En términos de análisis y extracción de datos, ¿qué buenos libros vale la pena recomendar?
Análisis de datos:
"Análisis de datos en términos simples"
"Análisis de datos: el buen ayudante de la empresa"
Datos minería:
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1. "Conceptos y tecnología de minería de datos", autor: (Canadá) Han Jiawei, escrito por Ken Bo, traducido por Fan Ming y Meng Xiaofeng, Machinery Industry Press
p>2 Introducción a la minería de datos, [EE. UU.] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Traductor: Fan Ming Fan Hongjian, People's Posts and Telecommunications Publishing House
Los siguientes tres libros. están en inglés:
(1) J. Han y M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.
Este libro analiza la minería de datos desde la perspectiva de una base de datos, enfatizando la eficiencia. Según este libro, la minería de datos es el proceso de descubrir conocimiento a partir de grandes cantidades de datos almacenados en bases de datos, almacenes de datos u otros repositorios de información.
(2) I.H. Written y E.Frank. Minería de datos: técnicas y aprendizajes automáticos prácticos.
Este libro analiza la minería de datos desde la perspectiva del aprendizaje automático, enfatizando la efectividad. Según este libro, la minería de datos es el proceso de extraer información y conocimiento implícitos en datos que las personas no conocen de antemano pero que son potencialmente útiles.
(3) D. Hand, H.Mannila y P. Smith, Principio de minería de datos.
Este libro analiza la minería de datos desde una perspectiva estadística, porque la estadística es una Es una materia de matemáticas, por lo que este libro enfatiza la corrección matemática (Validez). Según este libro, la minería de datos es el proceso de analizar conjuntos de datos (a menudo grandes) para encontrar relaciones inesperadas y presentarlas a los usuarios de datos de formas novedosas que sean comprensibles y útiles.
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