Qué aprender sobre la gestión y aplicación de big data

Los cursos con especialización en gestión y aplicación de big data en la universidad son los siguientes

Cursos básicos obligatorios

Cultivo ideológico y moral y fundamento jurídico, esquema de la modernidad. Historia, situación y política de China, teoría militar, principios básicos del marxismo, matemáticas avanzadas, matemáticas discretas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística matemática, análisis matemático, conceptos básicos de sistemas informáticos, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, inglés universitario, deportes universitarios, física universitaria, economía microscópica, macroeconomía, gestión, estadística, lenguajes de programación, etc.

Cursos optativos

Humanidades e historia, ciencias naturales, orientación laboral, literatura y arte.

Cursos profesionales

Introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, introducción a los sistemas de bases de datos, arquitectura y programación paralela, análisis de big data no estructurado, inteligencia informática de datos, programación en Python, algoritmos y datos estructura, principios y aplicaciones de bases de datos, minería de datos, métodos de análisis estadístico, práctica de innovación de big data, aprendizaje automático, conceptos básicos de Hadoop, recopilación y análisis de datos, base de datos Nosql, operaciones digitales, visualización de datos, análisis empresarial de big data, procesamiento de lenguaje natural, teoría de Internet y aplicaciones, visión por computadora, introducción a la inteligencia artificial, casos de la industria de big data, base de datos Hbase, etc.

/// ¿Qué es la gestión y aplicación de big data? ///

(En una frase) Es una disciplina que estudia el análisis y la aplicación de big data de Internet con fines de gestión y desarrollo económico para procesar eficientemente información compleja.

[ Estudia principalmente]

1. Conocimientos teóricos de la gestión económica y la gestión moderna de la información.

2. Análisis de datos empresariales, inteligencia empresarial y e-salud.

3.

4. Herramientas de análisis cuantitativo y software de aplicación empresarial

5. Fronteras teóricas y tendencias de desarrollo de esta especialidad. >6. Lineamientos, políticas y regulaciones relacionadas con big data de información