¿Cuáles son las características principales de la tecnología de protección de seguridad de la capa de percepción de Internet de las cosas?
Las principales características de la tecnología de protección de seguridad de la capa de percepción del Internet de las Cosas son:
1. Una gran cantidad de nodos:
El Internet de las Cosas. detecta varios tipos de objetos y los datos de monitoreo La demanda es grande y los nodos de detección a menudo se implementan en entornos con menos contacto humano, como en el aire, bajo el agua y bajo tierra, y los escenarios de aplicación son complejos y cambiantes. Por lo tanto, generalmente es necesario implementar una gran cantidad de nodos de capa de detección para satisfacer las necesidades de detección integrales y tridimensionales;
2. Varios tipos de terminales:
La mayoría de los Las capas de detección están ubicadas en el mismo nodo de detección. El despliegue de diferentes tipos de terminales de detección, como los sistemas de monitoreo de campos de arroz, generalmente requiere el despliegue de terminales de detección que detectan información como la temperatura del aire, la humedad, el contenido de dióxido de carbono y el agua de los campos de arroz. calidad. Las funciones, interfaces y métodos de control de estos terminales son diferentes, lo que da como resultado una variedad de terminales de capa de detección con diferentes estructuras;
3. Menor rendimiento de seguridad:
Desde una perspectiva de hardware, debido al duro entorno de implementación, los nodos de la capa de detección a menudo enfrentan daños naturales o provocados por el hombre desde una perspectiva de software, limitados por el rendimiento y el costo, los nodos de detección no tienen capacidades informáticas y de almacenamiento sólidas, por lo que no se pueden configurar y requieren un alto nivel de informática; El mecanismo de seguridad causa en última instancia el problema del bajo rendimiento de seguridad del nodo.
Contenido básico de la capa de percepción del Internet de las Cosas:
La capa de percepción se encuentra en la tercera capa de la estructura de tres capas del Internet de las Cosas (las otras dos Las capas son la capa de aplicación y la capa de red).
La capa de percepción es la piel y los rasgos faciales del Internet de las cosas y se utiliza para identificar objetos y recopilar información. La capa de percepción incluye etiquetas y lectores de códigos QR, etiquetas y lectores RFID, cámaras, GPS, sensores, terminales M2M, puertas de enlace de sensores, etc. Su función principal es identificar objetos, recopilar información y el papel de la piel y los rasgos faciales en la estructura del cuerpo humano.
La capa de percepción resuelve el problema de la adquisición de datos en el mundo humano y el mundo físico. Primero recopila datos del mundo físico externo a través de dispositivos como sensores y cámaras digitales, y luego transmite los datos a través de tecnologías de transmisión de corta distancia como RFID, códigos de barras, bus de campo industrial, Bluetooth e infrarrojos. Las tecnologías clave requeridas por la capa de percepción incluyen tecnología de detección, tecnología de comunicación inalámbrica de corto alcance, etc.