Red de conocimiento informático - Conocimiento sistemático - Tendencias en tecnología automotriz 丨Detrás de las barreras técnicas cambiantes

Tendencias en tecnología automotriz 丨Detrás de las barreras técnicas cambiantes

丨Fuente de la imagen: biblioteca de materiales de pexels

Lei Jun dijo una vez: De pie sobre el viento, los cerdos pueden volar. Pero en los últimos años, muchas personas han ido perdiendo el rumbo debido a la locura por seguir las tendencias. Como ambiciosos cazadores de viento, son lo suficientemente diligentes y buenos, pero ¿por qué al final no logran nada? De hecho, Lei Jun también dijo: Es posible que las personas no puedan vencer a la naturaleza, pero deben seguir la tendencia.

En comparación con la historia centenaria de la industria del automóvil, los conceptos de inteligencia y nueva energía sólo han salido a la luz pública en los últimos años. Si la exploración inicial tenía como objetivo hacer que los automóviles funcionaran más rápido y más lejos, ¿qué misión seguirá desempeñando hoy la industria automotriz?

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La inteligencia automotriz ha estado en una etapa de desarrollo de súper era durante mucho tiempo. La mayoría de los modelos están incorporando navegación a bordo en sus intentos de hacerlo. evolucionar de forma inteligente, el aviso de cambio de carril, el asistente de carril e incluso la conducción autónoma y otras funciones inteligentes están en el punto de mira. Aunque estas configuraciones que parecen estar a punto de liberar las manos del conductor hacen que la conducción esté llena de infinitas fantasías y posibilidades, los desarrolladores parecen haber ignorado el escenario. de los coches inteligentes.

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La tasa de penetración actual de los automóviles inteligentes nacionales es relativamente baja y muchos modelos inteligentes incluso carecen de los terminales de datos necesarios para la interacción de información. En otras palabras, los atributos funcionales de los coches inteligentes se ampliarán basándose en "herramientas" en lugar de "juguetes".

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Incluso ahora, bajo la premisa de que 5G ha entrado en uso comercial, la velocidad de conexión de datos ha superado con creces la del pasado, pero el L5 en nuestra imaginación no tiene También hay muchas dificultades que aún deben superarse en la conducción humana. La revisión y actualización integral de las reglas de conducción, el bloqueo técnico de seguridad y el control de riesgos de emergencias. Hay demasiadas cuestiones clave que siguen sin resolverse. por lo que la verdadera conducción sin conductor nunca se ha concretado.

No sólo Baidu

También es un cuello de botella global

Según la Sociedad Internacional de Ingenieros Automatizados (SAE? International), el grado de conducción autónoma de un vehículo puede Dividido en 6 niveles (Level):

L0 es "no automatizado", una etapa donde el conductor tiene el control absoluto.

L1~L3 van desde "conducción asistida" hasta "automatización condicional". En estos tres niveles, el grado de automatización de los vehículos aumenta progresivamente. Entre ellos, en el nivel L3, la mayoría de las operaciones de conducción las realiza el vehículo, pero el conductor humano aún necesita concentrarse en caso de emergencia.

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L4 es "altamente automatizado", lo que significa que el sistema de conducción autónoma puede completar todas las operaciones de conducción, pero el sistema solo admite algunos modos de conducción y No es adaptable a todos los escenarios. A partir de L4, el sistema proporciona al conductor "tiempo de transición suficiente" para que ya no tenga que concentrarse.

L5 se denomina "totalmente automatizado". En esta etapa, el sistema es capaz de admitir todos los modos de conducción y no se requiere ningún conductor.

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"L5" es el objetivo final de la conducción autónoma, pero según la tecnología existente, obviamente está muy lejos de lograr "L5". Relativamente hablando, "L4" es el nivel más alto que se puede alcanzar en el corto plazo.

Entonces, por ahora, ¿cuáles son las barreras técnicas más críticas para la conducción autónoma?

Mejor software

Mapas más detallados

Sensores más baratos y de alto rendimiento

¿Pueden los coches comunicarse eficazmente entre sí?

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Lograr el máximo intercambio de inteligencia basado en la computación en la nube de big data

Avances en la tecnología de inteligencia artificial

Necesidad de llevar a cabo una evaluación independiente de nivel y seguridad

丨Problemas técnicos que se están superando actualmente

丨Fuente de la imagen: Times Finance

La industria está al borde del precipicio y los soñadores están triunfando uno tras otro

Once en 2015 y 2016 Es el período del "Gran Salto Adelante" de la conducción autónoma. Parece que todo aquel que sabe algo sobre conducción autónoma tiene plena confianza en ella. Sin embargo, cuando realmente ingresan a la industria, es como un "asedio". La gente de la industria quiere irse y la gente de fuera de la industria quiere entrar.

A principios de 2015, un gran número de capitales y empresas se lanzaron al campo de la conducción autónoma, y ​​también entraron en este campo empresas de automóviles tradicionales y empresas de tecnología. Pero hasta ahora, las empresas que aún sobreviven han logrado logros en sistemas de detección, plataformas informáticas, integración de algoritmos, control de vehículos y comunicaciones automotrices. Estas tecnologías incluso se han extendido a otras industrias y se han utilizado con madurez. Sin embargo, la L5 en su verdadero sentido aún no se ha realizado. Esto hace que la gente piense profundamente si nuestras ideas sobre la realización de la conducción automatizada son demasiado simples.

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La conducción autónoma definitivamente será una gran tendencia. Pero no todas las empresas tienen la fuerza y ​​​​la confianza para apoyar ese día. En lugar de apresurarse hacia un éxito rápido, es mejor seguir la tendencia, combinar las necesidades actuales del mercado, profundizar en los campos técnicos relevantes y encontrar un camino de desarrollo adecuado para la propia empresa. . Como se muestra en la figura anterior, la conducción automatizada ciertamente no es un área que una empresa pueda controlar por completo. Analizar los problemas técnicos en detalle y lograr avances uno por uno puede ser la forma más rápida de lograr una conducción automatizada completa.

Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.