Cómo ver las especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data

"Ciencia de datos y tecnología de Big Data" es una especialización recientemente establecida en los últimos dos años. "Ciencia de datos y tecnología de Big Data" tiene las características de buenas perspectivas de empleo, amplio alcance laboral y altos niveles salariales de empleo. La desventaja puede ser que la especialización es relativamente nueva y el plan de estudios docente puede no estar a la altura de las necesidades de habilidades de los grandes. formación de talentos de datos.

Dirección de formación profesional "Ciencia de Datos y Tecnología Big Data"

Puesto analítico

Ingeniero analítico. Utilice modelos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático y otros métodos para realizar limpieza y análisis de datos, y cree modelos de análisis de datos de la industria para brindar a los clientes información valiosa y satisfacer sus necesidades.

Ingeniero de algoritmos. En la dirección de big data, trabajar con ingenieros profesionales para utilizar teorías y métodos de aprendizaje estadístico / minería de datos para resolver problemas prácticos desde la perspectiva de la aplicación del sistema en la dirección de la inteligencia artificial, de acuerdo con las necesidades de los productos de inteligencia artificial, completar la técnica; diseño de soluciones y diseño de algoritmos y desarrollo de módulos centrales, organizando y resolviendo problemas técnicos importantes durante el desarrollo del proyecto.

Puestos de I+D

Ingeniero de arquitectura. Responsable del diseño, desarrollo, construcción, gestión, operación y mantenimiento, y ajuste de la arquitectura del clúster Hadoop, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento de datos, desde la limpieza de datos hasta la extracción de datos, desde las estadísticas de datos hasta el análisis de datos, para lograr el análisis de aplicaciones y el diseño de big data en todas las industrias.

Ingeniero de desarrollo. Construya una plataforma de análisis de datos basada en Hadoop, Spark, etc., diseñe y desarrolle negocios de computación distribuida y sea responsable del desarrollo de los campos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Ingeniero de operación y mantenimiento. Responsable de la operación y mantenimiento de la plataforma básica de big data, asegurando la estabilidad y disponibilidad de la plataforma, y ​​participando en el diseño de herramientas automatizadas de operación y mantenimiento, monitoreo y resolución de problemas de big data.

Puestos directivos

Jefe de producto. Responsable del diseño de productos de la plataforma de big data, liderando la planificación funcional y el diseño de experiencias de productos de datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de I+D, análisis de datos y algoritmos para extraer el valor de los datos y formar productos de datos, incluida parte del diseño de productos de datos. visualización.

Gerente de Operaciones. Basado en las características comerciales y combinado con las necesidades de desarrollo comercial, establezca un modelo de monitoreo de datos, cree una arquitectura de análisis de datos, comprenda la dirección y las estrategias comerciales y brinde soporte para decisiones estratégicas comerciales, dirección comercial, análisis competitivo y recomendaciones.

Las especialidades de "Ciencia de datos y tecnología de Big Data" tienen amplias perspectivas de empleo.

En términos de demanda de talento, el Instituto de Investigación Tencent publicó el "Libro blanco sobre talentos en inteligencia artificial global 2017" en diciembre de 2017. Los datos muestran que hay alrededor de 40.000 empleados en 592 empresas en mi país, y la demanda de talentos de inteligencia artificial en mi país ha superado el millón. La grave escasez de talentos obliga a las empresas a reducir continuamente el umbral de experiencia laboral, e incluso a capacitarse. talentos desde cero. La amplitud y profundidad de las habilidades que dominan los talentos de la inteligencia artificial están aumentando gradualmente. En 2017, el 68% de los talentos de inteligencia artificial dominaron al menos 3 habilidades al solicitar empleo. Las habilidades que aparecen con mayor frecuencia en los currículums incluyen Spark, aprendizaje profundo, investigación de algoritmos, Hadoop, Python, etc. La contratación de ingenieros de inteligencia artificial se centra principalmente en dos categorías: algoritmos y desarrollo. Los talentos con una licenciatura o superior se han convertido ahora en la fuerza principal en el campo de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la población empleada también es cada vez más joven.

En términos de salario, puede consultar las especialidades de la industria de TI. Entre las 10 especialidades con los salarios laborales más altos para los graduados universitarios en 2016, la ingeniería de software, la informática y la tecnología y la ingeniería de la información electrónica se encuentran firmemente. Entre los diez primeros, con salarios distribuidos entre 7.000 y 9.000, los salarios en la industria de TI son muy altos. La demanda de talentos en puestos de inteligencia artificial y tecnología de big data está aumentando gradualmente y puede convertirse en una de las especialidades con mejores perspectivas de empleo en el futuro.