La tecnología de juegos se convierte en una ventaja y la plataforma de simulación de conducción autónoma de Tencent acelera la aplicación

Afectados por la epidemia de este año, amigos de todo el país han iniciado el modo "hogar gordo", viendo series de televisión y jugando en casa todos los días. Mire los efectos visuales realistas y la sensación de disparo perfecta de este juego; no es de extrañar que sea el favorito de los jugadores de todo el mundo. Lo que mucha gente no sabe es que algunas de las tecnologías de este juego a gran escala y de gran realismo también se están aplicando a la investigación y el desarrollo de la conducción autónoma.

Juego móvil "Chicken"

La plataforma de simulación es una herramienta importante para acelerar el desarrollo y las pruebas de la conducción autónoma

Lo que solemos llamar conducción autónoma se divide en asistencia a la conducción La principal diferencia entre conducción totalmente autónoma y conducción totalmente autónoma es la participación humana. Según la clasificación de la Sociedad de Ingenieros de Automoción (SAE), los vehículos autónomos se dividen en cinco niveles: nivel1-nivel5***.

Se puede ver que la conducción autónoma de nivel relativamente bajo, es decir, la conducción asistida inteligente, ya se ha realizado, pero la conducción autónoma de alto nivel que estábamos esperando está lejos de llegar. Para lograr un alto grado de automatización o incluso una automatización completa, el primer paso que se debe superar es una larga prueba en carretera.

Vehículos de prueba de conducción autónoma

La industria generalmente predice que para garantizar la seguridad y confiabilidad de la tecnología de conducción autónoma, las empresas automotrices necesitan acumular 17 mil millones de kilómetros de datos de prueba, y tal Es difícil lograr un kilometraje objetivo enorme. Se logra mediante pruebas reales en carretera en un corto período de tiempo. Waymo, la empresa de conducción autónoma propiedad de Google, es actualmente el líder de la industria. Su kilometraje real de pruebas en carretera ha alcanzado los 10 millones de millas (aproximadamente 16 millones de kilómetros). Sin embargo, queda un largo camino por recorrer para alcanzar la conducción autónoma L5. conducción basándose únicamente en pruebas reales en carretera.

Actualmente, las principales empresas automotrices de todo el mundo están estudiando el uso del kilometraje de prueba de simulación para reemplazar parte del kilometraje de prueba en carretera real. Es decir, el 90% de las pruebas de conducción autónoma se completan a través de la plataforma de simulación, 9. % a través del campo de prueba y 1% completado con pruebas reales en carretera. Las pruebas de simulación en línea se han convertido en un medio importante para acelerar el desarrollo y las pruebas de la tecnología de conducción autónoma.

La tecnología de juegos se puede aplicar ampliamente a plataformas de simulación de conducción autónoma

En pocas palabras, las pruebas de simulación de conducción autónoma consisten en simular el rendimiento y el control del vehículo, las condiciones del tráfico en la carretera, el clima circundante y otros entornos a través de cambios de software permiten que el sistema de conducción autónoma acumule continuamente experiencia de conducción y aprenda a hacer frente a diversas condiciones complejas de la carretera y entornos extremos. Este mundo virtual es como el mundo de los juegos en 3D que vemos, simula las escenas y patrones de movimiento del mundo real. De hecho, muchos de los principales sistemas de prueba de simulación actuales se desarrollan basándose en motores de juegos, como AirSim de Microsoft y Carla de Intel.

Comparación de escenas reales y efectos de simulación en Boyuan Road, Shanghai

Tencent, el "gigante de los juegos" nacional, también desarrolló el software de prueba de simulación de conducción autónoma TAD?Sim basado en un potente juego. motor. Como empresa de tecnología con una rica experiencia en el desarrollo de juegos y abundantes reservas técnicas, Tencent combina motores de juegos con modelos de dinámica de vehículos de nivel industrial, flujo de tráfico real y virtual integrado y otras tecnologías para crear un entorno de simulación en línea que está infinitamente más cerca del mundo real. escenas.

Combinado con los datos de flujo de tráfico recopilados y la simulación de escenas de tráfico extremas, TAD?Sim puede realizar pruebas de conducción autónoma en diversas situaciones extremas y de conducción agresiva. Esto significa que los accidentes que son relativamente raros durante las pruebas en carretera reales también se pueden completar de manera eficiente y segura durante las pruebas en línea. Al mismo tiempo, el mapa de alta precisión incorporado de TAD Sim puede completar la verificación de simulación de circuito cerrado de todos los módulos en el vehículo real, como algoritmos de percepción, toma de decisiones y control; puede completar simulaciones de diversos climas e iluminación; condiciones, incluida la lluvia, la lluvia y la nieve, lo que mejora en gran medida la eficiencia de las pruebas de conducción autónoma.

TAD?Sim simulación multimeteorológica y multitemporal

Con la simulación de tracción en dos ruedas + pruebas en carretera de campo, el mercado chino puede convertirse en un terreno fértil para la investigación y desarrollo de la tecnología de conducción autónoma

Con el avance continuo del negocio de la conducción autónoma, las pruebas de simulación se han convertido en un requisito rígido para que la mayoría de las empresas desarrollen sistemas de conducción autónoma. Por ejemplo, Cognata, una simulación de conducción autónoma israelí. El desarrollador de plataformas conocido en la industria ya ha cooperado con Audi para desarrollar simulaciones de vehículos autónomos para el software de prueba de Audi.

Al mismo tiempo, muchas bases de prueba de redes inteligentes en mi país están adoptando activamente el modelo "simulación + prueba en carretera real" para promover la implementación de tecnología de conducción autónoma. El más representativo es el Centro Nacional de Inteligencia. en la zona de pruebas de vehículos conectados (Changsha).

El área de pruebas no solo considera el laboratorio de simulación de conducción autónoma como uno de los focos de su desarrollo, sino que también une fuerzas con el equipo de conducción autónoma de Tencent, conocido como "Game Touch". El proyecto "Laboratorio de simulación de vehículos conectados inteligentes" de la provincia de Hunan, desarrollado conjuntamente por las dos partes, se basa en mapas de alta precisión y tecnología de simulación, que pueden modelar digitalmente toda la geografía del área de prueba y permitir experimentos seguros y eficientes con vehículos inteligentes en una simulación. ambiente. .

Mapa de alta precisión de Tencent

Según estimaciones profesionales, el tamaño total del mercado internacional de software de simulación y pruebas en los próximos cinco años será de aproximadamente 10 mil millones de dólares, y es adecuado para la tecnología de simulación de sistemas de conducción autónomos y será ampliamente utilizado en el proceso de investigación y desarrollo de productos automotrices. Muchas empresas automotrices internacionales han considerado el mercado chino como el foco del desarrollo estratégico. La rica base geográfica y ambiental de mi país, junto con las complejas condiciones del tráfico, proporcionan ricos recursos de aprendizaje para la investigación, el desarrollo y las pruebas de la tecnología de conducción autónoma. Las empresas automotrices nacionales y extranjeras también han llevado a cabo una cooperación profunda con equipos locales de tecnología de conducción autónoma como Tencent y bases de prueba de redes inteligentes en varios lugares. Con los esfuerzos combinados de políticas nacionales, asistencia tecnológica e inversión corporativa, la conducción autónoma de mi país mejorará. dar paso a un desarrollo considerable.

Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.