Detrás del big data hay un mercado de un billón de dólares

Detrás de big data hay un mercado de billones de dólares

La aplicación comercial de big data ayudará a las empresas a resolver estos problemas; el uso eficaz de big data mejorará los niveles de consumo social y ayudará a las empresas; mejorar la eficiencia, la información sobre los clientes y aumentar los ingresos. El futuro de las aplicaciones comerciales de big data es un mercado de billones de dólares, y el big data es un gran negocio.

La característica más importante de la era del big data es que todos los comportamientos humanos se registran mediante datos, ya sea compras de comercio electrónico, viajes, vacaciones, actividades de entretenimiento, trayectorias de comportamiento, etc., todos los comportamientos sociales humanos se registran. registrado en diversos campos los sensores e Internet lo registran. Los datos lo registran todo, y los comportamientos de la sociedad humana se han convertido en datos. La era de registrar la historia humana en papel ha pasado. La historia se registra mediante datos en forma de texto, datos, tablas, sonidos, imágenes, etc. Las aplicaciones de big data de China se centran principalmente en informes crediticios y marketing de precisión. El tamaño combinado de estos dos mercados es de solo 200 mil millones. Sin embargo, si el big data se combina con las necesidades comerciales de todas las empresas, la reacción química será enorme. El tamaño superará el billón y los big data son un gran negocio.

Baidu conecta información y lectores, Alibaba conecta productos y consumidores, Tencent conecta personas y personas, y todas las conexiones BAT se basan en datos. Se puede decir que big data lo conecta todo. Los datos conectan a consumidores y empresas, los datos conectan los hábitos de los clientes, los datos conectan las preferencias de los clientes, los datos conectan la ubicación, los datos conectan el tiempo y el espacio, y los datos conectan la historia y el presente. Los big data que lo conectan todo retroalimentarán las cosas conectadas, el espacio y el tiempo, el movimiento de los objetos, los hábitos de consumo de los clientes, las preferencias personales, los hábitos de comportamiento, las trayectorias de actividad, los patrones de movimiento, etc. a través de registros de datos. Es importante destacar que estos datos de retroalimentación pueden decirnos: quién es usted, dónde está, qué le gusta, qué está haciendo, su poder adquisitivo y sus necesidades futuras. Todas las cosas que se retroalimentan están marcadas con una o más etiquetas de datos. Después de clasificar y analizar estas valiosas etiquetas, revelarán las relaciones y patrones entre las cosas, lo que aportará un gran valor a los individuos, las empresas y la sociedad.

1. Los macrodatos ayudan a la industria manufacturera a planificar la producción y reducir el desperdicio de recursos.

La industria manufacturera se ha enfrentado a la presión de la sobreproducción en el pasado. Muchos productos incluyen electrodomésticos, textiles y acero. , cemento y aluminio electrolítico, etc. no se producen de acuerdo con las necesidades reales del mercado, lo que genera un enorme desperdicio de recursos. Utilizando datos de comercio electrónico, datos de Internet móvil y datos minoristas, podemos comprender las necesidades futuras del mercado de productos y adaptar los productos a los clientes.

Por ejemplo, a partir de los datos de los usuarios que buscan productos en el comercio electrónico y los datos de logística, podemos inferir la demanda real de electrodomésticos, textiles y otros productos en el futuro, y los fabricantes producirán en función de sobre estos datos para evitar la sobreproducción. La información de ubicación de Internet móvil puede ayudar a comprender las tendencias de entrada y salida de la población local y evitar la sobreproducción de acero y cemento.

2. Los macrodatos móviles ayudan a los desarrolladores inmobiliarios a planificar el desarrollo inmobiliario

Industria inmobiliaria Ha contribuido mucho al PIB de China en el pasado. En el futuro, la extensa industria inmobiliaria recurrirá a operaciones refinadas, desde la selección de terrenos hasta la planificación y el diseño y la construcción, es necesario llevar a cabo la construcción de la población. con referencia a la población local. El sector inmobiliario tendrá que ser más eficiente y eficaz. En el futuro, la industria inmobiliaria pasará a operaciones refinadas, desde la selección del sitio hasta la planificación, desde el diseño hasta la construcción, es necesario consultar los datos de la población local y la información de consumo para tomar decisiones científicas y utilizar aplicaciones comerciales de big data para acelerar; Venta de casas y reducción de deuda propia.

Las empresas inmobiliarias pueden utilizar la información de posicionamiento de los teléfonos móviles de las personas para ayudar a las empresas a llevar a cabo la planificación del desarrollo, la selección de la ubicación del terreno, el desarrollo de tiendas, etc. Al mismo tiempo, la información del retrato de los usuarios de la multitud se utiliza para ayudar a las empresas de bienes raíces a elegir comerciantes cooperativos, aumentar la popularidad de los consumidores y, en última instancia, aumentar el valor de los bienes raíces.

3. El big data móvil ayuda al sector minorista de catering con la selección de sitios y estadísticas de flujo de pasajeros.

En el pasado, el sector minorista de catering se preocupaba más por el flujo de pasajeros a la hora de seleccionar la ubicación de las tiendas. , a menudo se incluían estadísticas de personas: disponga personal en las intersecciones y utilice estadísticas de tráfico para determinar la ubicación de las tiendas.

Después de ingresar a la era de Internet móvil, la información de posicionamiento de los teléfonos inteligentes puede ayudar a la industria minorista de catering a seleccionar la ubicación de las tiendas, y las empresas pueden consultar los retratos de los clientes para determinar el tamaño de las tiendas y las categorías de productos.

Las etiquetas de usuarios de Internet móvil y los datos de análisis de funciones también pueden ayudar a las empresas a realizar un marketing de precisión y llevar el flujo de clientes a las tiendas recién abiertas. Especialmente en los grandes centros comerciales, la función de navegación por ubicación de las aplicaciones móviles puede guiar a los clientes a encontrar nuevos comerciantes y participar en promociones. En la actualidad, ya existen empresas minoristas y de catering maduras en el mercado que cooperan con empresas de big data de Internet móvil para abrir tiendas y atraer tráfico. El apalancamiento de la utilización de capital es más de cinco veces y la entrada y salida son relativamente altas.

4. Los datos de los sensores ayudan a los productos a solucionar problemas y predecir.

Los electrodomésticos y los automóviles se están volviendo inteligentes. Mediante la instalación de sensores, se pueden transmitir los parámetros operativos y el estado operativo de los automóviles y los electrodomésticos inteligentes. a los fabricantes A través de la plataforma en la nube, los fabricantes pueden comprender el estado operativo de sus productos y el grado de envejecimiento de las piezas y componentes, lo que ayuda a los fabricantes a reemplazar rápidamente los equipos defectuosos, extender la vida útil de los productos y mejorar los factores de seguridad. La industria automotriz y los electrodomésticos inteligentes crearán un enorme mercado en el Internet de las cosas, y la computación en la nube y las plataformas de procesamiento de big data desempeñarán un papel clave.

Las ventas del mercado de automóviles de China superan el billón de yuanes y las ventas del mercado de electrodomésticos superan el billón de yuanes. El mercado de aplicaciones de big data involucrado en Internet de vehículos y electrodomésticos inteligentes también es enorme. Teniendo en cuenta el alto índice de apalancamiento de la realización comercial de big data, su tamaño de mercado es de al menos alrededor de 10 mil millones.

5. Utilice la información de ubicación de Internet móvil para marketing de precisión

O2O se ha convertido en un modelo de negocio importante. Muchas empresas de Internet y empresas tradicionales están buscando escenarios de aplicación de O2O, como pedidos de alimentos. educación y limpieza, belleza del automóvil, etc. se han convertido en modelos de aplicaciones O2O. Los datos de Internet móvil tienen las características de LBS y en tiempo real, lo que puede ayudar a las empresas a establecer contacto con los clientes de manera oportuna y realizar marketing preciso de acuerdo con las necesidades del cliente.

Los grandes centros comerciales suelen disponer de salas de cine, y suele ocurrir que un gran número de entradas de cine quedan sin vender 30 minutos antes del estreno de determinadas películas. Con la función de publicidad push de las aplicaciones móviles, los cines pueden enviar entradas de cine a un precio reducido a los clientes que cenan cerca 30 minutos antes de que se proyecte la película. Según la información del perfil del cliente, envíe entradas de cine a los clientes que aman ver películas para aumentar las ventas de películas. Las empresas pueden utilizar aplicaciones móviles para enviar anuncios a miles de personas según las preferencias de los clientes. Este tipo de impulso publicitario preciso tiene las características de bajo costo y alta tasa de conversión, y ha logrado buenos resultados de aplicación en la restauración, la confección, la belleza, el comercio minorista y otras industrias. Si se aplica al campo comercial a gran escala un impulso publicitario preciso basado en información de ubicación, se promoverá la circulación de bienes, se incrementará en gran medida el consumo social total y se ayudará a las empresas tradicionales a realizar sus estrategias de Internet.

6. Los macrodatos del comercio electrónico ayudarán a las empresas a optimizar la asignación de recursos.

El comercio electrónico es la primera industria que utiliza big data para el marketing de precisión. El motor de recomendación de los sitios web de comercio electrónico. se basará en el comportamiento de compras de los clientes para realizar recomendaciones de productos relevantes. Además del marketing de precisión, las empresas de comercio electrónico también pueden preparar productos para los clientes con anticipación en función de sus hábitos de consumo, utilizar tiendas de conveniencia como estaciones de transferencia de productos y entregar los productos a la puerta de los clientes poco tiempo después de realizar un pedido, con lo que mejorando la experiencia del cliente. El comercio electrónico también puede utilizar sus datos de transacciones y flujo de efectivo para otorgar pequeños préstamos a los comerciantes dentro de su ecosistema, y ​​también puede proporcionar estos datos a los bancos para respaldar el crédito para las pequeñas y medianas empresas.

La cantidad de datos en el comercio electrónico es lo suficientemente grande, los datos están relativamente concentrados y los datos son relativamente diversos, por lo que sus aplicaciones comerciales tienen mucho espacio para la imaginación. Incluyendo predicción de tendencias de moda, predicción de tendencias de consumo, predicción de características de consumo regional, predicción de hábitos de consumo de clientes, predicción de correlación de comportamiento de consumo, predicción de puntos calientes de consumo, etc. Al basarse en el análisis de big data, el comercio electrónico puede ayudar a las empresas con el diseño de productos, la gestión de inventario, la producción planificada, la asignación de recursos, etc., lo que favorece una producción a escala refinada, una mayor eficiencia de la producción y una asignación optimizada de recursos.

7. Big data móvil ayuda a la planificación y gestión del tráfico

La aplicación de big data de tráfico tiene principalmente dos aspectos. Por un lado, los datos de sensores de big data se pueden utilizar para comprender el vehículo. densidad de tráfico y planificar racionalmente el camino.

Por otro lado, el análisis de big data se puede utilizar para realizar cambios inteligentes de señales de tráfico y mejorar la capacidad de transporte de las líneas existentes.

En Estados Unidos, el gobierno añadió semáforos basados ​​en la información de accidentes de tráfico en un determinado tramo de carretera, lo que redujo la incidencia de accidentes de tráfico en más de un 50%. Los macrodatos pueden ayudar a los aeropuertos a organizar los despegues y aterrizajes de vuelos y mejorar la eficiencia de la gestión; las aerolíneas pueden utilizarlos para aumentar la ocupación y reducir los costos operativos; las compañías ferroviarias pueden utilizarlos para organizar trenes de pasajeros y de carga y reducir los costos operativos;

8. Los macrodatos ayudan a la industria financiera a obtener valor.

Los macrodatos se utilizan ampliamente en la industria financiera. Los casos típicos incluyen que Citibank utilice computadoras IBM Watson para recomendar productos a los clientes financieros. of America utiliza conjuntos de datos de clics de clientes para brindar servicios especiales a los clientes. China Merchants Bank utiliza datos del comportamiento de los clientes, como el uso de tarjetas de crédito, depósitos y retiros, transferencias bancarias electrónicas y comentarios de WeChat, para analizar y enviar información publicitaria dirigida a los clientes cada semana.

La actual transformación del valor de big data en la industria financiera de mi país se refleja principalmente en dos aspectos: la mejora de la experiencia del usuario y el marketing de big data. Entre ellos, China Merchants Bank Credit Card Center y Ping An Bank están a la vanguardia. de la industria financiera.

Big data tiene una amplia gama de escenarios de aplicación en muchas industrias, como la industria médica, la agricultura, la silvicultura, la ganadería y la pesca, la industria energética, la industria logística, etc. Big data será otro gran mercado después del comercio electrónico. Combinado con las necesidades comerciales de todos los ámbitos de la vida, el tamaño del mercado de la industria de big data alcanzará el billón de yuanes. Los macrodatos no son electricidad, pero pueden proporcionar más energía que la electricidad. Los macrodatos no son petróleo, pero pueden promover el desarrollo empresarial mejor que el petróleo.

Lo anterior es lo que he compartido con ustedes sobre el mercado de billones de dólares detrás del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información útil.