¿Cuáles son las posiciones en big data?
1. Director de datos (CDO)
El director de datos tiene mucho contenido laboral y responsabilidades muy complejas. Es responsable de la construcción y la gestión de datos de la empresa. y garantía de seguridad de datos, gestión de inteligencia empresarial, conocimientos de datos y análisis avanzados. Por lo tanto, el ingeniero jefe de datos debe tener habilidades personales destacadas y, al mismo tiempo, debe tener el liderazgo y la visión suficiente para identificar los objetivos de desarrollo de la empresa y coordinar el proceso de gestión de contingencias.
2. Analista de Marketing/Analista de Gestión de Relaciones con el Cliente
Los proyectos de fidelización de clientes, el análisis de redes y la tecnología de Internet de las cosas han acumulado una gran cantidad de datos de usuarios, y muchas empresas avanzadas ya los están utilizando. estrategias relacionadas para apoyar los planes de crecimiento de la empresa. En particular, los departamentos de marketing pueden utilizar estos datos para realizar un marketing más específico. Los analistas de marketing pueden utilizar su experiencia en herramientas de análisis de datos como Excel y SQL para segmentar a los clientes y garantizar que el marketing digital pueda llegar a los grupos de clientes objetivo.
3. Ingeniero de datos
Con la popularidad de Hadoop y los almacenes de datos no estructurados, la primera prioridad para todas las funciones de análisis es obtener los datos correctos. Los ingenieros de alto nivel deben dominar las habilidades de gestión de datos y estar familiarizados con el proceso de extracción, transformación y carga. Muchas empresas necesitan urgentemente este tipo de talentos. De hecho, muchos directores de datos incluso creen que los ingenieros de datos son los puestos más importantes en las industrias relacionadas con big data.
4. Ingeniero de Desarrollo de Business Intelligence
La función más básica del Ingeniero de Desarrollo de Business Intelligence es gestionar el proceso de distribución de datos estructurados desde la base de datos a los usuarios finales. La inteligencia empresarial (BI) solía ser solo la base de las finanzas empresariales, pero ahora se ha vuelto independiente y se ha convertido en un departamento separado. Muchos equipos de inteligencia empresarial están creando paneles de control de autoservicio para que los gerentes de operaciones puedan obtener un alto rendimiento de manera rápida y efectiva. datos y evaluar las condiciones operativas de la empresa.
5. Visualización de datos
Con el aumento de paneles y herramientas de visualización, los ingenieros de inteligencia empresarial, front-end e I+D deben dominar Tableau, QlikView/QlikSense y SiSense. y Mirador. Los ingenieros de I+D que pueden utilizar d3.js para crear visualizaciones de datos en un navegador web también son cada vez más populares entre las empresas. El salario anual ofrecido por muchas grandes empresas ha superado las 75.000 libras y el salario medio diario es de más de 500 libras.
6. Ingeniero de Big Data
Como se mencionó anteriormente, el trabajo de un ingeniero de datos es gestionar los datos de la empresa, incluida la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de los mismos. Los ingenieros de big data deben poder construir y mantener grandes marcos de datos heterogéneos, que generalmente se encuentran en bases de datos NoSQL como MongoDB. Muchas empresas adoptan el marco Hadoop y muchos paquetes de software secundarios de Hadoop, como Hive (software de datos), Pig (lenguaje de flujo de datos) y Spark (múltiples modelos de programación).