¿Qué significa la IA en los juegos?
Sistema de inteligencia informática: se puede dividir en sistema de IA dinámico y sistema de IA colaborativo, que puede hacer que el juego sea más humano e inteligente.
El llamado sistema de IA dinámico, al igual que una célula fragmentada, los NPC y los oponentes ajustarán sus reacciones y acciones de IA de acuerdo con tus acciones. Para decirlo más vívidamente, el zorro se ríe del zorro y el pingüino tonto se ríe del pato tonto. El sistema cooperativo de IA es la forma en que los compañeros controlados por la IA cooperan con las acciones del jugador. A través de la comunicación y la interacción con los NPC, quiero convertirme en un gángster, devorando territorios, consolidando territorios y asesinando personas constantemente.
Cuando la computadora controla el sistema inteligente del jugador, cuanto mayor sea la IA, mayor será el nivel de la computadora y más cerca estará de la cabeza de una persona real. Por ejemplo, cuando se juega FIFA, los movimientos del jugador son razonables y realistas, pero cuando se juega una transmisión en vivo, la computadora patea aleatoriamente. Este es el impacto de los niveles de IA de las computadoras.
Datos ampliados
Campos de aplicación de la inteligencia artificial:
Traducción automática, control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión de lenguaje e imágenes, fábricas de robots genéticamente programados, Automática programación, aplicaciones aeroespaciales, procesamiento, almacenamiento y gestión de enormes cantidades de información, realización de tareas complejas o de gran escala que no pueden ser realizadas por organismos combinados, etc.
Cabe mencionar que la traducción automática es una rama importante de la inteligencia artificial y el primer campo de aplicación. Sin embargo, en lo que respecta a la traducción automática existente, la calidad de la traducción de los sistemas de traducción automática está lejos de alcanzar el objetivo final; la calidad de la traducción automática es la clave del éxito de los sistemas de traducción automática.
El profesor Zhou Haizhong, matemático y lingüista chino, señaló una vez en el artículo "Cincuenta años de traducción automática": Para mejorar la calidad de la traducción automática, lo primero que hay que resolver es el lenguaje en sí, en lugar de el problema de la programación; por supuesto, es imposible mejorar la calidad de la traducción automática mediante la construcción de un sistema de traducción automática con varios programas; además, los humanos aún no han descubierto cómo el cerebro realiza el reconocimiento difuso y el juicio lógico del lenguaje; es imposible que la traducción automática alcance el nivel "Cinda" "elegante".
Enciclopedia Baidu-Sistema de Inteligencia Artificial
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