Los campos de aplicación del big data continúan expandiéndose
Los campos de aplicación del big data continúan expandiéndose
1. Los datos se han convertido en un activo importante con el que se puede comercializar
El valor de los datos reside en su capacidad. para generar valor empresarial, y la generación El valor empresarial depende de la amplitud y profundidad de visión que aportan los datos y de qué tan bien respaldan la toma de decisiones informada. Desde esta perspectiva, en una situación ideal con recursos ilimitados, cuantas más fuentes de datos haya, mayor será la amplitud y profundidad de la visión y, por tanto, mejor será el apoyo a las decisiones. No hay duda de que los datos se han convertido en un activo empresarial y serán cada vez más importantes e incluso pueden entrar en el balance en el futuro.
El 15 de abril de 2015, se lanzó oficialmente el Guiyang Big Data Exchange en China. Sus datos de transacciones se basan en los datos subyacentes. A través de la limpieza de datos, el análisis, el modelado y la visualización de resultados, el Big Data Exchange. se adhiere al comercio electrónico como forma principal y se construye una plataforma comercial mediante el establecimiento del sistema de comercio en línea Uncle Bureau. Se espera que para 2020, Uncle Bureau Exchange tenga un volumen promedio diario de transacciones de datos de 10 mil millones de yuanes y desarrolle 10,000 unidades miembro relacionadas con big data.
2. La computación en la nube es un impulso para el desarrollo de la industria del big data.
La industria de la computación en la nube ha entrado en un período de rápido desarrollo. La computación en la nube incluye tres niveles de servicios: infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). "The Cloud Grow Up", un estudio sobre aplicaciones de computación en la nube realizado conjuntamente por Oxford Economics y SAP, muestra que el 69% de las empresas espera utilizar la computación en la nube en los próximos tres años. Una inversión moderada o fuerte en la computación en la nube significa que su negocio principal. Las funciones se trasladarán a la nube. El 59% de las empresas cree que gestionan y analizan mejor los datos utilizando aplicaciones y sistemas de plataforma basados en la nube, lo que refleja la creciente importancia del análisis de datos y la computación de big data en toda la empresa. Gartner predice que los ingresos totales del mercado mundial de servicios de computación en la nube superarán los 180 mil millones de dólares en 2015. En febrero de 2015, el Consejo de Estado emitió las "Opiniones sobre la promoción del desarrollo innovador de la computación en la nube y el cultivo de nuevos formatos comerciales en la industria de la información", en las que se mencionaba la realización de demostraciones de aplicaciones de big data basadas en la computación en la nube y el apoyo a las agencias gubernamentales y empresas para innovar. modelos de servicios de big data y el aumento de una serie de medidas, como la intensidad de la compra de servicios de computación en la nube por parte de los departamentos gubernamentales. La computación en la nube ha pasado del concepto a la aplicación práctica y ha entrado en un período de rápido desarrollo.
La computación en la nube reduce el umbral para el uso de recursos de TI, sienta las bases para la centralización de datos y promueve en gran medida el desarrollo de la industria de big data. El modelo de negocio de pago por uso y uso compartido de recursos de la computación en la nube ha mejorado enormemente la eficiencia del uso de la infraestructura de TI; los operadores de IaaS continúan bajando los precios, lo que satisface en gran medida las necesidades de infraestructura técnica de las pequeñas y medianas empresas. En el futuro, las empresas ya no necesitarán comprar servidores, sino comprar terminales directamente y enviarlos a los centros de datos, formando así una cadena industrial de clústeres de servidores para satisfacer las necesidades de almacenamiento y minería de big data. La mejora continua de la infraestructura del centro de computación en la nube ha hecho que los centros de datos a gran escala y las plataformas operativas PaaS estén cada vez más maduros, creando las condiciones para el lanzamiento a gran escala del mercado empresarial de aplicaciones SaaS. El uso a gran escala de aplicaciones SaaS reduce los costos de software de los usuarios, promueve la mejora de los niveles de informatización empresarial y promueve aún más la centralización de datos.
La combinación del procesamiento en la nube y la industria de Internet móvil dará lugar a innumerables aplicaciones personalizadas y de servicios cruzados. La aplicación generalizada de las redes sociales ha acelerado la velocidad y el alcance de la difusión de información y ha promovido el crecimiento endógeno de los datos. El enorme almacenamiento y potencia informática que requiere el Internet de las cosas hace que las soluciones de aplicaciones de computación en la nube económicas y de alto rendimiento sean una opción inevitable para todos los usuarios. Se puede decir que el vigoroso desarrollo de la computación en la nube ha promovido en gran medida el desarrollo de Internet móvil, las redes sociales y la Internet de las cosas, permitiendo que se recopilen más datos en la nube y al mismo tiempo proporcionando una base de datos para aplicaciones de big data; Al mismo tiempo, la computación en la nube tiene un alto rendimiento y un bajo costo. La potencia informática de costo proporciona una excelente plataforma informática para el análisis de big data, lo que promueve en gran medida la aplicación de big data en todos los ámbitos de la vida. Por lo tanto, el apoyo principal detrás del crecimiento explosivo de los datos es el vigoroso desarrollo de la industria de la computación en la nube.
3. Los campos de aplicación de big data continúan expandiéndose
La práctica de big data incluye múltiples dimensiones, incluidos big data financieros, big data médicos, big data de transporte, big data de operadores y Internet.Big data, big data logístico, etc. se dividen según la industria. El desarrollo de big data en cada industria se encuentra en diferentes etapas según el grado de perfección de su sistema de TI e Internet. Según la clasificación de los objetos de datos, incluye big data de Internet, big data gubernamental, big data empresarial y big data personal. En la actualidad, big data de Internet es una subdivisión que ha comenzado a utilizarse de manera efectiva, mientras que la aplicación del gobierno. Los big data empresariales y personales acaban de comenzar desde el principio, y son una importante dirección de desarrollo de las aplicaciones de big data en el contexto de "Internet".
Big data de Internet: Hay muchos tipos de datos en Internet y se acumulan rápidamente, incluidos datos de comportamiento del usuario, datos de consumo del usuario, datos sociales del usuario, datos de ubicación geográfica del usuario, etc. Las empresas de Internet son pioneras en el campo de big data. Basándose en sus propias ventajas de datos, las empresas de Internet ya han comenzado a utilizar la tecnología de big data para analizar el comportamiento de los usuarios con el fin de lograr marketing de precisión, optimización de productos, análisis de registros crediticios y otros fines.
Alibaba es un modelo para que las empresas de Internet apliquen big data. Taobao, una subsidiaria de Alibaba, desarrolló por primera vez "Taobao Data" en 2005. Medio año después, estableció un equipo dedicado a big data y desarrolló sucesivamente su propia "Wuji Magic Needle", "Category 360" y "Seller 360" para vendedores ", así como el "Cubo de Rubik de datos", la "Política de oro", el "Índice Taobao", la "Torre Jushi", etc. proporcionados a los vendedores, el sistema de big data de Alibaba siempre ha sido una parte importante de la estrategia de la empresa. proporcionar servicios de valor agregado a los vendedores y explorar modelos de ganancias. Desde entonces, el sistema de big data de Alibaba se ha vuelto cada vez más maduro y ha establecido tres núcleos comerciales: plataforma, finanzas y datos. Los tres se complementan entre sí. El actual imperio financiero de Alibaba es un gigante invisible construido sobre los big data de e. -Plataforma de comercio. Por ejemplo, Alibaba lanzó Alibaba Small Loan y Ant Credit basándose en la acumulación de datos de comercio electrónico. La esencia es construir un sistema de crédito a través de tecnología de big data, sentando una base sólida para una mayor expansión del negocio financiero de todo Alibaba. sistema.
Big Data gubernamental: el gobierno es uno de los departamentos con los recursos de datos más ricos. Una gran cantidad de recursos de datos de alta calidad se concentran en manos del gobierno. forma la base de la sociedad, como datos financieros y datos de transporte, datos médicos, datos de turismo, datos de electricidad, datos de vivienda, datos de aduanas, datos sobre delitos, datos de educación, datos de protección ambiental, etc. En la actualidad, los datos gubernamentales tienen los siguientes problemas: en primer lugar, la acumulación de datos es estática y no hay una actualización dinámica, lo que hace que algunos datos estén demasiado desactualizados; en segundo lugar, el fenómeno de las islas de datos es grave y la apertura e integración de los datos; no se han logrado. Si estos datos pueden gestionarse y analizarse eficazmente, su valor comercial y social será inconmensurable.
El gobierno está aumentando sus esfuerzos en la construcción de ciudades inteligentes y es hora de aprovechar el valor de los datos. En la actualidad, el gobierno se ha dado cuenta de la importancia de los datos. Desde 2012, el gobierno ha aumentado continuamente sus esfuerzos para construir ciudades inteligentes, incluido el transporte inteligente, la protección ambiental inteligente, la educación inteligente, las comunidades inteligentes, las redes inteligentes y otras subdivisiones relacionadas con la ciudad. . En marzo de 2014, el Consejo de Estado emitió el "Nuevo Plan Nacional de Urbanización (2014-2020)", que claramente requiere promover la construcción de ciudades inteligentes, integrar y utilizar recursos materiales, informativos e intelectuales para el desarrollo urbano y promover el Internet de las Cosas. , computación en la nube, big data, etc. Una nueva generación de aplicaciones innovadoras de tecnologías de la información. En abril de 2015, el Ministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano-Rural anunció el tercer lote de ciudades piloto de ciudades inteligentes. Junto con los dos primeros lotes, el número de ciudades piloto de ciudades inteligentes en mi país ha llegado a 297. La construcción de ciudades inteligentes mejorará el nivel de informatización de todos los aspectos de la ciudad, construirá una plataforma de datos unificada y romperá el fenómeno de las islas de información. Al mismo tiempo, algunos gobiernos locales han comenzado a explorar la adopción de PPP (Público); -Private-Partnership) modelo de asociación público-privada y abrir gradualmente algunos datos, permitiendo a las instituciones sociales participar en las operaciones y extraer el valor de los datos.
Tome el transporte inteligente como ejemplo, a través de la construcción de información para conectar sistemas de gestión de información vial, sistemas de señales de tráfico, sistemas de autobuses, sistemas de taxis, sistemas de cobro electrónico de peajes, sistemas de estacionamiento, etc., para realizar datos * *** Compartir, para departamentos gubernamentales, proporciona información de tráfico en tiempo real a viajeros y reguladores de tráfico a través de minería en tiempo real, alivia eficazmente la congestión del tráfico, responde rápidamente a emergencias y protege el funcionamiento saludable del tráfico urbano. Para los departamentos gubernamentales, la minería en tiempo real puede proporcionar información sobre el tráfico en tiempo real a los viajeros y a los reguladores del tráfico, aliviar eficazmente la congestión del tráfico, responder rápidamente a las emergencias, proporcionar una base científica para la toma de decisiones para el funcionamiento saludable del tráfico urbano y mejorar la experiencia de vida de las personas. .
Big data empresarial: en la era de "Internet", la internetización de las empresas pasará de la tradicional internetización de las comunicaciones y las ventas a la internetización de las cadenas de suministro y la internetización de la lógica empresarial. ha comenzado a sufrir grandes cambios. Con los cambios, las empresas y sus proveedores, proveedores de servicios, proveedores de canales, clientes e incluso usuarios finales pueden establecer conexiones estrechas a través de la tecnología de la información. Los usuarios finales pueden establecer conexiones estrechas a través de la tecnología de la información. Si el valor de Internet en el pasado se reflejaba principalmente en la integración de canales y marketing, entonces este cambio será un eslabón clave en la profunda integración de Internet y la cadena de valor industrial tradicional.
Por un lado, para la cadena de suministro, los big data se pueden aplicar directamente al diseño de productos, la adquisición de materias primas, la fabricación de productos, el inventario, la logística y la distribución y otros eslabones de la cadena de suministro para comprender claramente la adquisición de materias primas. , cumplimiento de pedidos, inventario y distribución de productos y otras situaciones, optimizan el proceso de la cadena de suministro y reducen pérdidas innecesarias. Por otro lado, para el proceso de producción, los equipos de producción empresarial pueden realizar la interconexión de máquina a máquina a través de sensores y sistemas de información, etc., obteniendo así datos, utilizando tecnología de big data para almacenar, analizar y visualizar, y finalmente obtener "inteligente". información" para tomadores de decisiones Utilícela para mediar en el proceso de producción y mejorar la eficiencia. En el futuro, cuando la tecnología de la información se desarrolle hasta cierto punto, el proceso de producción podrá incluso personalizarse según las necesidades del consumidor para lograr una producción flexible.
Big data deportivo:? Por ejemplo, los analistas de datos deportivos estudiaron todos los datos relacionados con el fútbol proporcionados por OPTA (Opta Sports es un proveedor de datos deportivos con sede en Londres) para 22.904 partidos oficiales desde la Copa del Mundo de 2010, y con precisión se descubrieron dos características de Messi: 1. Comparado con Otros compañeros del Barcelona, los datos de comportamiento defensivo de Messi son bastante altos. 1. En comparación con sus compañeros del Barcelona, el comportamiento defensivo de Messi es bastante bajo y otros aspectos reflejan deficiencias como "no luchará por balones altos en situaciones iguales" 2. El índice de rendimiento de Messi en la selección argentina es sólo de 0,199; a 0,262 en Barcelona, lo que refleja la diferencia en el papel de Messi en los dos equipos.
Big data personal: la información personal a menudo se almacena en manos de terceros, como información dejada por usuarios individuales en Internet, información registrada en agencias gubernamentales, etc. Esta información es realmente utilizada por Internet. , gobiernos y empresas para analizar el comportamiento de los usuarios. Además, con el surgimiento de cosas nuevas como los dispositivos portátiles, los métodos de recopilación de información personal son cada vez más diversos y la acumulación de datos mejora constantemente, como datos corporales, datos de salud, información de ubicación geográfica, datos de ejercicio, datos sociales. Se pueden recopilar datos sobre relaciones, datos dietéticos y más a través de tecnología de detección, como dispositivos portátiles o chips implantados. Es posible que en el futuro los usuarios individuales puedan autorizar a organizaciones de terceros a utilizar sus datos personales para fines específicos. Por ejemplo, los pacientes con presión arterial alta pueden autorizar sus datos de presión arterial, datos de función física, datos de dieta, etc. a una agencia de gestión de la salud, que luego monitoreará y utilizará estos datos para desarrollar planes efectivos de mantenimiento de la salud para los usuarios.
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