Construcción de la informatización en la era del big data
Ahora hemos entrado en la era del big data no solo puede promover el consumo de información, sino también impulsar la innovación en la gestión social. Por supuesto, la mayoría de las empresas han reconocido desde hace mucho tiempo el impacto del big data en la industria, pero enfrentan dificultades para implementarlo. A nivel de aplicaciones comerciales, Victor Meier-Sheinberg lo explicó mediante numerosos ejemplos en su libro "La era del Big Data". A nivel técnico, los gigantes de Internet tienen ventajas únicas. Por ejemplo, Baidu, representado por el orador invitado Robin Li, aplica su tecnología de búsqueda al big data.
Además de las industrias de Internet y TI, las industrias tradicionales también están prestando atención a los big data. Las empresas tradicionales esperan utilizar la tecnología de big data para guiar las estrategias corporativas y comprender los factores clave para el éxito en el desarrollo de la industria y los negocios. modelos y competencia en el mercado, y luego mejorar la competitividad básica de las empresas. Sin embargo, las empresas tradicionales no tienen la sensibilidad de las empresas de Internet a la información de datos. Generan cantidades masivas de datos, pero no pueden utilizarlos de manera efectiva o la generación, recopilación y almacenamiento de datos puede ser el final de la cadena de datos. el tratamiento de datos, Detenerse por completo. Por tanto, las empresas tradicionales necesitan lograr una transformación en el contexto del big data. Hoy en día, las nuevas tecnologías continúan subvirtiendo las industrias tradicionales. ¿Las empresas conocen las consecuencias de la "desaceleración"? Kodak está abandonada por la era digital, Nokia está abandonada por la era de los teléfonos inteligentes, Suning se apresura a ponerse al día en la era del comercio electrónico. ¿Y Telecom busca avances en la era de Internet? Las empresas de todos los ámbitos de la vida pueden quedar atrás en la era del big data y, a su vez, tener la oportunidad de rejuvenecer.
En la era del big data, todas las empresas estarán impulsadas por los datos, y los datos se convertirán en un activo cada vez más importante para las empresas y el público. Al mismo tiempo, las empresas necesitan herramientas de big data eficientes para generar valor real a partir de sus activos de datos. En este momento, la gente centrará su atención primero en las empresas de Internet. La industria de Internet es una industria de la información y una industria de datos. Su producción, intercambio, reprocesamiento y los "productos" que finalmente se presentan a los usuarios son todos datos. Por lo tanto, en la era del big data, algunos académicos han propuesto el concepto de "paninternetización" para practicar la recopilación de activos de datos y maximizar el valor comercial del big data. Este es el concepto amplio de Internet de las cosas. La generación, recopilación, transmisión, almacenamiento y procesamiento de datos se basan en Internet y todas las industrias se basan en Internet.
En este contexto, los pasos que deben dar las empresas para implementar big data han quedado claros. Después de que una empresa determina su plan de proyecto de big data, el siguiente paso es implementar una construcción de información que cumpla con los requisitos de big data.
Construcción de información empresarial orientada a la computación en la nube
El big data no puede separarse del soporte de la computación en la nube. La computación en la nube es un requisito previo y una condición necesaria para el nacimiento del big data.
En la actualidad, la computación en la nube ha madurado y tiene potentes capacidades informáticas y de almacenamiento, que pueden servir como base para la recopilación y el almacenamiento centralizados de big data. La relación entre la computación en la nube y los grandes datos puede entenderse como: la computación en la nube proporciona potencia informática, espacio de almacenamiento y canales de acceso para los grandes datos, mientras que los grandes datos son la aplicación final de la computación en la nube.
La primera ley de la era del big data es "la muestra es el todo". Con la llegada de la Ley de Moore, el costo de obtener, organizar y extraer datos continúa disminuyendo. Con la ayuda de las herramientas de análisis de datos proporcionadas por las empresas de TI, las empresas podrán obtener todos los datos ascendentes y descendentes de la cadena industrial, y así. Al integrar las decisiones de mercado de la empresa y la gestión de la cadena de suministro, la eficiencia de la gestión interna se ha mejorado a niveles sin precedentes. En el proceso de construcción de sistemas de información, la principal dificultad que enfrentan las empresas es resolver los problemas de generación, recopilación y almacenamiento de datos internos. Por supuesto, la cantidad de datos en este momento puede no ser lo suficientemente grande, pero los problemas que enfrentamos no son esencialmente diferentes. Obviamente, pocas empresas pueden establecer un sistema de TI completo de big data, y la mayoría de las empresas (especialmente las tradicionales) no tienen esta necesidad, porque los big data son un negocio auxiliar y no central para ellas. Las empresas pueden optar por subcontratar parte del negocio y luego transferir los datos generados, pero en este caso, la empresa tiene que afrontar el problema de la transmisión de datos. En resumen, antes de crear TI con big data, se debe considerar qué parte se construye localmente y qué parte se traslada a la nube.
Una vez determinado el modelo, la elección de la plataforma se vuelve crucial, eligiendo qué herramienta de análisis de datos, qué base de datos, qué servicio en la nube, etc. Diferentes industrias y diferentes empresas tienen diferentes soluciones para construir sistemas de TI de big data, por lo que no las discutiremos aquí. Sin embargo, las empresas deben centrarse en las tendencias de desarrollo de los sistemas de TI de big data en términos de hardware y software. Dado que la tecnología de TI se está desarrollando a un ritmo rápido, las empresas pueden evitar desvíos y beneficiarse verdaderamente de la inversión eligiendo una plataforma competitiva y vital.
La particularidad del almacén de datos es particularmente importante
Para la mayoría de las empresas, big data significa equipar un almacén de datos con una puerta accesible que ha sido mantenida y desempolvada durante muchos años.
Los almacenes de datos han sido y seguirán siendo una parte importante de las organizaciones de nivel empresarial. La función de dicho sistema es agregar y categorizar datos generados por todos los aspectos de la organización, lo que en última instancia convierte esta información compleja en un activo valioso para los analistas de negocios, ayudándolos a obtener información sobre el negocio. Una infraestructura escalable y bien diseñada es clave para que big data funcione.