¿Qué cambios promoverá el desarrollo del Internet de las Cosas en la educación?
El valor del Internet de las cosas no es solo que es una red habilitada por sensores, sino también que varias industrias deben participar en su aplicación. Diferentes industrias tendrán diferentes aplicaciones. En gran medida, este es un paso muy difícil. En la actualidad, aunque la investigación y aplicación del Internet de las cosas en la educación aún está en sus inicios, el autor cree que la discusión de este tema traerá grandes cambios a la educación.
(1) Favorece el establecimiento de un sistema de gestión docente integral y proactivo.
En términos de establecer un sistema operativo de gestión de la enseñanza, utilizando el apoyo de la tecnología central existente de Internet de las cosas: la tecnología RFID favorece la mejora del sistema organizativo, la evaluación y el sistema de valoración de la gestión de la enseñanza, por lo que establecer una garantía de la calidad de la enseñanza y un sistema de seguimiento. Mediante la combinación de etiquetas RFID y sistemas de tarjetas inteligentes en el campus, los profesores pueden utilizar el sistema de Internet de las cosas para recopilar automáticamente estadísticas sobre el estado de aprendizaje de los estudiantes. Por ejemplo: en la enseñanza experimental grupal se puede establecer la asistencia de los estudiantes con el correspondiente equipo experimental, y se puede establecer un sistema de gestión de la enseñanza en el laboratorio a través del sistema RFID. Los departamentos de gestión docente de todos los niveles de colegios y universidades también pueden utilizar la tecnología RFID para analizar el aprendizaje de los estudiantes y la asistencia a clases, lo que ayudará al departamento de asuntos estudiantiles a llevar a cabo un trabajo ideológico y político específico. Al mismo tiempo, también se puede monitorear el paradero de los estudiantes en el campus y se pueden establecer áreas de control de seguridad en el campus para reducir la ocurrencia de accidentes de seguridad innecesarios en el campus, y se puede establecer un modelo de aprendizaje flexible basado en el Internet de las cosas; Los estudiantes pueden utilizar las características completas y rastreables de la información de Internet de las cosas. Según mis intereses y experiencia, puedo modificar o completar un determinado curso en cualquier momento, elegir la enseñanza de un maestro favorito en cualquier momento y cuando lo necesite. tomar un examen, puedo conectarme al sistema del banco de preguntas de la prueba en cualquier momento y completar el proceso del examen, para realmente realizar el sistema de créditos de dos vías. El sistema de evaluación y evaluación de la enseñanza favorece la evaluación en tiempo real; de cada enseñanza por parte de estudiantes y profesores. Con base en esta evaluación, tanto los estudiantes como los maestros pueden ajustar el progreso de la enseñanza, mejorar los efectos del aprendizaje de los estudiantes y mejorar la eficiencia de la enseñanza.
(2) Favorece la construcción de un entorno de enseñanza e investigación totalmente interactivo e inteligente.
Utilizando redes de sensores se puede lograr una retroalimentación de información en tiempo real del entorno docente. En la actualidad, la mayoría de los colegios y universidades han implementado instalaciones de enseñanza multimedia en las aulas y el Internet de las cosas se puede utilizar para lograr un control inteligente de los equipos de enseñanza en las aulas. Por ejemplo: instalar decenas de miles de sensores en un edificio de enseñanza y conectarlos con una red IPV6 puede ajustar automáticamente el lumen de la fuente de luz del aula y del proyector de acuerdo con la intensidad de la luz del aula; también puede controlar automáticamente el aire del aula a través de infrarrojos; equipos de detección de acuerdo con la temperatura y la humedad del ambiente del aula, la tasa de reemplazo; la tecnología de identificación de Internet de las cosas también se puede utilizar para establecer la autorización asociada entre los maestros y las aulas de enseñanza correspondientes, y controlar de manera inteligente el uso de los instrumentos de enseñanza. La aplicación de este método se ha implementado en algunas instituciones de investigación.
Por ejemplo: en Beijing, todas las luces de la sede de Siemens se controlan de forma inteligente a través del Internet de las cosas. Las luces sobre las cabezas de los empleados se encienden automáticamente después de entrar a la oficina, y las luces sobre sus cabezas se encienden automáticamente. apague después de salir de la oficina. Si la luz del sol afuera es demasiado fuerte, las cortinas se bajarán automáticamente y cada fuente de luz se conectará a la computadora a través de un dispositivo sensor y será controlada por la computadora. Al mismo tiempo, el autor también cree que la aplicación de entornos de enseñanza inteligentes creados utilizando Internet de las cosas debería ir mucho más allá. Utilizando las características de transmisión completas y confiables de la información de IoT, se puede lograr una verdadera interacción en el entorno de enseñanza. Por ejemplo, la intervención de Internet de las cosas puede proporcionar un entorno de enseñanza experimental seguro, más compartido e inteligente para la enseñanza experimental. Durante el proceso de enseñanza, los profesores pueden controlar los instrumentos de enseñanza que se encuentran lejos en el laboratorio en cualquier momento a través de equipos de video en red, el proceso experimental y los resultados se pueden mostrar en la enseñanza en el aula en tiempo real. Los estudiantes también pueden controlar equipos remotos en tiempo real. experimentos correctos por sí solos. Cambiará las deficiencias de la enseñanza multimedia actual en la que el proceso experimental se simula y los resultados experimentales no son intuitivos.
Al integrar equipos de investigación científica a gran escala en Internet de las cosas, se puede cambiar de manera efectiva el desequilibrio actual de los recursos de enseñanza e investigación. Los investigadores autorizados pueden controlar los equipos a nivel mundial, y también se pueden cambiar los datos del proceso de investigación científica. recopilados y procesados en tiempo real. Proporcionarlos de manera adecuada, logrando en definitiva la digitalización, el trabajo en red y la inteligencia de la docencia y la investigación. Un precedente de esto es la reciente iniciativa CSAIL de TAMU y MIT, que utiliza un enjambre de robots de laboratorio para comunicarse con sensores integrados en plantas en macetas. La comunicación entre los robots y los sensores podría permitir que cada planta solicite agua y nutrientes adicionales y los almacene en tiempo real. Una vez identificados los tomates maduros, el robot puede arrancarlos con precisión de la planta.
Los investigadores de TAMU pueden aprovechar las ventajas de investigación del MIT en el campo de Internet de las cosas y obtener directamente datos sobre los resultados de la investigación.
Además, el uso de instalaciones de enseñanza integradas con chips de sensores no solo puede procesar información estructurada en la enseñanza como las instalaciones multimedia, sino también información no estructurada que las instalaciones multimedia convencionales no pueden procesar, como el pensamiento y la experiencia de los estudiantes. , emoción, voluntad, etc., se integran para realizar verdaderamente la inteligencia y la interacción del entorno de enseñanza.
(3) Favorece la reconstrucción de modelos de enseñanza innovadores y abiertos.
El modelo de enseñanza basado en el entorno de enseñanza de Internet de las cosas es más abierto e innovador que varios modelos de enseñanza anteriores. Podemos confiar en las poderosas ventajas de recursos materiales y de información de Internet de las cosas para establecer un modelo de investigación científica basado en Internet de las cosas. En este modo, los alumnos pueden maximizar el uso de los recursos de IoT y promover el desarrollo de habilidades de pensamiento avanzadas mientras exploran la información de IoT. Por ejemplo: en el modelo de interacción de aprendizaje de comunidades virtuales, el modelo basado en Internet de las cosas puede estimular el pensamiento profundo de los alumnos y generar una interacción mejor que el modelo basado en Internet. Este modelo puede guiar mejor a los alumnos para reflexionar, resumir y perfeccionar contenido valioso durante cada construcción de conocimiento, análisis, discusión y resolución de problemas, y compartirlo con otros alumnos en Internet de las cosas.
Al mismo tiempo, combinar la tecnología avanzada de Internet de las cosas con conceptos de enseñanza modernos y aplicarlos a actividades de enseñanza científica también puede desempeñar un muy buen papel de apoyo en la colaboración y los modelos de enseñanza colaborativa. El modelo tradicional de colaboración y enseñanza colaborativa marca el efecto global, colectivo o cooperativo de la interacción entre un gran número de subsistemas en un sistema abierto, y bien puede resolver la relación /orientación/aprendizaje en el proceso de enseñanza. El más famoso es el modelo de enseñanza colaborativa interdisciplinaria de la Universidad de Michigan. El modelo de enseñanza colaborativa interdisciplinaria basado en Internet de las cosas bien puede superar los obstáculos del modelo original. Al mismo tiempo, sus datos masivos y sus características de procesamiento de múltiples perspectivas pueden estimular aún más el deseo de los estudiantes de integrar activamente y desarrollar la capacidad de integrar y coordinar múltiples disciplinas.
(4) Favorece ampliar el espacio de aprendizaje y cultivar la capacidad de aprendizaje independiente de los alumnos.
El Internet de las cosas puede proporcionar un entorno de apoyo para el aprendizaje regular de los alumnos, el aprendizaje extraescolar y el aprendizaje cooperativo regional, ampliar el espacio de aprendizaje y favorecer el aprendizaje independiente de los alumnos y satisfacer sus necesidades de aprendizaje personalizadas. . Los estudiantes pueden explorar cualquier tema de interés a través del Internet de las cosas y obtener soluciones de manera oportuna. Por ejemplo: la tecnología Global Eye de China Telecom es en realidad una aplicación de Internet de las cosas para monitoreo remoto. Combinado con el sistema de detección, los estudiantes pueden usarlo para completar una variedad de consultas científicas en campos de aplicación integrados como ciencia de materiales, meteorología, biología, etc. Al mismo tiempo, las características perceptuales de Internet de las cosas también pueden permitir a los educadores gestionar eficazmente los procesos de aprendizaje de los alumnos.
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