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La minería de datos (Data Mining) busca excavar lo desconocido de los datos masivos, antiguamente, tiene el valor latente del conocimiento para la toma de decisiones de la nueva tecnología. La minería de datos se dedica al análisis y análisis de datos. La comprensión, promulga el interior de los datos para contener el conocimiento de la tecnología, se convertirá en uno de los objetivos rentables de las futuras aplicaciones de tecnología de la información. Al igual que otros nuevos cursos de desarrollo técnico, la tecnología de minería de datos también debe proponerse y aceptarse después del concepto. la investigación y la exploración generalizadas, se aplican gradualmente y se escenifican, y así sucesivamente, aplicaciones masivas.
Se divide según el deber de minería de datos, tiene los siguientes tipos: La clasificación o la minería de datos del modelo de pronóstico, los datos se resumen. , el tipo de recopilación de datos, el descubrimiento de reglas de conexión, el descubrimiento de patrones de secuencia, las relaciones dependientes o el descubrimiento de modelos dependientes, especialmente con el descubrimiento de tendencias, etc.
La excavación de reglas de conexión es importante en la minería de datos. constituyente. Principalmente busca asignar el conjunto de datos entre la conexión interesante y la relación de correlación. La regla de conexión más famosa descubierta por el método es el algoritmo Apriori que propuso R. Agrawal. El primer paso es. itera el reconocimiento de la recopilación de todos los proyectos frecuentes y la tasa de soporte de la recopilación frecuente de proyectos no es baja
El valor mínimo del segundo paso no es menor que la hipótesis del usuario desde el nivel de confianza de la estructura de centralismo del proyecto frecuente. La regla de reconocimiento o descubrimiento de todos los proyectos frecuentes está conectada al algoritmo de descubrimiento de reglas al núcleo. calcula la cantidad más importante.
Este artículo realiza principalmente la investigación sobre el análisis de reglas de conexión, incluida la teoría elemental y el análisis algorítmico. El trabajo principal incluye: El algoritmo clásico de reglas de conexión de análisis, señala su buena y puntos negativos y alcance aplicable; Al algoritmo clásico: el algoritmo a priori programa la realización con C; lleva a cabo el experimento con los muchos tipos de conjuntos de datos del algoritmo y finalmente analiza el resultado experimental. , la superficie de contacto visible de compilación, ha realizado un pequeño sistema de minería de datos.
Palabra clave: minería de datos; recopila un tipo de análisis de conexión;