de solicitudes, sino que los potentes selectores facilitan el análisis de las respuestas. Sin embargo, lo más sorprendente es su rendimiento ultraalto, que le permite diseñar y modularizar su rastreador. Si aprende scrapy, puede crear algunos marcos de rastreo usted mismo y básicamente tendrá la idea de un ingeniero de rastreo de Python.

4. Adquirir conocimientos sobre bases de datos y manejar el almacenamiento y la recuperación de datos a gran escala.

Python Inn regalará sobres rojos y libros en papel.

Cuando la cantidad de datos rastreados es pequeña, puedes almacenarlos en forma de documento. Una vez que la cantidad de datos aumenta, se vuelve inviable. Por lo tanto, es necesario dominar una base de datos y está bien aprender el MongoDB convencional actual. MongoDB puede facilitarle el almacenamiento de algunos datos no estructurados, como el texto de varios comentarios, enlaces a imágenes, etc. También puede utilizar PyMongo para operar MongoDB en Python de forma más cómoda. Porque el conocimiento de la base de datos que se utilizará aquí es en realidad muy simple, principalmente sobre cómo almacenar datos en la base de datos y cómo extraerlos.

5. Dominar diversas técnicas para abordar las medidas anti-rastreo de sitios web especiales.

Por supuesto, los rastreadores también experimentarán cierta desesperación, como ser bloqueados por el sitio web, como varios códigos de verificación extraños, restricciones de acceso de userAgent, varias cargas dinámicas, etc. Cuando se encuentre con estas medidas anti-rastreadores, por supuesto, necesitará algunas técnicas avanzadas para abordarlas, como control de frecuencia de acceso regular, uso de grupos de IP proxy, captura de paquetes, procesamiento de código de verificación OCR, etc. A menudo, los sitios web tienden a favorecer lo primero entre el desarrollo eficiente y los anti-rastreadores, lo que también proporciona espacio para los rastreadores. Dominar estas habilidades anti-rastreadores no es difícil para la mayoría de los sitios web.

6. Los rastreadores distribuidos realizan una recopilación simultánea a gran escala y mejoran la eficiencia.

Rastrear datos básicos ya no es un problema, tu cuello de botella se centrará en la eficiencia del rastreo de datos masivos. En este momento, creo que, naturalmente, entrará en contacto con un nombre muy poderoso: rastreador distribuido. La distribución suena aterradora, pero en realidad utiliza el principio de subprocesos múltiples para permitir que varios rastreadores funcionen al mismo tiempo, y es necesario dominar tres herramientas: Scrapy MongoDB Redis. Scrapy, como dijimos antes, se usa para el rastreo básico de páginas, MongoDB se usa para almacenar los datos rastreados y Redis se usa para almacenar la cola de páginas que se rastreará, que es la cola de tareas. Algunas cosas parecen aterradoras, pero cuando las analizas, eso es todo. Cuando pueda escribir un rastreador distribuido, podrá intentar crear una arquitectura de rastreador básica para lograr una adquisición de datos más automatizada.

Siempre que sigas la ruta de aprendizaje del rastreador de Python anterior y la completes paso a paso, incluso un principiante puede convertirse en un conductor experimentado, y el aprendizaje será muy fácil y fluido. Por lo tanto, cuando los principiantes comiencen, trate de no masticar nada sistemáticamente, busque un proyecto real y comience a trabajar directamente.

De hecho, aprender a programar en Python es muy similar a practicar artes marciales. Las entradas son aproximadamente las siguientes: encuentre un libro confiable, encuentre un maestro confiable y encuentre un lugar para comenzar a practicar.

Lo mismo ocurre con el aprendizaje de un idioma: elige un libro fácil de entender, encuentra un buen material de vídeo y luego instala una herramienta IDE para empezar a aprender y escribir.

7. Consejos para programadores principiantes de Python:

1 Tenga confianza. Quizás no hiciste nada en la pantalla después de ver el video y el programa no se puede ejecutar. Pero tenga confianza, todos están aquí para esto.

②Elige el curso que más te convenga. Hay libros muy antiguos que son clásicos, pero no son aptos para ti. Muchos libros solo jugarán un papel importante después de que aprendamos Python una vez.

(3) Escribir código significa escribir y practicar constantemente. No hace falta decir que esto es válido para aprender cualquier idioma. Sigo viendo videos y no puedo inventar nada. Puedes comenzar con un pequeño caso del libro y luego escribir un proyecto completo.

Además de aprender Python, también debes tener muchos conocimientos básicos de informática y también puedes complementar algunos conocimientos de inglés.

⑤No sólo puedes escribir, sino también leer. Leer el código fuente es una habilidad, y depurar código es aún más una habilidad, que es la capacidad de resolver problemas y encontrar fallas. Comprenda sus propios mensajes de error y resuélvalos usted mismo.

⑥Cuando alcance cierto nivel, lea más documentos oficiales y busque algunas publicaciones de blog o grupos sobre Python en CSDN para comunicarse.

Espero que si quiero aprender Python, pueda hacer un buen uso de mi tiempo actual, administrar bien mi tiempo de aprendizaje y aprender Python de manera eficiente. Python puede hacer muchas cosas.