¿Qué impacto tendrá el Internet de las cosas en el futuro?

Los campos de aplicación de Internet de las cosas involucran todos los aspectos. Las aplicaciones en campos de infraestructura como la industria, la agricultura, el medio ambiente, el transporte, la logística y la seguridad han promovido efectivamente el desarrollo inteligente de estos aspectos, lo que hace que los recursos sean limitados. Uso y distribución más razonables, mejorando así la eficiencia y eficacia de la industria.

En aplicaciones en áreas estrechamente relacionadas con la vida, como muebles para el hogar, salud médica, educación, industrias financieras y de servicios, y turismo, se han producido grandes mejoras en términos del alcance del servicio, los métodos de servicio y el servicio. calidad, que ha mejorado enormemente la calidad de vida de las personas;

En términos de defensa nacional y campos militares, aunque todavía se encuentra en la etapa de investigación y exploración, el impacto de la aplicación de Internet de las cosas no puede ser alcanzado. subestimado, desde satélites hasta misiles, aviones, submarinos y otros sistemas de equipos, hasta equipos de combate individuales, la incorporación de la tecnología IoT ha mejorado efectivamente la inteligencia, la informatización y la precisión militares, ha mejorado enormemente la efectividad del combate militar y es la clave para futura reforma militar.

1. Transporte inteligente

La aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en el transporte por carretera está relativamente madura. A medida que los vehículos se vuelven cada vez más populares en la sociedad, la congestión del tráfico e incluso la parálisis se han convertido en un problema importante en las ciudades. Monitoreo en tiempo real de las condiciones del tráfico en la carretera y transmisión oportuna de información a los conductores, lo que les permite realizar ajustes de viaje oportunos, aliviando efectivamente la presión del tráfico;

Se instala un sistema de cobro automático de peajes (ETC) en las intersecciones de las autopistas para eliminar la necesidad de El tiempo para recoger y devolver la tarjeta en la entrada y salida mejora la eficiencia del tráfico de vehículos. El sistema de posicionamiento está instalado en el autobús para conocer la ruta del autobús y la hora de llegada a tiempo. en la ruta para evitar pérdidas de tiempo innecesarias. ?

El aumento de vehículos en la sociedad no solo aumentará la presión del tráfico, sino que las dificultades de estacionamiento se han convertido en un problema cada vez más importante. Muchas ciudades han lanzado sistemas inteligentes de gestión de estacionamiento en la carretera. Este sistema se basa en una plataforma de computación en la nube. y combina tecnología de red física y tecnología de pago móvil para disfrutar plenamente de los recursos de espacio de estacionamiento, mejorar la utilización del espacio de estacionamiento y la comodidad del usuario.

El sistema es compatible con el modo de teléfono móvil y el modo de identificación por radiofrecuencia. A través del software de la aplicación del teléfono móvil, puede conocer la información y la ubicación del espacio de estacionamiento a tiempo, hacer reservas con anticipación y realizar el pago. etc., lo que soluciona en gran medida el problema de la "dificultad y dificultad para aparcar".

2. Hogar inteligente

El hogar inteligente es la aplicación básica del Internet de las cosas en el hogar. Con la popularización de los servicios de banda ancha, los productos para el hogar inteligente involucran todos los aspectos. Si no hay nadie en casa, puede utilizar clientes de productos, como teléfonos móviles, para operar de forma remota aires acondicionados inteligentes y ajustar la temperatura ambiente. Incluso puede aprender los hábitos de uso del usuario para lograr un funcionamiento de control de temperatura totalmente automático, de modo que los usuarios puedan disfrutar del hielo. crema cuando regresan a casa en el caluroso verano. La comodidad que brinda el frescor;

La bombilla inteligente se puede encender y apagar, el brillo y el color de la bombilla se pueden controlar a través del cliente; El enchufe tiene Wifi incorporado, que puede realizar el enchufe de control remoto para encender y apagar la corriente regularmente, e incluso puede monitorear el uso de la situación de electricidad del equipo, generar un cuadro de consumo de electricidad para informarle la situación del consumo de electricidad de un vistazo. organizar el uso de recursos y el presupuesto de gastos;

báscula de peso inteligente, monitorear los efectos del ejercicio. Tiene sensores avanzados incorporados que pueden controlar la presión arterial y la masa grasa, y el programa predeterminado proporciona sugerencias de salud basadas en el estado físico. El cepillo de dientes inteligente está conectado al cliente para proporcionar recordatorios del tiempo y la posición del cepillado, y puede producir gráficos; y el estado de salud bucal según los datos del cepillado;

Las cámaras inteligentes, los sensores de ventanas, los timbres inteligentes, los detectores de humo, las alarmas inteligentes, etc. son equipos de monitoreo de seguridad indispensables para el hogar cuando sale a tiempo. , puede ver información en tiempo real desde cualquier rincón de su hogar en cualquier momento y lugar, cualquier peligro de seguridad. Todo tipo de vida hogareña aparentemente engorrosa se ha vuelto más fácil y mejor gracias al Internet de las cosas.

3. Seguridad pública

En los últimos años, las anomalías climáticas globales han ocurrido con frecuencia y la rapidez y el daño de los desastres han aumentado aún más. Internet puede monitorear la inseguridad ambiental en tiempo real. situaciones de emergencia, prevención temprana, alerta en tiempo real y medidas de respuesta oportuna para reducir la amenaza de desastres a la vida humana y la propiedad.

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Ya en 2013, la Universidad de Buffalo en los Estados Unidos propuso un proyecto de Internet en aguas profundas que se colocan dispositivos de detección especialmente procesados ​​en las profundidades del mar para analizar las condiciones submarinas relevantes, prevenir y controlar la contaminación marina. , y detectar recursos del fondo marino, e incluso pueden proporcionar alertas tempranas más confiables sobre tsunamis. El proyecto se probó con éxito en el agua de un lago local, lo que sentó las bases para ampliar aún más su ámbito de aplicación.

Utilizando la tecnología de Internet de las cosas, podemos detectar de forma inteligente varios datos indicadores en la atmósfera, el suelo, los bosques, los recursos hídricos, etc., y desempeñar un papel muy importante en la mejora del entorno de vida humano.

Tendencias y Características

La principal tendencia significativa en el Internet de las Cosas en los últimos años es el crecimiento explosivo de los dispositivos conectados y controlados por Internet. La amplia disponibilidad de la tecnología IoT significa que los detalles pueden variar ampliamente de un dispositivo a otro, pero las características básicas son compartidas por la mayoría.

El Internet de las cosas crea oportunidades para una integración más directa del mundo físico en sistemas basados ​​en computadoras, aumentando así la eficiencia, los beneficios económicos y reduciendo la mano de obra.

El número de dispositivos IoT creció de 3,1 a 8,4 mil millones año tras año en 2017, y se espera que alcance los 30 mil millones en 2020. Se espera que el valor de mercado global de IoT alcance los 7,1 billones de dólares en 2020.

La inteligencia ambiental y el control autónomo no formaban parte del concepto original de Internet de las Cosas. La inteligencia ambiental y el control autónomo tampoco requieren necesariamente una infraestructura de Internet. Sin embargo, ha habido un cambio en la investigación (de Intel y otros) para combinar los conceptos de IoT y control autónomo, con resultados iniciales que van en esta dirección, considerando los objetos como impulsores de la IoT autónoma.

En este caso, un enfoque prometedor es el aprendizaje por refuerzo profundo, donde la mayoría de los sistemas de IoT proporcionan entornos dinámicos e interactivos. La capacitación de agentes (es decir, dispositivos de IoT) para que se comporten de manera más inteligente en dichos entornos no puede abordarse mediante algoritmos tradicionales de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado.

Con los métodos de aprendizaje por refuerzo, un agente de aprendizaje puede detectar el estado del ambiente (p. ej., detectar la temperatura del hogar), realizar una acción (p. ej., encender o apagar el HVAC) y aprender maximizando el aprendizaje acumulado. recompensa que obtiene a largo plazo.

La inteligencia de IoT se puede proporcionar en tres niveles: dispositivos de IoT, nodos de borde/niebla y computación en la nube. La necesidad de control y toma de decisiones inteligentes en cada nivel depende de la sensibilidad temporal de las aplicaciones de IoT. Por ejemplo, las cámaras de los vehículos autónomos deben detectar obstáculos en tiempo real para evitar accidentes.

Una toma de decisiones tan rápida no es posible transmitiendo datos desde el vehículo a la instancia de la nube y predicciones al vehículo. En cambio, todas las operaciones deben realizarse localmente en el vehículo. La integración de algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo, en dispositivos IoT es un área activa de investigación que acerca los objetos inteligentes a la realidad.

Además, se puede obtener el máximo valor de las implementaciones de IoT mediante el análisis de datos de IoT, la extracción de información oculta y decisiones de control predictivas. En el espacio de IoT se utiliza una amplia variedad de técnicas de aprendizaje automático, que van desde métodos tradicionales como la regresión, máquinas de vectores de soporte y bosques aleatorios hasta métodos avanzados como redes neuronales convolucionales, LSTM y codificadores automáticos variacionales.

En el futuro, Internet de las cosas puede ser una red abierta y no determinista en la que entidades inteligentes o organizadas automáticamente (servicios web, componentes SOA) y objetos virtuales (avatares) serán interoperables y capaces de actuar de forma independiente (persiguiendo objetivos propios o objetivos compartidos) depende del contexto, situación o entorno.

El comportamiento autónomo a través de la recopilación y el razonamiento de información contextual y la capacidad de los objetos para detectar cambios ambientales (fallos que afectan a los sensores) e introducir medidas de mitigación adecuadas constituyen una tendencia de investigación importante que es claramente necesaria para las tecnologías de IoT Proporcionar credibilidad .

Los productos y soluciones de IoT modernos en el mercado utilizan una variedad de tecnologías diferentes para respaldar esta automatización consciente del contexto, pero se necesitan formas más sofisticadas de inteligencia para permitir la implementación de unidades de sensores e inteligencia en el mundo real. Entornos Sistemas ciberfísicos.

¿Referencia del contenido anterior? Enciclopedia Baidu-Internet de las cosas