Contenido de aprendizaje sobre tecnología y aplicaciones de big data

1. Recopilación de datos: utilice tecnologías como rastreadores web para recopilar texto, sonidos, gráficos, imágenes, videos y otros datos, y preprocesar y almacenar racionalmente los datos. La Universidad de la Comunicación tiene carreras de radiodifusión, periodismo, televisión y otras, lo que es un gran dato en sí mismo.

2. Análisis y minería de datos: utilice SPSS, SAS, Clementime y otras herramientas para realizar análisis superficiales de datos, y utilice aprendizaje automático, minería de datos, inteligencia artificial y otras tecnologías para realizar análisis y análisis de alto nivel. aplicaciones.

3. Visualización de datos: Presentar artísticamente los resultados del análisis y minería de datos. Utilice gráficos, visión por computadora, tecnología de animación y otros medios para presentar análisis de datos y resultados de minería de manera tridimensional, jerárquica y multidimensional.

4. Arquitectura subyacente de datos: la arquitectura paralela distribuida basada en Hadoop facilita el almacenamiento y la llamada en tiempo real de datos masivos.