Cómo aprender bien Python desde el principio hasta la práctica

El primer paso en el aprendizaje: Objetivos claros

Muchas personas aprenden lenguajes de programación porque otros dicen que son populares, sin pensar en por qué los están aprendiendo. Durante el corto período de tiempo que estudiemos, nuestras metas serán más o menos vagas, por lo que debemos estudiar con metas en las áreas en las que somos buenos. Este es el caso cuando hace cualquier cosa, como Wang Jianlin: primero establezca una meta pequeña, por ejemplo, primero le ganaré 100 millones. Fíjate una meta que puedas alcanzar.

El segundo paso del aprendizaje: planificación sistemática

1. Hay muchos puestos en la industria de TI, y la tecnología unificada también tiene diferentes puestos entre tantos puestos principales. elige tú mismo Interesado y quiere desarrollarse en esta dirección en el futuro.

2. Después de elegir una dirección, debe hacer un plan sistemático para el contenido de aprendizaje. El aprendizaje ordenado producirá mejores resultados que el aprendizaje sin objetivo. Complételo en etapas y venzalo uno por uno.

3. Anota los problemas que puedas tener y da posibles soluciones.

Aquí has ​​descubierto que lo más importante de la calidad del aprendizaje no es la cantidad de materiales, sino cómo se estudia. Esto es lo básico. No hay ningún requisito de tiempo sobre cuánto tiempo deseas estudiar. Ya seas un recién llegado o alguien que ya se ha incorporado al trabajo, debes comenzar en la etapa inicial, trabajar duro en la mitad del período y continuar en la etapa posterior. Sólo así podrás tener una capacidad de aprendizaje continuo.

Entonces, ¿cuáles son los puestos para el personal de Python cuando están empleados?

1.Ingeniero de desarrollo full-stack de Python

2.Ingeniero de desarrollo de operación y mantenimiento de Python

3.Ingeniero de desarrollo senior de Python

4. Ingeniero de big data de Python

5. Ingeniero de aprendizaje automático de Python

6. Arquitecto de Python

¿Qué puedes hacer después de aprender Python?

Operación y mantenimiento, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones, big data, minería de datos, informática científica, aprendizaje automático, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, etc. Además, también puede crear sitios web. Hoy en día, muchos sitios web famosos como Zhihu y YouTube están escritos en Python. También puede crear el backend de muchos juegos en línea. En resumen, ¡puedes hacer muchísimas cosas!