¿Para qué sirve el aprendizaje profundo?
Como uno de los talentos más escasos en inteligencia artificial, los ingenieros de aprendizaje profundo enfrentan una brecha de casi un millón y se han convertido en los puntos calientes por los que compiten las principales empresas. La mayoría de sus salarios mensuales oscilan entre 30.000 y 80.000 dólares. . Cada vez más programadores y estudiantes universitarios están comenzando a aprender algoritmos de aprendizaje profundo.
Ya seas un principiante en Python, un ingeniero de algoritmos junior, un backbone técnico o incluso un director técnico, te recomendamos que no te pierdas nuestro "Aprendizaje profundo de IA".
1) Introducción rápida a Python para principiantes
Si está a punto de encontrar un trabajo después de graduarse o planea cambiarse a la industria de TI de Internet, nuestro curso en línea gratuito de introducción a Python puede ayudarle a programar sin Python. Puede comenzar rápidamente con los conceptos básicos. Después de eso, la versión de gama alta de "AI Deep Learning" puede brindarle una introducción sistemática a la tecnología de vanguardia y los resultados de la aplicación del aprendizaje profundo, ayudándolo a ingresar rápidamente a la industria.
2) Guía práctica para ingenieros de algoritmos junior
Si es un ingeniero de algoritmos junior que acaba de ingresar a la industria hace menos de 3 años y aún está sentando las bases, "AI Deep "Aprendizaje" le ayudará a comenzar con la operación práctica de proyectos de nivel empresarial y mejorar gradualmente sus capacidades. El curso es impartido personalmente por expertos de la Academia de Ciencias de China y se puede ver repetidamente, lo que le permite comprobar si hay lagunas en cualquier momento y en cualquier lugar, y afrontar el complejo entorno de desarrollo, que es más preciso que "Baidu".
3) Consejos avanzados para la columna vertebral técnica
Si usted es la columna vertebral técnica de un equipo, el "Aprendizaje profundo de IA" puede ayudarlo a seleccionar sistemáticamente tecnologías de vanguardia, como el reconocimiento de voz. Tecnología, reconocimiento de imágenes y diálogo automático para construir un sistema técnico completo. También puede ayudarlo a ampliar horizontalmente el conocimiento en campos relacionados y mejorar su propia competitividad.
4) Asistencia divina del equipo de gestión del director técnico
Si usted es el líder en tecnología de guía, este curso que sigue de cerca el desarrollo de la demanda del mercado puede ayudarlo a comprender rápidamente las tendencias tecnológicas del mercado. Los diferentes estudiantes del grupo de comunicación del curso también pueden permitirte comprender los pensamientos reales de las personas en cada nivel, facilitando la gestión.
No es exagerado decir que mientras tu trabajo esté relacionado con la inteligencia artificial, el "AI Deep Learning" se convertirá en un asistente indispensable en tu búsqueda de empleo, trabajo y gestión de equipos.
Para permitir que cada estudiante adquiera conocimientos más profundos en menos tiempo, hemos condensado el curso en 5 semanas y 30 horas de clase. Aunque el tiempo es corto, el contenido es más preciso. Con 6 proyectos prácticos principales y 8 etapas principales del curso, "AI Deep Learning" es definitivamente el más perfecto en términos de sistematicidad y practicidad del curso.
1) 8 etapas de enseñanza
Las 8 etapas de enseñanza son paso a paso, integrando la teoría con la práctica y evitando hablar en papel.
Solo estos cursos tan profundos pueden realmente ayudarle a establecer y clasificar rápidamente sistemas de conocimiento relevantes, haciendo que su crecimiento sea más direccional y eficiente. ?
La primera etapa: descripción general de la IA e introducción de resultados de aplicaciones de vanguardia
La segunda etapa: principios de redes neuronales y práctica de TensorFlow
La tercera etapa : Principios de la red neuronal y combate real de TensorFlow
La cuarta fase: principios de la red generativa adversaria y combate real del proyecto
La quinta fase: combate real del proyecto de procesamiento distribuido de aprendizaje profundo
La sexta fase: Aprendizaje por refuerzo profundo e implementación del proyecto
La séptima etapa: Implementación del proyecto de reconocimiento de matrículas
La octava etapa: Introducción a la tecnología de vanguardia del aprendizaje profundo
2) 6 prácticas prácticas de cada proyecto cuidadosamente seleccionadas
En comparación con cursos similares en el mercado, la mayoría de ellos se limitan a la capacitación de proyectos de una determinada categoría y el número de proyectos se controla en alrededor de las 3. "AI Deep Learning" tiene 6 proyectos prácticos principales, todos los cuales provienen de operaciones de proyectos corporativos. Durante el período de estudio, los estudiantes se enfrentan al complejo entorno de desarrollo y se deshacen del desarrollo ideal de proyectos de código abierto, que está más en línea con las necesidades reales de las empresas.
Los proyectos incluyen "Reconocimiento de dígitos escritos a mano", "Práctica de vectorización de características de texto literario", "Generación de imágenes de rostros basadas en GAN", "Generación de imágenes de rostros basadas en GAN distribuido" y "Juego de laberinto basado en aprendizaje por refuerzo profundo". ""Reconocimiento de matrículas a nivel empresarial" 6 proyectos.
Cubriendo el 75% de los puntos técnicos de la industria, como el reconocimiento de voz (WeChat voz a texto, Siri, Tmall Genie, etc.), reconocimiento de imágenes (reconocimiento facial en estaciones de tren, verificación facial -in y reconocimiento facial para procesamiento de tarjetas), reconocimiento facial de código de salud, fotografía ilegal, reconocimiento de imágenes de Baidu, reconocimiento de imágenes de Taobao, libros de imágenes de audio), diálogo automático (Microsoft Xiaoice, traducción simultánea, etc.) se dominan para cumplir con varios necesidades de empleo.