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¿Cuáles son las herramientas de procesamiento de big data?

A continuación se muestran algunas herramientas de procesamiento de big data:

Hadoop es un marco de software que puede distribuir grandes cantidades de datos. Pero Hadoop lo maneja de forma confiable, eficiente y escalable. Hadoop es confiable porque supone que los elementos informáticos y el almacenamiento fallarán, por lo que mantiene múltiples copias de los datos de trabajo para garantizar que el procesamiento pueda redistribuirse para los nodos fallidos. Hadoop es eficiente porque funciona de forma paralela, acelerando así el procesamiento. Hadoop también es escalable y puede manejar petabytes de datos. Además, Hadoop depende de servidores comunitarios, por lo que el costo es relativamente bajo y cualquiera puede usarlo.

Storm es un software gratuito de código abierto, un sistema informático en tiempo real distribuido y tolerante a fallos. Storm puede manejar grandes flujos de datos de manera muy confiable y puede usarse para procesar datos por lotes de Hadoop. Storm es simple, admite múltiples lenguajes de programación y es divertido de usar. La tormenta proviene de Twitter y otras empresas de aplicaciones conocidas como Groupon, Taobao, Alipay, Alibaba, Music Elements, Admaster, etc.

RapidMiner es la solución de minería de datos líder en el mundo y utiliza en gran medida tecnología avanzada. Sus tareas de minería de datos cubren una amplia gama, incluidas diversas artes de datos, que pueden simplificar el diseño y la evaluación de los procesos de minería de datos.