¿Deberías aprender Java o Python para big data?

Java

Java tiene una relación muy estrecha con big data. Actualmente, muchos programadores que realizan desarrollo de big data provienen de programadores Java. La propia plataforma Hadoop se desarrolla en base a Java. . Para el desarrollo de big data bajo la plataforma Spark, muchos programadores prefieren usar el lenguaje Scala, y Scala se basa en el lenguaje Java.

En comparación con Python, Java tiene calificaciones más antiguas, mayor demanda en el mercado y aplicaciones más amplias. Es un lenguaje de programación muy duradero y más estable. Como veterano de los lenguajes de programación, la programación Java es más complicada que Python. El mercado de Java siempre ha sido muy completo y los requisitos de habilidades para los desarrolladores de Java son mayores.

Python

Python en sí se caracteriza por un desarrollo eficiente y un mantenimiento simple. El lenguaje Python se usa comúnmente en el campo de operación y mantenimiento de big data para escribir scripts de administración; grande Existe una amplia gama de aplicaciones en el campo de los datos y la inteligencia artificial. En el campo de la ciencia de datos, especialmente en el campo del aprendizaje profundo, Python es una opción común.

Desde la perspectiva de la dificultad de aprendizaje, Python es más fácil para los principiantes. La sintaxis de Python es concisa y clara, y encapsula muy bien la capa inferior. Es un lenguaje de alto nivel que es fácil de usar. empezar.

En términos generales, entre Java y Python, el primero es un clásico de la industria y el segundo es una estrella en ascenso. Es muy difícil para los técnicos de TI elegir. Además, el espacio de desarrollo de estos dos lenguajes es muy bueno. Hay muchos puestos en los que puede trabajar. Puede decidir según su situación real. Se recomienda que las personas con conocimientos básicos aprendan Java. Aprenda Python. Python es mejor que Java.