¿Qué deberían aprender los analistas de big data?
Lo que los analistas de big data deben aprender es lo siguiente:
1. Conocimiento de la base de datos: comprender la arquitectura básica de la base de datos, el lenguaje SQL y los sistemas comunes de administración de bases de datos (como MySQL, Oráculo, etc.). Lenguaje de programación: dominio de uno o más lenguajes de programación, como Python, Java, etc. Los lenguajes de programación son la base para el análisis y procesamiento de datos.
2. Conceptos básicos de estadística y matemáticas: Debes ser capaz de comprender y aplicar los principios de estadística y matemáticas, incluido el álgebra lineal, la teoría de la probabilidad, la inferencia estadística y la prueba de hipótesis, etc. Herramientas de análisis de datos: Competente en el uso de herramientas y tecnologías de análisis de datos, como Hadoop, Spark, Hive, Pig, etc., así como herramientas y tecnologías de visualización de datos, como Tableau, Python, Matplotlib, etc.
El significado de analista de big data
1. Tener conocimientos de ciencia de datos: los analistas de big data deben tener conocimientos en ciencia de datos, estadística, informática y otros campos relacionados, y comprender los datos. La minería, la visualización de datos, el aprendizaje automático y otras tecnologías y herramientas avanzadas de análisis de datos pueden transformar los resultados del análisis de datos en informes y sugerencias fáciles de entender.
2. Procesamiento de datos a gran escala: El trabajo de los analistas de big data implica el procesamiento de datos a gran escala, incluidos datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados, etc., lo que requiere el uso de alta tecnología. Computadoras de alto rendimiento y tecnología informática distribuida y otros métodos avanzados de procesamiento de datos para procesar y analizar datos de forma rápida y precisa.
3. Resolver problemas complejos: los analistas de Big Data necesitan resolver varios problemas complejos, incluida la limpieza de datos, el preprocesamiento de datos, la extracción de datos, el establecimiento y evaluación de modelos, etc., y deben tener un pensamiento y una resolución de problemas independientes. Capacidad de resolución, así como excelentes habilidades de análisis lógico y juicio.
4. Brindar apoyo a las decisiones: el objetivo de trabajo de los analistas de big data es brindar apoyo a las decisiones, transformar los resultados del análisis de datos en sugerencias y planes de acción viables y ayudar a las empresas, los gobiernos y la sociedad a tomar decisiones en todos los aspectos. puede tomar decisiones científicas y razonables, mejorar la eficiencia y reducir los riesgos.