Cómo implementar el impulso de noticias basado en big data en el desarrollo de mini programas
En el desarrollo de mini programas, el envío de noticias basado en big data se puede implementar mediante los siguientes pasos:
1. Recopilación y análisis de datos: recopilando el historial de navegación del usuario, haga clic. comportamiento e intereses Las preferencias y otros datos se utilizan para crear retratos de usuarios y modelos de interés.
2. Clasificación del contenido de noticias: Clasificar y etiquetar el contenido de noticias para que posteriormente coincida con los intereses de los usuarios.
3. Algoritmo de recomendación: utilice algoritmos de recomendación y aprendizaje automático para recomendar contenido de noticias relevante a los usuarios en función de perfiles de usuario y modelos de interés.
4. Actualizaciones en tiempo real: haga coincidir y actualice el algoritmo de recomendación con datos de fondo en tiempo real para garantizar que el contenido de noticias enviado sea coherente con los intereses del usuario.
5. Recomendación personalizada: basándose en los comentarios de los usuarios y el comportamiento interactivo, el algoritmo de recomendación se optimiza continuamente para proporcionar noticias más personalizadas.
6. Comentarios y evaluación de los usuarios: recopile los comentarios de los usuarios, evalúe el efecto de empuje, realice análisis de comentarios y optimización de mejoras.
A través de los pasos anteriores, basados en big data, se pueden analizar los intereses y preferencias de los usuarios para proporcionar servicios de envío de noticias personalizados y mejorar la experiencia y satisfacción del usuario.
El contenido anterior ha sido cuidadosamente compilado por Zhubajie.com. Espero que sea útil para todos.