¿Qué habilidades de Python se necesitan para el análisis de big data?

¿Qué es el big data?

Big data es exactamente lo que parece: toneladas de datos. Existen límites para los conocimientos que puede obtener de un solo dato. Pero los terabytes de datos combinados con modelos matemáticos complejos y una poderosa potencia informática pueden generar conocimientos que los humanos no pueden producir. El valor que el análisis de big data proporciona a las empresas es intangible y cada día supera las capacidades humanas.

¿Por qué elegir Python?

La mayor fortaleza de Python es su simplicidad. El lenguaje tiene una sintaxis intuitiva y es un lenguaje potente y multipropósito. Esto es muy importante en un entorno de análisis de big data y muchas organizaciones (como Google, YouTube, Disney, etc.) ya utilizan Python internamente. Además, Python es de código abierto y tiene muchas bibliotecas para ciencia de datos.

Ahora, si realmente planea usar Python para el análisis de big data, no hay duda de que necesita comprender la sintaxis de Python, comprender las expresiones regulares y saber qué son tuplas, cadenas, diccionarios y derivaciones de diccionarios. , listas y derivación de listas, y eso es solo el comienzo.

Proceso de análisis de datos

Los proyectos de análisis de datos generalmente se pueden dividir en "recopilación de datos--almacenamiento y extracción de datos--preprocesamiento de datos--modelado y análisis de datos--visualización de datos". implementación. Según el proceso de intercambio, el conocimiento subdividido que se debe dominar es el siguiente:

Espero que mi respuesta anterior pueda resultarle útil.