¿Qué necesitas saber sobre big data para desarrollar big data?
¿Cuáles son los cursos de desarrollo de big data que se imparten?
El ingeniero de big data es uno de los trabajos más populares en 2020. Los talentos técnicos de big data son los que marcan tendencias y lideran la revolución inteligente y los beneficiarios más directos de la era inteligente.
El curso central del desarrollo de big data es el marco Hadoop. Antes de aprender la tecnología de un ingeniero de desarrollo de big data, uno generalmente aprende la sintaxis básica y el marco de Java. Este es el puente hacia el ingeniero de big data. .
Hoy, Xi'an Huijie UF College le presentará el esquema de estudio del curso de desarrollo de big data.
La primera parte son los conceptos básicos de Java: descripción general de Java, mecanismo operativo, configuración del entorno, comandos convencionales, identificadores de Java, declaraciones de juicio, declaraciones de bucle y matrices.
La segunda parte J2SE: Java; Clases y objetos, memoria y montón, etc., sobrecarga de Java, palabras clave, clase de objeto, hilo de Java
Parte 3 base de datos y etiquetas: sintaxis SQL, sintaxis PL/SQL, script web, servidor, CSS, Jsp y servlet;
Parte 4 Conceptos básicos y práctica de Big Data: Linux, instalación distribuida de hadoop, teoría y práctica de MapReduce, entorno hadoop, Spark y Storm, minería de big data y aprendizaje automático;
Parte 5 del marco: marco de la capa de persistencia, Spring e integración del marco
Estas son solo las partes del marco general del aprendizaje de big data, que contienen muchos pequeños detalles.
Aprender a desarrollar big data requiere suficiente paciencia y cuidado. Cada pequeño punto de conocimiento tiene su función única. Entonces aquí Xi'an Huijie te recomienda:
1. Tomar notas durante el período de estudio, cuanto más detalladas, mejor
2. lo comprende y se familiariza con él;
3. Sea bueno resumiendo, resumiendo puntos de conocimiento y resumiendo dónde es propenso a cometer errores
4. y no las acumules. El aprendizaje posterior causará problemas;
5. Todas las técnicas aprendidas en cada capítulo deben combinarse y practicarse de manera coherente.
En esta sociedad donde la tecnología avanza rápidamente y los talentos de big data son extremadamente escasos, es importante dominar esta tecnología lo antes posible y captar la tendencia de los tiempos lo antes posible.
Comienza con el calor de la primavera y termina con el florecimiento del verano. El ciclo de aprendizaje de un ingeniero de desarrollo de big data es generalmente de cuatro meses a cuatro meses y medio. Comienza a aprender cuando la primavera es cálida y las flores florecen. Puede comenzar a trabajar en el caluroso verano. Puedes mejorar gradualmente la calidad de vida y cambiar tu vida a través de la tecnología.