El impacto del big data en la investigación científica

(1) Primer paradigma:

En la etapa inicial de la investigación científica, los humanos utilizaron experimentos para resolver algunos problemas científicos. El famoso experimento de la Torre Inclinada de Pisa es un ejemplo típico. En 1590, Galileo Galilei realizó un experimento en la Torre Inclinada de Pisa. Descubrió que dos bolas caían al mismo tiempo y concluyó que dos bolas con diferentes pesos caían al mismo tiempo, revocando así la teoría de Aristóteles sobre la velocidad de caída y el peso. de objetos La doctrina de la proporción directa. La conclusión de que dos bolas de hierro de diferentes pesos cayeron simultáneamente anuló la teoría de Aristóteles de que la velocidad de los objetos que caen es proporcional a su peso, corrigiendo la conclusión errónea que había durado desde 1900.

(2) Segundo paradigma: teoría

Con el desarrollo de la ciencia, los humanos comenzaron a utilizar diversas teorías matemáticas, geométricas y físicas para construir modelos de problemas y soluciones. Por ejemplo, la primera ley de Newton, la segunda ley de Newton y la tercera ley de Newton constituyen el sistema completo de la mecánica newtoniana y sientan las bases conceptuales de la mecánica clásica. Su amplia difusión y aplicación han tenido un impacto significativo en la vida y el pensamiento de las personas. el desarrollo y progreso de la sociedad humana.

(3) El tercer paradigma: la informática

Con el nacimiento de ENIAC, la primera computadora de la historia de la humanidad, en 1946, la sociedad humana comenzó a entrar en la era de la informática y la investigación científica También entró en una nueva era centrada en la "informática". Al diseñar algoritmos y escribir los programas correspondientes en las computadoras para ejecutarlos, los humanos pueden utilizar la potencia informática de alta velocidad de las computadoras para resolver diversos problemas. Las computadoras tienen las características de gran capacidad de almacenamiento, velocidad de computación rápida, alta precisión y ejecución repetible. Son una herramienta poderosa para la investigación científica y promueven el rápido desarrollo de la sociedad humana.

(4) El cuarto paradigma: datos

Con la acumulación continua de datos, su valioso valor se ha reflejado cada vez más. El surgimiento del Internet de las cosas y la computación en la nube ha contribuido a la transformación del desarrollo de las cosas de cambios cuantitativos a cualitativos. Cambios, abriendo un nuevo mundo para la humanidad. La nueva era del big data en la sociedad se ha convertido en una nueva era en el mundo. La sociedad humana ha abierto una nueva era de big data. En el entorno de big data, todo estará centrado en los datos, descubrirá y resolverá problemas a partir de los datos y reflejará verdaderamente el valor de los datos. Los macrodatos se convertirán en un tesoro para los científicos, a partir del cual se podrán desenterrar patrones desconocidos e información valiosa, al servicio de la producción y la vida, y promoviendo la innovación tecnológica y el progreso social.