¿Cuáles son las futuras direcciones laborales del desarrollo de big data?
1. Minero de datos/Ingeniero de algoritmos
Para realizar minería de datos, es necesario descubrir patrones a partir de datos masivos, lo que requiere una cierta cantidad de conocimientos matemáticos, los más básicos son álgebra lineal y álgebra avanzada, optimización convexa, teoría de probabilidad, etc. Tener experiencia práctica en modelado, implementación de algoritmos de aprendizaje automático, comprensión empresarial, familiaridad con algoritmos de minería de datos, dominio de bases de datos y dominio de la programación informática. Los lenguajes de uso común incluyen Python, Java, C o C ++. También puede usar MapReduce para escribir programas y luego usar Hadoop o Hyp para procesar datos. Si usa Python, se combinará con Spark.
2. Analista de Big Data
El analista de Big Data es un tipo de científico de datos, que se refiere a personas de diferentes industrias que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos de la industria, y en base a ellos. Profesionales de datos que realizan investigaciones, evaluaciones y pronósticos de la industria. Utilice herramientas para extraer, analizar y presentar datos en el trabajo para darse cuenta de la importancia comercial de los datos.
3. Gerente de productos de datos
Los gerentes de productos de datos deben comprender qué productos de datos necesitan las diferentes empresas en las diferentes etapas y ser capaces de producirlos. Este es el requisito principal de este puesto. . En segundo lugar, los gerentes de productos de datos deben tener suficientes capacidades de análisis de datos. Si tienen pensamiento de análisis de datos, será más fácil integrarlos con el negocio de la empresa. Finalmente, el data product manager es un tipo de product manager, por lo que también debe tener las capacidades de un product manager: comprensión de los usuarios, investigación de la demanda, diseño de soluciones, coordinación de tecnología, pruebas, diseño, etc.
4. Ingeniero de visualización de big data
Con la aplicación de big data en el trabajo y la vida diaria de las personas, la visualización de big data también está cambiando la forma en que los humanos leen y comprenden la información. Desde la migración de Baidu a Google Flu Trends hasta el lanzamiento de productos de visualización económica del condado por parte de Alibaba Cloud, la tecnología de big data y la visualización de big data son los héroes detrás de escena.
En cuanto a las direcciones laborales futuras del desarrollo de big data, el editor de Qingteng las compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.